我是如何拿到 Atlassian SDE Offer 的?面试复盘全记录

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我是如何拿到 Atlassian SDE Offer 的?面试复盘全记录

投递 Atlassian 之前,我在一家北美互联网公司做了三年后端开发。说实话,Atlassian 并不是我最开始的目标,但朋友一句:“他们给的待遇真的没话说,而且基本不卷”,让我动了心。从投简历到收到 Offer,整整用了六周时间。这篇文章记录了我准备过程中踩过的坑、总结的方法,希望对正在备战的你有用。

Atlassian SDE 基本信息

  • 职位:Software Development Engineer (SDE) — Backend,Sydney 办公室
  • 经验:3 年工作经验
  • 面试轮次:共 4 轮(1 轮 HR 初筛 + 1 轮技术电话面 + 2 轮 Virtual Onsite)
  • 总历时:约 6 周
  • 结果: Offer

简历和投递

简历这块我吃了亏,第一版投出去没消息,后来对照 JD 重改了一遍才过筛。

Atlassian 比较在意这几个点:

  • 经历要量化,别写”负责了 XX 系统”,要写出来性能提升了多少、支撑了多大的量
  • 体量写出来,QPS、用户规模这些能写就写
  • 协作经历一定要有,他们很看重你跟别人怎么配合,不只是你自己技术多强

小技巧:每段经历用 STAR 格式梳理一遍,面试行为题可以直接复用,省不少事。

第一轮:HR 初筛(30 分钟)

这轮比我想象的认真,HR 不是走过场,真的在聊你对 Atlassian 文化的理解。

被问到的几个问题:

  • 为什么想来 Atlassian?
  • 了解我们哪些产品?
  • 觉得自己跟我们的 Values 有哪些契合?

Atlassian 有五条核心Values,建议提前背熟并准备对应的真实故事:

Values 核心含义
Open company, no bullshit 透明、直接、不绕弯子
Build with heart and balance 用心做产品,兼顾生活
Don’t #@!% the customer 极度重视用户体验
Play, as a team 协作优先,集体胜利
Be the change you seek 主动推动改变,不等待

我的策略是挑两条 Values,结合自己真实经历聊,别背定义,HR 一听就知道你是不是真的理解。

第二轮:技术电话面(60 分钟)

面试官是个 Senior Engineer,全英文,氛围还好,但节奏挺紧。

算法部分(35 分钟)

一道图的 BFS 变体,LeetCode 中等难度。我先确认了边界条件,写了个暴力解,然后优化。

Atlassian 算法面几个规律:

  • 不太在意你背没背过这道题,更看你思路怎么走
  • 会追问:有没有更省空间的解法?数据量再大 100 倍怎么办?
  • 边写边说,保持沟通,别闷头写

我备考的高频题标签:Graph BFS/DFS Tree Sliding Window Design,LeetCode 刷了大概 80 道,重质量不重数量。

系统设计部分(20 分钟)

这轮没出新题,就是聊了聊我简历上的项目架构,追问了几个点:

  • 数据库怎么选的,为什么不用别的?
  • 如果要改成支持多租户怎么做?
  • 监控告警怎么搭的?

说一下,多租户这个话题几乎每轮都会聊,因为 Atlassian 本身就是 SaaS,这是他们的核心问题,提前准备好。

第三轮:Virtual Onsite(同一天两场)

每场 60 分钟,中间休息 20 分钟,这是最关键的环节。

3.1 系统设计

题目:设计一个简化版 Jira。

这道题基本是 Atlassian 的保留节目,我专门准备过。我的思路框架大概是这样:

1. 确认需求
   功能需求:创建/更新/删除 Issue,分配人,状态流转,评论,附件
   非功能需求:高可用,百万用户级别,读低延迟

2. 估算规模
   DAU 100万,每人每天 10 次操作,Issue 总量约 10亿

3. 数据模型
   Issue(id, title, status, assignee_id, project_id, created_at)
   Project / Comment / Activity Log

4. API 设计
   GET /projects/{id}/issues
   POST /issues
   PATCH /issues/{id}

5. 深入讨论
   Issue 状态机设计
   通知系统(Kafka 异步)
   搜索(Elasticsearch)
   多租户隔离方案对比

面试官在多租户隔离上问得比较深,我对比了 Schema-per-tenant、Row-level isolation、独立数据库三种方案的优劣,他比较满意。

3.2 行为面试

这轮比想象中难,不是走过场,面试官会一直追问细节,就是在验证你说的是不是真事。

被问到的几个问题:

  1. 和同事意见不一致,怎么解决的?
  2. 有没有主动推动过一个没人要求你做的改变?
  3. 有没有做过一个后来证明是错的决定,你怎么处理的?
  4. 时间压力很大的情况下怎么交付项目的?

几个注意点:

  • 用 STAR 格式,每个故事控制在 2~3 分钟,留时间给追问
  • 说”我”而不是”我们”,面试官一听到”我们”就会问”那你具体做了什么”
  • 故事要真实,细节经不起追问的就换一个

等待与结果

Onsite 结束后第 3 天,HR 发邮件说进入 Reference Check 阶段,又过了一周收到口头 Offer。

整个 Offer 谈薪过程我只谈了一轮,最终结果比预期高出约 12%。

谈薪小建议:Atlassian HR 一般会主动给出范围,不要急着接受第一个数字,礼貌地说”我需要几天考虑,同时希望了解薪酬的弹性空间”,通常都有余地。

说实话这次能顺利拿到 Offer,我多亏了ProgramHelp 团队的帮助。

他们团队背景都很硬:牛津、普林斯顿、北大硕博或 Amazon、Google、阿里一线大厂。

我整个准备过程基本都有他们在:简历包装、面试辅导、VO 助攻,每个环节都是学长直接跟我沟通,不走中间层,反馈很快也很实在。

他们能提供的服务挺全的,简历包装、答疑咨询、OA 代写/辅助、VO 辅助都有,感兴趣可以直接去了解:

ProgramHelp · VO辅助

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Jory Wang Amazon资深软件开发工程师
Amazon 资深工程师,专注 基础设施核心系统研发,在系统可扩展性、可靠性及成本优化方面具备丰富实战经验。 目前聚焦 FAANG SDE 面试辅导,一年内助力 30+ 位候选人成功斩获 L5 / L6 Offer。
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