2025 年亚马逊 SDE 实习生在线评估（OA）是有志加入亚马逊技术团队的候选人必须迈出的关键一步。Amazon OA评估旨在考察你的编程能力和问题解决技巧。在本指南中，我们将介绍评估的形式、两个典型题目以及帮助你脱颖而出的关键策略。
Amazon OA简历投递Tips
面向在读/应届生，非常友好，Amazon 内部常年正在捞人的组，都支持opt，也有return offer机会，而且面试节奏真的很快，已经有朋友推进面了。
HC多的3个组： Device组（Alexa/Fire系） 偏底层技术，做的是设备数据通信相关，面试很看基础：Data Structure + System Design + 多线程理解，有C++/Java项目经验加分。适合有IoT/embedded背景的同学。
Ads组 更偏数据侧，招熟悉backend开发的candidate，要求Python/Java基础扎实，对搜索系统感兴趣的同学可以冲！简历里有独立做过某个广告平台、用户画像、click rate。
Retail平台工具组（内部系统开发） 组内氛围轻松，有mentor指导，非常适合在读生做SDE Intern起步，主要做工具类平台开发，比如报表、库存、内嵌服务等，对SQL、API、部署流程熟悉很有帮助。
ProgramHelp会教你怎么改resume：CS/EE/Data 方向，Coding能过Leetcode中等题就OK，有过独立Project经验，哪怕是school project也OK，简历清晰展示技术栈 & 参与功能模块。
这些组都是“养人型”团队 tips： Amazon近年简历筛选越来越严格，项目要能打、有细节、能解释得出逻辑 内推反馈很快，现在准备刚刚好，9-10月就是面试高峰期。
Amazon OA评估形式
编程：90 分钟，2 道编程题；支持语言：C/C++、Java、Python、JavaScript 等。
工作风格评估：15 分钟，基于亚马逊领导力原则的情境问题。
工作模拟：模拟真实工作场合处理问题。
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认真审题，事先规划
仔细阅读每道题目的要求与示例，在动手编码前先画出思路流程或伪代码。
兼顾正确性与效率
在保证答案正确的前提下，关注算法的时间复杂度和空间复杂度，写出高效代码。
复习亚马逊领导力原则
针对工作风格评估环节，熟悉并结合 Amazon Leadership Principles 回答情景题。
