我最近輔助了幾位同學完成了 Amazon HackerRank OA（包括 SDE Intern 和 New Grad）。Amazon OA 主流是 2 道 Coding 題（90 分鐘），偶爾會出現 3 道，但整體題型風格穩定。為了幫助大家高效備考，我把近期多場 OA 中出現頻率最高、重複率較高的 5 道高頻真題 整理出來，附上詳細解題思路和程式碼模板，供大家參考。
Amazon HackerRank OA 整體情況
- 平臺：HackerRank
- 題量：主流 2 道 Coding 題（少數 3 道）
- 時長：90 分鐘
- 難度：第一題 Easy-Medium，第二題 Medium-Hard
- 特點：第二題描述較長，邊界條件多，時間壓力較大
下面是 2026 年 5 月近期高頻的 5 道代表性真題：
Amazon HackerRank OA 高頻真題詳解
1. 庫存分配演算法（Medium-Hard）
題目：在限時搶購活動中，顧客提交請求 [customerId, quantity, bidAmount, timestamp]。按出價優先、相同出價按時間戳輪詢分配，每次每人最多分配 1 件，直到庫存耗盡。返回沒有獲得任何商品的顧客 ID 列表（升序）。
解題思路：
- 先按 bidAmount 降序、timestamp 升序排序
- 使用優先佇列或排序後模擬輪詢分配
- 記錄每位顧客已獲得的商品數量
核心程式碼框架（Python）：
def getUnfulfilledCustomers(requests, totalInventory):
# requests = [customerId, quantity, bidAmount, timestamp]
customers = sorted(requests, key=lambda x: (-x[2], x[3]))
from collections import defaultdict
allocated = defaultdict(int)
for cust in customers:
cid, qty, bid, ts = cust
while qty > 0 and totalInventory > 0 and allocated[cid] < qty:
allocated[cid] += 1
totalInventory -= 1
unfulfilled = [cid for cid, req in requests if allocated[cid[0]] == 0]
return sorted(set(unfulfilled))2. 電影搜尋（Django 程式碼片段修復）
題目：給出了一個 search_movies 的 Django 檢視程式碼片段（見下方），需要實現或完善電影搜尋介面。介面支援：
- 按年份精確篩選
year，或範圍min_year/max_year； - 按導演
director、编剧writer模糊搜索（大小写不敏感）； - 按評分
rating降序，平分時按人氣popularity降序； - 返回 JSON 列表，包含電影的詳細欄位。
參考程式碼
def search_movies(request):
year = request.GET.get(‘year’)
min_year = request.GET.get(‘min_year’)
max_year = request.GET.get(‘max_year’)
director = request.GET.get(‘director’)
writer = request.GET.get(‘writer’)
movies_qe = Movie.objects.all()
if year:
movies_qe = movies_qe.filter(year=int(year))
else:
if min_year:
movies_qe = movies_qe.filter(year__gte=int(min_year))
if max_year:
movies_qe = movies_qe.filter(year__lte=int(max_year))
if director:
movies_qe = movies_qe.filter(director__icontains=director.strip())
if writer:
movies_qe = movies_qe.filter(writers__icontains=writer.strip())
movies_qe = movies_qe.order_by('-rating', '-popularity')
movies = []
for movie in movies_qe:
movies.append({
'_id': str(movie.id),
'title': movie.title,
'year': movie.year,
'duration': movie.duration,
'rating': movie.rating,
'popularity': movie.popularity,
'genre': movie.genre,
'description': movie.description,
'director': movie.director,
'writers': movie.writers,
'stars': movie.stars,
})
return JsonResponse(movies, safe=False)3. SQL：拍卖网站中标者查询（高频）
題目：網站採用“加價競拍”，買家可無限次加價，每次加價幅度由賣家預設。出價最高（即最後一次出價）的買家中標。請編寫 SQL 查詢返回所有拍品的資訊：
| 字段 | 說明 |
|---|---|
| name | 拍品名稱 |
| starting_price | 起拍價 |
| bid_step | 每次加價幅度 |
| bids | 总出价次数 |
| current_price | 当前价格 = 起拍价 + 加价幅度 × 出价次数 |
| current_winner | 最后一次出价的买家用户名 |
結果按 name 升序排列。
假設表結構
items表：id, name, starting_price, bid_stepbids表：id, item_id, bidder_name, bid_time（每次出價記錄）
解題思路
- 在
bids表中按item_id分組，獲取出價次數和最後出價的買家； - 最後出價者可透過視窗函式
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY item_id ORDER BY bid_time DESC)或聚合時利用LAST_VALUE/ 相關子查詢獲得； - 與
items表 JOIN，計算current_price。
參考 SQL：
SELECT
i.name,
i.starting_price,
i.bid_step,
COUNT(b.id) AS bids,
i.starting_price + i.bid_step * COUNT(b.id) AS current_price,
(SELECT buyer_username FROM bids
WHERE item_id = i.id
ORDER BY bid_time DESC LIMIT 1) AS current_winner
FROM items i
LEFT JOIN bids b ON i.id = b.item_id
GROUP BY i.id
ORDER BY i.name ASC;4. REST API：國家電話程式碼格式化
題目：根据国家名称调用 API 获取区号，格式化电话号码为 +区号 电话号码，未找到国家返回 -1。
解題思路：
- 呼叫 https://jsonmock.hackerrank.com/api/countries?name={country}
- 取 callingCodes 数组中最后一个区号
- 格式化返回
5. 密碼強度驗證
題目：根據規則判斷密碼是“弱密碼”還是“強密碼”。
弱密码条件：
- 包含常用詞
- 僅數字
- 僅大寫或僅小寫
- 長度 < 6
解題思路：逐条检查规则，返回对应结果。
從刷題低效到順利透過 Amazon OA
這次很高興能幫助這批同學順利透過 Amazon HackerRank OA。我發現很多同學在準備 OA 時，光靠自己刷題效率其實不高，特別容易在時間分配和複雜題型的邊界處理上吃虧。
如果你也在準備 Amazon SDE Intern、New Grad 或其他大廠的 HackerRank OA，感覺一個人複習效率低、方向模糊，歡迎聯絡 Programhelp。
我們會根據你的具體水平和弱點，提供專業的 OA 實戰輔助服務和一對一指導。
