说真的，Dropbox 的技术岗面试没有我想象中那么“轻松”，尤其对系统理解和项目深度要求挺高。为了给准备投 Dropbox 的同学们一点参考，这篇整理了我的面试全流程 + 高频真题 + 行为面问题，还会分享 Programhelp 在我整个准备阶段的助攻经验，希望对你有帮助！
Dropbox 面试流程全揭秘：每一轮都在考察什么？
一、OA 在线笔试（CodeSignal）
Dropbox 的第一轮通常是 OA，也就是在线编程测评，平台使用的是 CodeSignal。一共 4 道题，限时 70 分钟，题目风格偏“工程化逻辑题”，不是单纯刷题就能解决的类型。大致构成是 1 道中等难度 + 2 道偏难题 + 1 道非常 tricky 的题。比如模拟信息流、矩阵变化、字符串处理等等。
CodeSignal 的一个特点是允许你多次提交，但时间非常紧张，建议提前熟悉平台的 IDE 使用习惯，不然连调试都会手忙脚乱。建议策略是：优先保证拿到 medium 题的完整分，再逐个突破难题的关键点，控制时间分配。这一轮最容易翻车的点是 “卡在某道 hard 题上”，所以务必保持节奏感。
二、第一轮 VO（Coding + 实时沟通）
通过 OA 后，会收到第一轮 VO（Virtual Onsite）的邀请。这一轮是纯技术面，主要是考你算法能力、代码风格以及沟通表达能力。
面试官会给出 1～2 道题，现场用 CoderPad 或 Google Docs 编写代码。题目一般不追求极限算法，而是重点看你怎么思考、能不能把解法说清楚。例如考你一个 BFS/DFS 的题目，然后引导你做空间复杂度优化、代码结构改进。过程中面试官会适当追问边界条件、时间复杂度、测试用例等。
这一轮建议的策略是：**大胆开口表达你的思路，即使写不出完整解法，也要让对方理解你的方向对不对。**Dropbox 的工程文化很重视沟通和清晰表达，这一轮就是个体现。
三、第二轮 VO（系统设计 + 项目深挖）
如果你简历项目还不错，大概率会被带入系统设计这一轮。这一轮分两部分：第一部分是围绕简历中的项目深挖，第二部分是一个 mini 系统设计题目。
比如你简历上写了一个高并发的电商系统，面试官可能会问你“怎么支持限流、缓存策略、消息队列使用”，再延伸出一个系统设计题，比如“设计一个内部文件日志系统”或“实现 CI/CD 流程调度框架”。
这一轮重点考察你对组件拆解、数据流设计、架构可扩展性和真实经验的理解。建议准备项目时，不只是讲你做了什么，而是把动机、技术选型、挑战点都串起来讲清楚，哪怕是学生项目，也可以通过“主导结构设计 + 跨模块协作”来体现深度。
四、第三轮 VO（Behavioral 行为面）
Dropbox 的行为面试是他们非常重视的一环，尤其对于看重“团队协作”和“文化契合”的岗位。这一轮通常由 Hiring Manager 或跨部门团队成员主持，主要围绕你的项目经验、人际合作、挑战解决能力展开提问。
常见问题有：“Tell me about a time you led a project but遇到 pushback”，“Have you ever disagreed with a teammate and what did you do？”等等。这类问题建议用 STAR 框架准备，把场景、任务、你的动作和结果说清楚，同时强调你在其中的角色和反思。
Dropbox 的行为面有一个细节就是“非常爱追问细节”，如果你讲一个项目故事讲得太笼统，面试官可能马上就会追问：“那当时你是怎么决定的？”、“这个建议是你自己提的吗？”所以建议提前准备好两到三个真实细节丰富、你主导参与度高的故事，来支撑整个行为面环节。
五、（可选）Cross-team 文化匹配面
部分岗位（比如涉及多团队协作、或是 infra/backend 的 senior 岗位）会增加一轮 cross-team 面试。这个面试不是走流程，而是由别的团队成员来判断你是否适合协作、对 Dropbox 的工作文化是否理解。
这个面试不会问代码，但可能会问一些软能力问题，比如：“How do you prioritize when working on multiple projects across teams？”或者“Describe a time when you pushed back on unclear requirements.” 重点是考察你有没有处理模糊问题、合作沟通的能力。
面试真题分享（附解题思路）
1. Word Break / Word Break II
Given a non – empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non – empty words, determine if s can be segmented into a space – separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.
