最近完成了 Uber 2026 New Grad 第一轮和第二轮 VO，目前已收到第三轮邀请。两轮都是 45 分钟 Coding 轮，整体体验不错， Uber 2026 NG VO Interview 面试官都比较友好，没有刻意为难。
第一轮 Coding + BQ（45 分钟）
BQ
面试官是一位随和的 ABC 小姐姐。 开场先做了自我介绍，然后花了 5-8 分钟围绕简历项目简单聊了聊，之后进入 Behavioral 问题，主要考察沟通能力和团队合作：
- 平时你是怎么帮助同事或团队里其他人的？举个例子。
- 聊一个你做过的最有挑战性的项目，难在哪里，你是怎么解决的？
- 如果来到 Uber，你最想做哪方面的事情？你觉得自己能带来什么价值？
BQ 回答完后直接进入 Coding。
Coding
题目：给你一堆会议的时间区间（start, end），找出同时进行的会议数量最多的时间段，随便返回一个即可。
解题思路： 经典扫描线（Sweep Line）算法：
- 把每个会议拆成两个事件：开始时间 +1，结束时间 -1
- 按时间排序后扫一遍，实时累加当前并发数
- 记录最大并发值出现的时间段
Follow-up 1：不是只返回一个时间段，而是要把所有达到最大并发数的时间段都找出来，最后把相邻重叠的时间段合并。
Follow-up 2：会议不是一次性给全的，而是流式动态到来（online），需要实时处理。
升级思路：使用 TreeMap 动态维护每个时间点的变化量，每来一个会议就更新，同时实时跟踪当前峰值。
第一轮顺利通过后，很快收到了第二轮面试邀请（约在第一轮结束后的 2-3 天）。第二轮依然是 45 分钟 Coding 轮，面试官是一位很 nice 的 Senior Engineer（印度裔）。
第二轮整体流程
开场还是先简单聊了聊简历和第一轮反馈，然后直接进入 Coding。
Coding
题目： 给你一堆会议的时间区间（每个会议有 start 和 end 时间），找出同时进行的会议数量最多的时间段（返回任意一个这样的时间段即可）。
解题思路：
- 把每个会议拆成两个事件：开始时间 +1，结束时间 -1。
- 将所有事件按时间排序（如果时间相同，结束事件排在开始事件前面，避免边界计数错误）。
- 扫一遍所有事件，实时累加当前并发数，记录最大并发值和对应的时间段。
代码写完后，面试官很满意，直接进入 Follow-up。
Follow-up 1： 不是只返回一个时间段，而是要把所有达到最大并发数的时间段都找出来。
升级思路： 扫描过程中，每次当前计数等于最大值时，就记录当前时间段。最后把相邻或重叠的时间段合并成连续区间返回。
Follow-up 2（难度明显上升）： 会议不是一次性全部给到，而是流式动态到来（online query），需要实时处理新会议并维护当前峰值。
升级思路： 使用 TreeMap（有序映射）动态维护每个时间点的变化量（+1 或 -1）。每来一个新会议，就更新对应时间点的 delta，同时实时跟踪当前最大并发数和对应的时间段。
整个 Coding 过程我先把基础思路讲清楚，面试官确认理解后才开始写代码。Follow-up 阶段沟通也比较顺畅，他给了少量提示，最后成功通过。
第二轮总体感受
这一轮比第一轮稍难一些，主要难在 Follow-up 的在线处理部分。但面试官态度很好，会引导思路，没有刻意为难。提前准备过扫描线和 TreeMap 的用法，发挥得还算稳定。
目前已经收到第三轮邀请，继续加油准备中。
给准备 Uber 26NG 的同学的建议：
- 会议调度类题（扫描线 + Follow-up）是高频，一定要熟练掌握在线版本（TreeMap / Segment Tree）。
- Coding 时一定要先把思路讲清楚，面试官很看重沟通和思考过程。
- 多练习 progressive 类型的题（基础解法 → Follow-up 1 → Follow-up 2）。
如果你也在冲刺 Uber 2026 NG，欢迎留言或私信：
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