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第一轮:简历deep dive+bq,还问了些general八股比如stack和heap,async vs concurrent vs parallel, 简历上写了上学时候的blockchain项目所以问了相关八股比如proof of work vs proof of stake第二轮:bq+题。题类似LCA,更简单。Node可以有parent。第三轮:leetcode 9,简历deep dive,无bq无八股 总体而言还是不难的,主要是简历深挖

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成功上岸(US)Nvidia,分享一点我的经验:一面: 经理电话面试 (1)自我介绍,专业课程+项目经历 (2)coding概念+coding题目 (3)面试官介绍组里工作+BQ。 二面:(一共三轮)组内Engineer的on-site电面➕高强度的问答。 主要涉及知识点: Container DevOps相关知识 软件开发流程各个环节的工具 设计思想 各种原则(例如命名原则) 做题:主要包括编码/C++语言/算法/system design等 知识准备:包括两个方面(技术部分➕通用技巧)P2 Nvidia对于Coding的考察,测重点有2方面:System Design:会让你设计类似像Uber这样的平台,考察内容包括系统知识、数据结构等; 编程: Nvidia对于C/C++/Python等语言的基础知识以及计算机底层知识非常看重,且会基于NVIDIA所开发的模型进行考察。 帮大家整理好了一份Nvidia是考题.doc需要可以联系我们 Nvidia-Coding Nvidia对于Coding的考察测重点有2方面: System Design会让你设计类似像Uber这样的平台,考察内容包括系统知识数据结构等; ProgrammingNvidia对于C/C++/Pvthon等语言的基础知识以及计算机底层知识非常看重,且会基于Nvidia所开发的模型进行考察…

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Team: E-commercePosition: Machine Learning Engineer – E-commerceYears: N/A Interviewee: New Grad Round: OneInterviewer: RecruiterQuestions: 没有任何 technical questions。主要介绍组内情况,和了解我对薪资的期待值。 Round: TwoInterviewer: Tech Lead (北美 Tiktok 面试官)Questions:(1) 自我介绍(2)…

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oox 现场感觉大家很有激情,很努力做事情的样子。第一轮烙印 reverse LL recursion+iteration; 买卖股票1然后follow up是array很长放不下一个机器必须放不同机器怎么办,我说可以每个机器做相同算法,然后每个机器再找min和max,时间早的array用min去和后面的max比;然后是梨扣4找两个sorted array中位数;然后是2D矩阵从左上角到右下角找到路径cost最小的路径,有负数cost,先写了DP,然后又要求写了DFS。一小时面了这么多题也是头一次 第二轮数理逻辑题,真的就像中国小学初中的数学题,物理题,和脑筋急转弯啥的。给六边形面积然后求周长,估算月球距离,坐在游泳池里的一艘船上抱着球然后把球扔水里以后水面是上浮还是下降,等等很多这类的题。我觉得不需要特别的准备吧,所有题都解决了以后还剩下15分钟,和白人大叔尬聊了一阵。 第三轮一个很厉害的中国manager来聊天,聊聊project,为什么无人车领域值得进入。 本来有第四轮vp面,但是vp那天很忙,hr小哥就带我参观了一圈就送我出来了。食堂不错有三餐,kitchen也还不错,大家也很认真的在做无人车的事,要面的组是vision和ML,也需要embedded system的知识,总体面试体验还不错。 第二天口头offer,让再去一次现场和vp聊天,刚好找里面的兄dei蹭个饭

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最近在往外投简历, 心想拿着两年LLVM的经验投SDE多少有点委屈, 索性看了看有没有做compiler的我还能用得上, Nvidia, AMD, Intel就都看了。 最后Nvidia看起来最猛, 第一天投简历第二天约面试, 刚刚收到下一轮面试邀请。 面试的老哥是在Nvidia待了12年的老哥了, 口音有点印度/中亚感觉, 估计应该是入职以后的team leader。 以下是聊天经过。 开头先介绍了一下他们组是做什么的。 大致上就是中间层代码优化(IR Optimization), 底层代码优化有做芯片的一帮人,上层应用有cuda及其他(其实是除了cuda其他应用我都没听说过也没记下来…)。 大概说了五分钟。 然后我花十分钟说了下我简历上过去两个LLVM相关的项目具体做的是什么。 他也不太关心我除开LLVM的贡献, 更多是关心我具体用LLVM写了啥。 之后就是一些琐碎的问题, 可以看出来面试官并没有抱着一个要考倒我的心态, 而是一步步在摸索我什么知道什么不知道,…

