stripe interview question | stripe oa | 2024 stripe ng

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stripe interview question | stripe oa | 2024 stripe ng

Stripe is an innovative company and rich in opportunity, there are many career advancement for the fintech interested. Here are some of the newest OAquestions from Stripe.

最近,學生申請了 Stripe的2024 New Gard計畫。簡歷通過篩選後,學生收到了線上評估(OA)的連結。

Stripe OA Question:

Stripe 每天需要處理數十億美元的支付,但其中並非所有交易都是合法的。有些交易會使用被盜的銀行資訊在未經最終用戶授權的情況下完成;還有一些情況下,最終用戶被扣款的金額超過了他們最初同意支付的金額。在這些情況下,最終用戶可以向銀行申請交易退款(即發起拒付)。隨後,銀行會將拒付資訊傳送給 Stripe。

退款請求是爭議生命週期的第一階段。在這個程式設計練習中,您的任務是透過解析退款請求資訊來提取與爭議相關的內容,以便可以將該爭議呈現給商家。

Part 1:解析有效的網路退款信息

我們首先想要建立一個簡單的解析器,解析正確的退款訊息,使其更易於人類閱讀和理解。您需要讀取一個或多個文件的內容,並輸出匯總的爭議資訊。在第一部分中,所有輸入都是有效的。

Part 2:過濾無效數據

有時網路發送給我們的爭議資料可能會損壞,無法解析為整潔的爭議對像以呈現給商家。在這一部分,我們將過濾掉無效的行。以下任何一種條件都會使退款行無效:只需忽略這一行,繼續處理文件中的其餘部分。

Part 3:過濾撤回的爭議

有時,退款請求會在提交後被用戶撤回。在這些情況下,我們不應將這些退款請求包含在輸出中,而只應呈現尚未被用戶撤回的退款請求。如果相同交易 ID 在同一網路的兩個有效行中出現,而較晚的文件中列出的原因是“撤回”,則不處理這兩行。

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Jack Xu MLE | 微軟人工智慧技術人員
Princeton University博士,人在海外,曾在Google、蘋果等多家大廠工作。深度學習NLP方向擁有多篇SCI,機器學習方向擁有Github千星⭐️專案。
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