作為全球領先的職業社交平台，LinkedIn 對技術和數據職位的面試要求一向嚴格，不僅考察你的專業能力，也很重視解決問題的想法和溝通表達能力。最近我剛完成了一輪 LinkedIn 面試，這篇面經會結合我的真實經歷，詳細分享面試流程、常見題型以及應對策略，幫助正在準備的同學更有針對性地做準備。
LinkedIn 三輪面試總結
Phone Interview
首先是自我介紹，還問了點 BQ：和 manager、PM 有不同意見怎麼辦？ 繼續探討 What I am looking for in my next role？ 還問了幾個 easy and medium 的題目。
Business case
第二轮是Business case(1 general case 1 A/B testing) 和 sql business case: number of job application shas dropped by 10% in a particular week how will youinvestigate this issue? 季节性排除后，从funnel analysis入手
Coding
第三輪是Coding，Write-through cache vs Write-back cache Write-through cache：寫入操作直接寫入快取和主存。 write-back cache：寫入操作先寫入緩存，延遲寫入主存，寫入操作效率變高warm-up 知識點。
Unique ptr vs shared ptr Unique ptr：獨佔所有權的智慧指針，不能被複製。 shared ptr：多個指標可以共享同一塊內存，使用引用計數來管理記憶體釋放。
基於排名的快取 需要實現一個緩存，根據鍵的排名來儲存和檢索資料. follow-up：如何處理並發存取？如何處理鍵的排名更新？
Word Search 變體：使用電話按鍵數字對應到字母的組合來搜尋單字。
輸入：數字串和已知單字列表 輸出：匹配的單字列表左側為從零。
上岸 LinkedIn
來自 UPenn 賓大的同學，一開始就自己另闢蹊徑定在了非 FAANG 公司的 data 崗，所以我們除了 Linkedin 這些公司，也非常雞血的鼓勵同學去小而精的 tech 公司或者 finance 行業的公司，有時候像一些 fintech 公司的 data 崗也是非常好的選擇。 首先 TA 的技術很硬，很過關，但是一輪面試總過不去，我們幫他總結了之後主要下功夫 behaviorals，12 月前前後後 mock 了 20+次，再加上大家的面試輔助和代面試服務，豈不是理所應當。