Example:
Given s = "leetcode", dict = ["leet", "code"].
Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
dp[0] = true;
for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (dp[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i))) {
dp[i] = true;
break; // here dp[i] refers to prev 0..i - 1 chars can be wordbreak
}
}
}
return dp[s.length()];
}
}2. If we need to output the solution (Word Break II)
class Solution {
public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
Map<String, List<String>> lookup = new HashMap<>();
return wordBreak(s, wordDict, lookup);
}
public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict, Map<String, List<String>> lookup) {
if (lookup.get(s) != null) return lookup.get(s);
List<String> result = new ArrayList<>();
if (s.length() == 0) {
result.add("");
return result;
}
for (String word : wordDict) {
if (s.startsWith(word)) {
List<String> partialResult = wordBreak(s.substring(word.length()), wordDict, lookup);
for (String str : partialResult) {
result.add(word + (str.equals("") ? "" : " " + str));
}
}
}
lookup.put(s, result);
return result;
}
}3. Number of Islands
Given a 2D grid map of '1's (land) and '0's (water), count the number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. You may assume all four edges of the grid are all surrounded by water.
Example 1:
Input grid:
1110
11010
11000
00000 class Solution {
public static final char ISLAND_MARK = '1';
public static final char WATER_MARK = '0';
public int numIslands(char[][] grid) {
int counter = 0;
if (grid == null || grid.length < 1) return counter;
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
if (grid[i][j] == ISLAND_MARK) {
counter++;
mark(grid, i, j);
}
}
}
return counter;
}
public void mark(char[][] grid, int i, int j) {
if (i >= 0 && i < grid.length && j >= 0 && j < grid[i].length && grid[i][j] == ISLAND_MARK) {
grid[i][j] = WATER_MARK;
mark(grid, i - 1, j);
mark(grid, i + 1, j);
mark(grid, i, j - 1);
mark(grid, i, j + 1);
}
}
}4. If file very large, read row by row, using Union Find (Number of Islands II)
A 2D grid map of m rows and n columns is initially filled with water. We may perform an addLand operation which turns the water at position (row, col) into a land. Given a list of positions to operate, count the number of islands after each addLand operation. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. You may assume all four edges of the grid are all surrounded by water.
Example:
Given m = 3, n = 3, positions = [[0,0], [0,1], [1,2], [2,1]].
Initially, the 2D grid is filled with water (0 represents water, 1 represents land).
class Solution {
private static final int[][] directions = {{0, 1}, {1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}};
public List<Integer> numIslands2(int m, int n, int[][] positions) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
if (m == 0 || n == 0 || positions == null || positions.length < 1) return result;
int[] root = new int[m * n]; // id = n*i + j
int[] rank = new int[m * n];
Arrays.fill(root, -1);
int numIslands = 0;
for (int[] position : positions) {
int id = position[0] * n + position[1];
root[id] = id;
rank[id] = 1;
numIslands++;
for (int k = 0; k < directions.length; k++) {
int i = position[0] + directions[k][0];
int j = position[1] + directions[k][1];
if (i >= 0 && i < m && j >= 0 && j < n && root[i * n + j] != -1) {
numIslands = union(root, rank, id, i * n + j, numIslands);
}
}
result.add(numIslands);
}
return result;
}
public int union(int[] root, int[] rank, int x, int y, int numIslands) {
int parent1 = find(root, x);
int parent2 = find(root, y);
if (parent1 != parent2) { // union
numIslands--;
if (rank[parent1] < rank[parent2]) {
root[parent1] = parent2;
rank[parent2] += rank[parent1];
} else {
root[parent2] = parent1;
rank[parent1] += rank[parent2];
}
}
return numIslands;
}
public int find(int[] root, int id) {
while (root[id] != id) {
root[id] = root[root[id]];
id = root[id];
}
return root[id];
}
}5. Folder Access
Given child – parent folder relationships, and a user has access to folders in the access set. Find if the user has access to a particular folder.