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3月12日 ,A Day with Google GCJ获得资格,和mock interview配套的活动,参观了一下工作环境,拿了几个纪念品,放几张图。 保护个人隐私,打个马赛克,纪念品,还有一个书包…旁边优美的风景… 越发加深了想去的执念,好好加油吧! Google实习生面试经历 3月19日,Google实习生,内推,一面,45min 没有其它废话,上来直接算法题 1) 有一些单词对表示同义词,单词对之间不考虑传递性,判断两个句子是否表示完全相同的意思?map套map解决,写了第一个解法。 2) 你的方法复杂度多少?M ×logN ×logN 3) 能不能更快?哈希表unordered_map或者字典树解决 4) 写个字典树看看?写写写,写了第二个解法 5) 如果考虑单词对之间的传递性呢?floyd解决 6)…

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首先虽然公司现在仍然招人但完全没有juniorposition了(FG的L3/T3)只有midlevel及以上的openingsorry 公司:Moloco 领域:广告infra+platform 规模:500-1000人 融资情况:C轮上次融资是2021年15B估值已经赚钱一段时间了现金充足- 业务:主营DSP业务非常强劲就算现在这种经济形势下也保持了高增长挣来钱新开了另外两条业务线 文化:eng自由度高大家合作愉快公司气氛很好昂扬向上 薪资:采样不多目测是F/G/snow这一tier地里我只找到一个报了moloco的包裹的大家可以参考L6600+K 公司没什么名气网上能找到的信息也非常不全全靠业内口耳相传 现在公司想scaleup后面想IPO所以有很多功课要补在花大价钱挖业内牛人比如最近来的TalShaked广告 大家可以直接投公司的opening业内人士想先单线联系多了解一下或者refer也行lawlesszhangsan艾特狗邮箱 补充内容(2024-02): WFH:现在还比较flexible将来不知道但有remote职位 面试:确实有待提高我当年面试的时候也吐槽公司来着半路都不想面了后来能进去算是有很多因缘巧合的究其原因我感觉有几点现在还是小公司不正规根本算不上大厂那种generalhire面试流程也不正规;以前招的人以connection为主没熟人关系不是业内人士可能听都没听过或者早早劝退了 diversity:韩国人多因为老板就是韩国人加上早期扩张如上所述所以都是韩国人圈内的connection这也是我加入前的一大concern但进去之后感觉culture非常好甚至感觉比一般强调diversity的美国公司(FAANG之类的)更inclusive可能毕竟都是东亚文化圈的吧目前我感觉这个点对我来说是pros也许对老美来说是个conseg韩国人觉得自己的是儒家文化的分支对于我能读写汉字表示羡慕;他们也是学过东亚和中国历史的所以还能聊聊中国古代史比如为什么元代以前首都主要在西安后面主要在北京总之有文化自信! 补充内容(2024-02): 1point3acres薪资:我的采样点非常少只有T5和T6的数据点而且很可能都是nichepositionhiring所以给的包大其他level我没有发言权不误导大家 现在发的是RSU了估值见仁见智不展开了可以谈offer的时候要求找CFO单聊一轮了解下内部财务状况 级别:完全对标FG的级别和各级别的要求

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第一轮美国小哥 BQ 轮,问了挺多的问题,正常准备 BQ 就好,可能看看美亚军规?个人觉得这个级别的话,还是需要体现出 leadership 的例子吧,本人并没有什么…… 第二轮印度小哥 product design,这个是我的弱项,因为现在公司没有什么大型的项目,很多要讨论的点我都是没有经验的。问的题目是 design instagram,这个是 Grokking 课里有的,所以算是有的聊。跟我一样没什么基础的可以从 Grokking 课入手,至少就能心里有数大概想考什么内容。 第三轮 coding,华人小姐姐,这一轮很顺利,考的两道 leetcode 原题,215. Kth Largest Element in an…

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OA: 比较简单的题目,主要考BFS, DFS,题目定期更换目 Onsite: 所有轮都是先20分钟BQ,再做technical question 第一轮:白人面试官,题目是Diameter of Binary Tree 第二轮:白人manager+亚洲人senior,考的system design,题目是design a system that can retrieve and upload pictures related to products 第三轮:黑人面试官,题目是设计in-memory key-value…