作為全球領先的職業社交平臺，LinkedIn 對技術和數據崗位的面試要求一向嚴格，不僅考察你的專業能力，也很看重解決問題的思路和溝通表達能力。 最近我剛剛完成了一輪 LinkedIn 面試，這篇面經會結合我的真實經歷，詳細分享面試流程、常見題型以及應對策略，説明正在準備的同學更有針對性地做準備。
LinkedIn 三輪面試總結
Phone Interview
首先是自我介紹，還問了點 BQ：和 manager、PM 有不同意見怎麼辦？ 繼續探討 What I am looking for in my next role？ 還問了幾個 easy and medium 的題目。
Business case
第二轮是Business case(1 general case 1 A/B testing) 和 sql business case: number of job application shas dropped by 10% in a particular week how will youinvestigate this issue? 季节性排除后，从funnel analysis入手
Coding
第三轮是Coding，Write-through cache vs Write-back cache Write-through cache：写操作直接写入缓存和主存。 write-back cache：写操作先写入缓存，延迟写入主存，写操作效率变高warm-up 知识点。
Unique ptr vs shared ptr Unique ptr：独占所有权的智能指针，不能被复制。 shared ptr：多个指针可以共享同一块内存，使用引用计数来管理内存释放。
基于排名的缓存 需要实现一个缓存，根据键的排名来存储和检索数据. follow-up：如何处理并发访问？如何处理键的排名更新？
Word Search 变体：使用电话按键数字映射到字母的组合来搜索单词。
输入：数字串和已知单词列表 输出：匹配的单词列表左侧为从零。
上岸 LinkedIn
來自 UPenn 賓大的同學，一開始就自己另闢蹊徑定在了非 FAANG 公司的 data 崗，所以我們除了 Linkedin 這些公司，也非常雞血的鼓勵同學去小而精的 tech 公司或者 finance 行業的公司，有時候像一些 fintech 公司的 data 崗也是非常好的選擇。 首先 TA 的技術很硬，很過關，但是一輪面試總過不去，我們幫他總結了之後主要下功夫 behaviorals，12 月前前後後 mock 了 20+次，再加上大家的面試輔助和代面試服務，豈不是理所應當。