Folder Structure Example:
/A
├── /B
│ ├── /C <-- access
│ └── /D
├── /E <-- access
│ └── /F
└── /G
Input Relationships:
folders = [["A", None],
["B", "A"],
["C", "B"],
["D", "B"],
["E", "A"],
["F", "E"]]
access = set(["C", "E"])
Access Checks:
has_access("B") -> false
has_access("C") -> true
has_access("F") -> true
has_access("G") -> true (this is probably wrong) 6. Code for Folder Access
package DropBox;
import java.util.*;
public class FolderAccess {
private Map<String, String> foldersParent;
private Set<String> access;
public FolderAccess(Map<String, String> foldersParent, Set<String> access) {
this.foldersParent = foldersParent;
this.access = access;
}
public boolean hasAccess(String folderName) {
String currFolder = folderName;
while (currFolder != null) {
if (access.contains(currFolder)) {
return true;
} else {
currFolder = foldersParent.get(currFolder);
}
}
return false;
}
public Set<String> simplifyAccess() {
Set<String> simplifiedAccess = new HashSet<>();
for (String folder : access) {
String currFolder = foldersParent.get(folder);
boolean shouldDelete = false;
while (currFolder != null && !shouldDelete) {
if (access.contains(currFolder)) {
shouldDelete = true;
} else {
currFolder = foldersParent.get(currFolder);
}
}
if (!shouldDelete)
simplifiedAccess.add(folder);
}
return simplifiedAccess;
}
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> foldersParent = new HashMap<>();
foldersParent.put("B", "A");
foldersParent.put("C", "B");
foldersParent.put("D", "B");
foldersParent.put("E", "A");
foldersParent.put("F", "E");
// ... (remaining setup if needed)
}
}Things to consider:
The child – parent relationships are given in HashMap?
Can a folder have more than one parent? If so, how is it represented?
Linux command to create symbolic link to folder:bash
ln -s path - to - actual - folder name - of - link
ls -ld name - of - link Would it be possible to have a circular child – parent relationship? If so, mark visited.
Need to return false if you are checking a non – existing folder.
FAQ｜关于 Dropbox 面试你可能关心的问题
Q1：Dropbox 的 OA 难吗？CodeSignal 上题目是什么风格？
A：总体来说题目难度偏中偏上，常见组合是 1 道中等 + 2 道偏难 + 1 道较复杂题。题目风格更偏真实业务逻辑场景，比如模拟信息流、矩阵操作、字符串解析等，和纯刷题还是有些区别的。
Q2：VO 面试中英文环境如何？需要全英文表达吗？
A：Dropbox 面试通常是全英文，特别是海外岗位，VO 轮默认用英文沟通。面试官态度友好，对表达要求不是 native 水平，但建议提前练习解释思路、讲项目、行为面 STAR 框架等内容，逻辑清晰更重要。
Q3：系统设计轮会问得很深入吗？校招也会有这部分吗？
A：如果你简历里有系统相关项目，或者申请的是偏后端方向的岗位，系统设计轮基本都会有。哪怕是校招/实习，也会被要求设计小型系统，比如 URL 缩短器、日志系统、CI/CD 流程等。建议提前准备核心组件拆解 + 数据流动 + 可扩展性的基本思路。
Q4：投 Dropbox 要走内推吗？还是官网投也行？
A：官网直投是最基本渠道，但如果能拿到 Dropbox 在职员工内推，会加快流程，也更容易被筛选。建议提前准备好英文简历 + 项目介绍文档，有熟人可以请对方帮忙 referral，不认识的话也可以试试 LinkedIn 上冷启动私信。
Q5：如果面试过程中卡壳了怎么办？能问面试官吗？
A：可以问，Dropbox 的工程文化鼓励沟通。如果你不确定题目意思、输入格式或想验证思路，可以清晰简洁地向面试官说明和提问。但不要过度依赖，重点还是你能否独立分析和推进解法。
Programhelp 助你高效拿下 Dropbox Offer｜服务亮点
Programhelp 是专注面试辅助的专业团队，长期深耕北美大厂求职赛道，已成功助力多位同学通过 Dropbox、Google、Meta、Amazon 等科技公司技术岗位的面试。针对 Dropbox，我们提供以下服务内容：
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VO 技术面实时协助：提供代码提示、思路引导、语音转述等服务，适配 CoderPad 远程编程面试场景。
项目经验优化与行为面试话术定制：围绕 Dropbox 工程文化，帮助你梳理项目逻辑，构建高质量 STAR 故事。
简历优化与投递策略：提供英文简历打磨、岗位匹配度提升建议，并结合求职节奏给出投递建议。
OA 定制化代做：适配 CodeSignal 平台考试环境，远程联机，无痕操作。
