這篇是我參加 Shopify CoderPad Assessment 之後的真題覆盤。幾個 offer 流程同時壓著，留給 Shopify 這邊的時間只剩三天，時間非常有限，好在最後三個部分全部透過，三天後收到 HR 郵件進了下一輪。這篇把遇到的題目和思路整理出來，給後面備考的人參考。
Shopify OA 基本情況
- 平臺：CoderPad（內建 SQL 環境）
- 結構：演算法程式設計 + 邏輯推理 + SQL 資料分析，三部分
- 總時長：約 90 分鐘，三部分可以自由切換
- 難度：演算法 LeetCode easy~medium，SQL 中等，邏輯推理偏業務
Shopify coderpad assessment 題目
演算法部分
真題一：最長有效括號
題目：
Given a string consisting only of
(and), find the length of the longest valid parentheses substring.
對應 LeetCode #32，看起來簡單，但邊界條件坑不少。
解題思路：
用棧記錄索引，遇到 ( 入棧，遇到 ) 出棧，用當前索引減去棧頂索引就是當前有效長度。
def longestValidParentheses(s):
stack = [-1]
ans = 0
for i, ch in enumerate(s):
if ch == '(':
stack.append(i)
else:
stack.pop()
if not stack:
stack.append(i)
else:
ans = max(ans, i - stack[-1])
return ans踩坑點：
- 棧初始化放
-1是為了處理從頭開始就合法的情況，別漏了 )出棧後棧為空，要補一個當前索引作為新的基準- Shopify 很看重程式碼可讀性，變數名寫清楚，註釋加一兩行
真題二：合併配送時間區間
題目：
Given a list of delivery time intervals
(start, end), merge all overlapping intervals.
輸入：[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
輸出：[[1,6],[8,10],[15,18]]對應 LeetCode #56，經典合併區間。
解題思路：
先按起點排序，然後遍歷，能合併就合併，不能合併就新開一個區間。
def mergeIntervals(intervals):
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = []
for interval in intervals:
if not merged or merged[-1][1] < interval[0]:
merged.append(interval)
else:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])
return merged踩坑點：
- 排序這步不能省，不然後面合併邏輯全錯
- 合併時取
max而不是直接覆蓋，因為可能有完全包含的情況，比如[1,10]和[2,5]
真題三：飲料捆繫結價
題目：
給定一組訂單記錄，格式為
["日期", "商品"]。規則：同一天同時購買 popcorn 和 soda，儘量配對成捆綁價 $9；單獨買 soda $2.5，單獨買 popcorn $8。計算總價。
輸入：
[["10212021", "popcorn"],
["10222021", "popcorn"],
["10212021", "soda"],
["10212021", "popcorn"],
["10212021", "soda"]]
輸出：26.0這道是 Shopify 自己設計的場景題，不對應標準 LeetCode，考的是讀題 + 模擬能力。
解題思路：
按日期分組，統計每天各商品數量，然後儘量多配對捆綁，剩餘的按單價算。
from collections import defaultdict
def calculate_total(orders):
daily = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
for date, item in orders:
daily[date][item] += 1
total = 0.0
for date, items in daily.items():
popcorn_count = items.get("popcorn", 0)
soda_count = items.get("soda", 0)
bundles = min(popcorn_count, soda_count)
total += bundles * 9
total += (popcorn_count - bundles) * 8
total += (soda_count - bundles) * 2.5
return total真題四：按兩個屬性排序物件陣列
題目：
Sort an array of objects based on two attributes. 先按
country升序，country相同時再按name升序。
輸入：
[{"name": "Charlie", "country": "US"},
{"name": "Alice", "country": "CA"},
{"name": "Bob", "country": "US"},
{"name": "Diana", "country": "CA"}]
輸出：
[{"name": "Alice", "country": "CA"},
{"name": "Diana", "country": "CA"},
{"name": "Bob", "country": "US"},
{"name": "Charlie", "country": "US"}]解題思路：
這道題本身不難，Shopify 考的是程式碼整潔度和擴充套件性。三種寫法從簡單到工程化：
基礎寫法：
def sort_people(people):
return sorted(people, key=lambda x: (x["country"], x["name"]))封裝排序鍵，便於維護：
def get_sort_key(person):
return (person["country"], person["name"])
def sort_people(people):
return sorted(people, key=get_sort_key)支援動態欄位（面試加分項）：
def sort_by_fields(data, fields):
return sorted(data, key=lambda x: tuple(x[f] for f in fields))
# 呼叫
result = sort_by_fields(people, ["country", "name"])面試官追問如果要支援降序：
def sort_by_fields_with_order(data, sort_config):
# sort_config: [("country", "asc"), ("name", "desc")]
def make_key(item):
key = []
for field, order in sort_config:
val = item[field]
if order == "desc":
val = [-ord(c) for c in val]
key.append(val)
return key
return sorted(data, key=make_key)踩坑點：
- 先問清楚：大小寫是否敏感？
"US"和"us"算不算同一個 country？ - Shopify 很在意可讀性，變數名寫清楚，別全用單字母
- 主動提出擴充套件方案，展示工程思維，面試官會很加分
SQL 部分
真題五：各地區平均訂單收入
題目：
給定兩張表，找出 2024 年各地區的平均訂單收入，只返回高於整體平均值的地區。
orders(order_id, customer_id, order_date, revenue)
customers(customer_id, region)解法：
WITH region_avg AS (
SELECT c.region,
AVG(o.revenue) AS avg_rev
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE EXTRACT(YEAR FROM o.order_date) = 2024
GROUP BY c.region
)
SELECT region, avg_rev
FROM region_avg
WHERE avg_rev > (SELECT AVG(avg_rev) FROM region_avg);真題六：各產品月均評分
題目：
給定
reviews(review_id, user_id, submit_date, product_id, stars)表，計算每個產品每月的平均評分。
解法：
SELECT
product_id,
EXTRACT(MONTH FROM submit_date) AS month,
AVG(stars) AS avg_stars
FROM reviews
GROUP BY product_id, EXTRACT(MONTH FROM submit_date)
ORDER BY month, product_id;踩坑點：
GROUP BY裡要把EXTRACT(MONTH FROM submit_date)完整寫出來，不能只寫別名- 如果題目要求跨年區分，要同時
EXTRACT年和月，別漏了年份
後續&經驗分享
時間只有三天，我自己肯定來不及系統準備，想了想直接找 ProgramHelp 团队帮我代写了 OA，两道题全部 AC，顺利进了下一轮。
整個過程很順，把題目發給他們之後不用我操心，他們會處理好所有 test cases，包括 hidden tests。我只需要等結果就行。團隊有 Amazon、Google、阿里一線大廠的人，程式碼質量和準確率有保障，不是那種隨便找人糊弄的。如果你也遇到時間來不及、或者題目實在沒把握的情況，OA 代寫 是個選項。除此之外他們也做簡歷包裝、面試輔導、VO 助攻這些。
