最新 TikTok 面经来了，一起看下这波真实流程分享～（ tiktok 一亩三分地 同款节奏）。这次 TikTok 面试一共三轮，整体偏硬核。前两轮都是纯 coding 面，每一轮两道算法题，时间卡得比较紧，考察重点在思路清晰度和代码完整性。题型以中高频算法为主，需要对复杂度和边界情况比较敏感。
第三轮是 HM 面，先从简历深挖项目经历，重点问了 infra 相关背景，比如系统设计思路、技术选型以及实际落地情况。Behavior 部分主要围绕一个核心项目展开，follow up 追问项目中遇到的困难以及你是如何解决的。最后的 coding 是一道偏 DP 的题目，整体难度不低，但非常符合 TikTok 的实际用人风格。
Tiktok SDE NG 第一轮
Coding 1: 修改元素判断数组是否有序
在允许最多修改数组的一个元素的条件下，这个数组是否是有序的。
考虑从前往后遍历数组，将遇到不满足有序条件的元素nums[i]，即nums[i] < nums[i-1]，若i为size-1即最后一个元素，或者数组已经全部有序，直接返回true，否则应考虑nums[i+1]的大小：
- 若nums[i+1] >= nums[i-1]，如数组0，1，2，【1】，3… 中 3 > 2，此时i+1及之前的元素满足题意条件，若后面是有序的则返回true；
- 否则，如数组0，1，4，【1】，3…中 3 < 4，则若将nums[i-1]改成nums[i]，再从i-2开始遍历数组判断其是否有序的即可。
时间复杂度O(n), 空间复杂度O(1)
思路
- 遍历数组，找到第一个违反非递减顺序的位置
i（即nums[i]<nums[i-1]）。 - 如果i已经遍历到数组的末尾或倒数第二个元素，说明最多只有一个元素违反顺序，可以通过修改这个元素来修复，直接返回
true。 - 检查是否可以通过修改
nums[i-1]或nums[i]来修复数组。 - 从位置
i开始，继续向后遍历数组，检查是否所有元素都满足非递减顺序。如果发现任何违反顺序的元素，则返回false。 - 如果整个数组都满足非递减顺序，则返回
true。
Coding 2: 距离最小的节点
找到树中到其他节点的平均距离最小的节点，一个edge距离算1，要求时间复杂度为O(n)。 参考
思路
- 首先，定义一个标志变量
visited，用来标记是否已经找到目标节点p，初始值为false。 - 定义一个空栈
stack，用来存储从根节点到目标节点p的路径上的节点值。 - 定义一个函数
getDisToPar，接收三个参数：当前节点root、目标节点p和用于存储路径的栈stack。 - 在
getDisToPar函数中，首先检查当前节点是否为空，如果为空，则直接返回。 - 将当前节点的值添加到栈中。
- 如果当前节点就是目标节点p，并且之前没有访问过（
visited为false），则将visited标记为true，并返回。 - 如果目标节点p还没有找到，先递归地在左子树中查找。
- 如果左子树中没有找到，再递归地在右子树中查找。
- 如果当前节点的左右子树都没有找到目标节点p，说明当前节点不在目标节点p的路径上，将其从栈中弹出。
- 栈中存储的就是从根节点到目标节点p的路径上的节点值。
Tiktok SDE NG 第二轮
这轮面试官是西雅图的白人小姐姐，先2分钟闲聊，问最近做的项目里“怎么优化了数据库查询性能”，然后直接进Coding。
Coding 1
Q1：给定一个嵌套的整数列表（每个元素是整数或嵌套列表），实现一个迭代器，按顺序遍历所有整数。 （类似LeetCode 341，但要求自己定义数据结构+实现 next() 和 hasNext() ）
思路：先clarify了“嵌套列表的输入格式”（小姐姐说用Python的 List[Union[int, List]] ），用栈逆序压入初始元素， hasNext() 时循环弹出栈顶元素，若为列表则继续逆序压入其元素，直到栈顶是整数。边写边覆盖了“空嵌套列表”“多层嵌套”的用例，小姐姐追问了“时间复杂度为什么是均摊O(1)”。
class NestedIterator:
def __init__(self, nestedList):
# Initialize by pushing the list onto the stack in reverse order.
# The top of the stack is always the next element to process.
self.stack = nestedList[::-1]
def next(self) -> int:
# hasNext() guarantees the top of the stack is an integer, so we just pop it.
return self.stack.pop()
def hasNext(self) -> bool:
# Loop until the stack top is an integer or the stack is empty
while self.stack:
top = self.stack[-1]
# Case 1: Top is an integer. We found the next element.
if isinstance(top, int):
return True
# Case 2: Top is a list. Pop it and push its contents back in reverse order.
# Example: top = [1, 2] -> Pop it -> Push 2, then 1.
top_list = self.stack.pop()
self.stack.extend(top_list[::-1])
return False
# --- Test Case ---
# Input: [[1,1], 2, [1,1]]
# Expected Output: [1, 1, 2, 1, 1]
nested_list = [[1, 1], 2, [1, 1]]
iterator = NestedIterator(nested_list)
result = []
while iterator.hasNext():
result.append(iterator.next())
print(result) # Output: [1, 1, 2, 1, 1]Coding 2
Q2：给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起（要求：时间复杂度优于O(nk log k)，k是字符串最大长度）。
思路：常规解法是排序字符串当key，但面试官要求优化排序的O(k log k)。用计数数组转tuple当key（比如“aab”转 (2,1,0,…,0) ），这样每个字符串的处理是O(k)。写的时候小姐姐提示“可以用质数乘积当key吗？”，后面补充了“质数乘积可能溢出，计数数组更安全”，最后代码过了所有测试用例（包括空字符串、单个字符的情况）。 面完小姐姐加了句“你的计数数组思路比排序更贴合生产场景”
from collections import defaultdict
from typing import List
def groupAnagrams(strs: List[str]) -> List[List[str]]:
# Use defaultdict to handle missing keys automatically
anagram_map = defaultdict(list)
for s in strs:
# Initialize a count array for 26 lowercase letters
# count looks like: [2, 1, 0, ..., 0] for "aab..."
count = [0] * 26
for char in s:
# Map char to index 0-25 using ASCII values
count[ord(char) - ord('a')] += 1
# Convert the list to a tuple to use it as a dictionary key
# Time Complexity: O(K), where K is the length of the string
key = tuple(count)
anagram_map[key].append(s)
return list(anagram_map.values())
# --- Test Case ---
strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
print(groupAnagrams(strs))
# Possible Output: [['eat', 'tea', 'ate'], ['tan', 'nat'], ['bat']]Tiktok SDE NG 第三轮HM
HM面这一轮很重要，面试官有决定权，每个面试官风格也不一样，经验来说还是根据前两轮面的不好的地方来准备。 这次是全程围绕简历展开，感觉面试官更加关注沟通和成长性。
首先先是自我介绍，接着挑了几个项目提问，也会问在团队中是否愿意主动承担责任，是否愿意快速学习新系统之类的。
重点问了：1、问了最有挑战性的项目。2、如何与队友协作。3、遇到突发情况如何处理 就简单分享一个实习经历，然后因为什么导致失败，最后又怎么样解决避免再次出错，回答的时候要圆的回来，一些技术细节也要了解到位，一般没啥问题 这次并没有问coding，算正常聊天那种，从你的回答表现来决定是否合适
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