这是我去年秋招拿到 Google NG TL+ offer 的完整面经，从投递到接 offer 历时将近半年，中间经历了 OA、两轮技术面、BQ、HR call 和 Team Match，每个环节都想尽量写得详细一点，希望对正在准备的同学有帮助。
2026 Google NG 时间线参考
- 09/30： 投递简历
- 11/19： 完成 OA（Online Assessment）
- 11/26： 收到面试邀请
- 12/12 – 12/30： 完成 R1（Coding + BQ），顺利通过
- 02/25 – 02/26： 完成 R2，提交成绩单
- 03/05 – 03/11： HR 电话通知录取，进行 Team Match (TM)
- 03/17 – 03/19： 完成 TM 电话，正式接 Offer
R1 Coding
Topic:Design Restaurant Waitlist
Preparation Recommendations（我刷了 500+ LC，主要练交流）：
- 先讲 Brute Force（包括时间/空间复杂度），再讲优化思路，讲完一定要和面试官确认，避免跑偏。
- 写代码时多写注释，面试官能快速看懂你的逻辑，印象分直接拉满。
- 日常刷题就边写边说，或者找 partner mock，防止面试时英文术语卡壳。
整个过程重点在clarify 需求 → 讨论 edge cases → 合作实现，而不是追求最优解。
R1 BQ
BQ 问得非常密集，几乎没有废话。常见问题整理如下：
- Tight deadline 的经历
- Too many work / 如何 prioritize
- A failure
- Work with colleagues who usually work from home
- Project priority 经常变化，你如何应对
- Good characteristics of a manager（你欣赏的管理者特质）
- Initiate a project/feature（你主动推动的项目）
- A change to your initial proposal（提案被改的经历）
Preparation Recommendations：用 STAR 法准备，但要准备细节丰富的版本，因为问得很深。准备 8-10 个故事，能灵活组合。
R2 Coding
R2 明显比 R1 难一个档次，两道题都不是单纯刷过就能过的，更考察你建模思维 + 数据结构的选型逻辑 + 在面试官面前实时推导的能力。
题目一：Topological Sort + Heap（任务调度）
给定任务列表 + 依赖关系，求最小完成时间。核心是两步：先 BFS 拓扑排序确定执行顺序，再用 min-heap 模拟 worker 调度——堆存 (完成时间, task_id)，每次 pop 最早完成的 worker，释放后把新就绪任务压入堆。
Clarify 重点：worker 数量是否有限？是否存在环（无解情况）？只要最短时间还是需要具体顺序？
题目二：Design insert / popLowest（带时间戳优先队列）
实现两个函数：
insert(id, val, ts)popLowest()：弹出(val, ts)最小的记录，返回其 id（id 可重复）
Use min-heap 以 (val, ts, counter) 排序，counter 做 tie-breaker 防止 id 不可比较。
这题 clarify 阶段非常关键：id 重复如何处理？val + ts 完全相同时返回哪个？pop 空结构是否需要异常？不同答案直接影响数据结构设计，务必一一确认再动手。
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