这一轮 Tiktok DE 的 VO 是我陪学员一起练了好几天的。整体给人的感受非常鲜明：
面试官节奏快、打断多、问题深，有些轮全程在 push，你如果叙述不够结构化，非常容易乱。
但流程清晰、考点集中，准备方向不会跑偏。
下面按照三轮完整复盘。
VO 1：Hiring Manager 技术面（SQL / Hive / 大数据）
这一轮基本就是 TT 的“主菜”，信息密度拉满、没啥铺垫，直接上强度。
面试官开局就一句：“挑一个你最熟的数据仓库项目，从架构讲起。”
学员刚把数据源、离线流式并行、数仓分层说到一半，面试官立刻切入细节：
- DWD 主键如何保证唯一？
- late arrival 会不会出现？怎么兜底？
- 维表更新频率？大字段怎么拆？
- ETL 失败怎么回滚？
节奏非常紧，典型 HM：就是要确认你是真做过，而不是背过。
SQL 部分考的是推理思路，不是语法。
给三张表 + 一点样例，让你手写结果，还要求你现场按执行顺序解释。
如果你直接说 “我觉得结果是 XX”，面试官会打断：“为什么？JOIN 在哪一步？WHERE 什么时候过滤？”
Hive Debug 则更像日常排查：分区写错、类型不对、explode 造成重复、group by 粒度不匹配……学员逐条定位，面试官还会补一句：“线上遇到这种会出什么事故？怎么预防？”
整体难度不算怪，但非常看“你是不是现场能把问题讲清楚的人”。
反问也很实在：团队在做视频、推荐还是广告、数据规模多大、会不会碰 Flink、Hive/Presto 什么时候用……
第一轮下来感觉就是一次 全面的生产经验体检。
VO 2：轻松聊天轮（Team Fit）
第二轮完全换风格。没有 SQL、没有 pipeline、没有模型，真的就是聊天。
但“轻松”不代表随意，更像是在判断你能不能在快节奏、跨文化的团队里顺畅交流。
面试官问得很生活化：
团队分工怎么协作？
PM 和资深工程师意见冲突你怎么处理？
前后端/算法怎么对齐接口？
学员的表达很稳，先目标、再约束，再用小例子说明怎么对齐预期。
面试官明显在看：沟通有没有 ego、是否愿意跨团队合作、能不能解释清楚事情。
职业规划也是必问：你想往技术深度走，还是偏业务驱动？
整轮气氛很松，但确实能看出 TT 对“好沟通”有多重视。
VO 3：数据建模（真实业务场景）
第三轮回到技术，但不是写 SQL，而是 像业务方给你需求那样：
“设计一套短视频播放与互动体系的 schema，让我们可以方便分析用户行为。”
学员从播放事件切入，把事实表按播放日志粒度设计：user、video、播放时间、停留时长、设备、网络、是否完整播放……
面试官随时插问题：多段播放怎么记？中断算不算一次事件？未来互动行为越来越多怎么扩展？
学员的思路是事件化模型：
- 播放是一个 fact
- 点赞/评论是另一个 fact
- 需要分析时通过维度表（user、video、creator）去补全
- 扩展通过 event_type 解决 schema 膨胀
面试官明显很认可，甚至问：“你之前做过视频吗？”
这一轮更像在看你的建模直觉、对业务的理解能力，以及能不能把复杂行为抽象成结构。
总结
整套面试下来，三个轮次的侧重点非常清晰：
| 轮次 | 核心考点 | 难度 |
|---|---|---|
| VO 1 | SQL、Hive Debug、大数据经验深挖 | ⭐⭐⭐⭐ |
| VO 2 | 沟通、团队契合度、跨团队协作 | ⭐⭐ |
| VO 3 | Data Modeling、指标体系、扩展性 | ⭐⭐⭐⭐ |
Tiktok 的 DE 面试确实风格强，不太给你冗长讲故事的空间。
你必须逻辑紧、答题框架够稳、能抗打断、能现场推导。
如果你也在准备 TT / 大厂面试…
其实这次陪学员走完三轮下来，我最深的感觉就是——Tiktok 的节奏真的不是一般人能扛得住的。SQL 要讲逻辑顺序、Hive 要现场 debug、建模要能把 schema 推得足够清晰，连聊天轮都有可能被追问沟通细节。准备不够系统、临场容易慌的同学，很容易被 push 到断线。
如果你刚好也在准备 TT / Google / Meta / Amazon 的 OA 或 VO：我们这边长期提供 两类高强度助攻服务。
OA 无痕辅助
适合 HackerRank、CodeSignal 等平台，远程 ToDesk 无痕控制，100% 全测试用例通过，不通过不收费。之前帮的同学从 TT、Stripe 到 Amazon 新人岗都顺利过关，尤其适合卡时间、怕 hidden case 的同学。
VO 面试辅助
由北美 CS 工程师真人同步提示思路，不是那种机械式脚本，而是根据面试官节奏实时提醒，包括 BQ、Coding、Follow-up、简历深挖、系统设计全覆盖。我们自主做的无痕文档也不会被检测，学员普遍反馈“像突然多了个会答题的队友”。
另外也提供 代面服务（对口型 / 全替出镜均可），流程成熟、场景适配多，Amazon SDE 这种跨组面试也能做得很自然。
如果你遇到某轮特别卡、特别怕被 push，随时可以来聊。
