Snowflake OA | 2026 最新高頻題型與避坑指南-Programhelp整理

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當我點開 Snowflake OA 連結的那一刻,其實心裡是有些沒底的。90 分鐘 3 道題,第二題描述有兩段半,第三題又是典型的 DP 最佳化題,時間緊、邊界多,壓力比我預想的要大不少。最終我還是全部透過了,這次把我遇到的真實高頻題型、完整解題思路和程式碼模板整理出來,希望能幫到正在準備 Snowflake 的同學,少踩一些坑。

Snowflake OA | 2026 最新高頻題型與避坑指南-Programhelp整理

Snowflake OA 整體情況

  • 平臺:HackerRank
  • 時長:90 分鐘
  • 題量:3 道 Coding 題
  • 難度:Easy-Medium + Medium + Medium-Hard
  • 核心考察:動態規劃、字串處理、貪心演算法、邊界 case 處理

Snowflake OA 的特點是題目描述較長、邊界條件苛刻、時間壓力大。下面是 2025-2026 年出現頻率最高的幾道真題。

高頻真題詳解(附思路 + 程式碼)

1. Prime String Partition(極高頻 · DP)

題目:給定一個僅由數字組成的字串 s,將其分割成多個子串,每個子串代表的數字是質數且無前導零,求不同的分割方案總數(結果對 10^9 + 7 取模)。

解題思路

  • 預處理所有可能的質數(篩法)
  • 使用 DP:dp[i] 表示前 i 個字元能形成的合法分割方案數
  • 對於每個位置 i,列舉可能的分割起點 j,檢查子串 s[j:i] 是否為質數
  • 注意避免前導零(長度 >1 時不能以 ‘0’ 開頭)
def waysToPartition(s: str) -> int:
    MOD = 10**9 + 7
    n = len(s)
    is_prime = [False] * (n + 1)
    for i in range(2, n + 1):
        if all(i % j != 0 for j in range(2, int(i**0.5) + 1)):
            is_prime[i] = True
    
    dp = [0] * (n + 1)
    dp[0] = 1
    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(i):
            if s[j] == '0' and i - j > 1: 
                continue
            num = int(s[j:i])
            if num <= n and is_prime[num]:
                dp[i] = (dp[i] + dp[j]) % MOD
    return dp[n]

2. Text Scoring / Prefix Match Score(高頻 · 字串)

題目:給定兩個字串 text 和 pattern,對 text 中的每個位置計算與 pattern 的字首匹配得分(考慮字首和字尾重疊),返回總得分。

解題思路

  • 對每個位置使用雙指標或 KMP 演算法計算最長匹配字首長度
  • 根據規則累加得分
  • 需要注意邊界和重疊情況

核心技巧:KMP 的 next 陣列可以顯著最佳化匹配過程。

3. Vowel Limit / Constrained Vowel Strings(高頻 · DP)

題目:給定單詞長度 n 和最大連續母音數 k,求可以使用小寫字母組成多少個滿足條件的合法字串(對 10^9+7 取模)。

解題思路

  • DP 狀態設計:dp[i][j] 表示長度為 i、當前連續母音數為 j 的合法字串數量
  • 轉移:當前字母是子音時 j 重置為 0,是母音時 j 遞增
  • 注意狀態壓縮可最佳化空間
def countVowelStrings(n: int, k: int) -> int:
    MOD = 10**9 + 7
    dp = [[0] * (k + 1) for _ in range(n + 1)]
    dp[0][0] = 1
    
    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(k + 1):
            # 當前是子音
            dp[i][0] = (dp[i][0] + sum(dp[i-1])) % MOD
            # 當前是母音
            if j > 0:
                dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i-1][j-1] * 5) % MOD
    return sum(dp[n]) % MOD

4. Task Scheduling with Constraints(中高頻 · 貪心/優先佇列)

題目:給定一系列任務的開始時間、結束時間和優先順序,求最多能同時執行的任務數,或需要的最少機器數量。

解題思路

  • 經典貪心:按結束時間排序,使用優先佇列維護當前正在執行的任務結束時間
  • 每次新任務到來時,彈出已結束的任務

5. String Transformation / Rotation Check(中頻)

題目:判斷字串 src 是否可以透過若干次旋轉操作得到 target,並求最小旋轉次數(若不可能返回 -1)。

解題思路

  • 長度不同直接返回 -1
  • 經典技巧:target in (src + src)

備戰建議

  • DP 是絕對重點:建議至少刷 15-20 道 DP 題,尤其是計數型和狀態壓縮 DP
  • 時間管理:第一題控制在 20 分鐘,第二題 25-30 分鐘,第三題保證寫出正確框架和主要最佳化
  • 程式碼習慣:邊界 case(空字串、單字元、全相同字元等)必須處理完整
  • 練習方式:HackerRank 嚴格 90 分鐘全真模擬 + LeetCode DP/String 專題

比 LeetCode 刷題更高效的 OA 準備方式

當時準備 Snowflake OA 的時候,我參考了不少 Programhelp 整理的真實面經和高頻題庫。除此之外,他們還提供 OA 實戰模擬、Mock Interview、 實時語音協助 ,以及高頻題趨勢更新。已經幫助不少學員上岸,準備其他公司也可以找他們,不少學員都拿到了 FAANG 的 offer。如果你們也正在準備 OA 或面試,不妨去了解一下,比自己悶頭刷題高效很多。

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Jory Wang Amazon資深軟體開發工程師
Amazon 資深工程師,專注 基礎設施核心系統研發,在系統可擴充套件性、可靠性及成本最佳化方面具備豐富實戰經驗。 目前聚焦 FAANG SDE 面試輔導,一年內助力 30+ 位候選人成功斬獲 L5 / L6 Offer。
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