昨天刚带学员刷完一套最新的 Point72 Quant OA ，这位学员的实际情况是：三道题 25 分钟全部 AC，剩下时间主要在做边界检查和代码优化。所以如果你还在纠结要不要准备，这里可以很明确地说——这套 OA 更像是“筛选基础 coding 能力”，不是 hardcore quant 难度。
Point72 Quant OA 基本信息
- Platform: Generally HackerRank/CodeSignal
- 时长：120 分钟
- 题量：3 题
- 难度：Medium 为主
第一题：SQL 查询 学生与院系
Title requirements:
查询每个院系的名称及该院系学生的数量，包括没有学生的院系。查询结果按学生数量降序排列，如果学生数量相同，则按院系名称升序排列。
Problem-solving ideas
以 DEPARTMENT 表为主表做 LEFT JOIN 连接 STUDENT 表，这样即使某个院系没有学生也不会丢失；连接后按照部门分组，用COUNT(student.id) 统计每个院系的人数，最后按照学生人数降序排序，如果人数相同，再按院系名字母升序排列。
第二题：Python 面向对象 图书馆物品
Title requirements:
创建一个基类 Item，包含 title,author,year 属性，实现 __str__,__repr__,display_info().
创建子类 Book（增加 genre,isbn）、DVD（增加 Duration).
Problem-solving ideas
定义基类Item，含title、author、year属性，实现__str__与__repr__及display_info。Book、DVD继承并扩展属性（genre、ISBN、duration），重写display_info加入特有字段。魔法方法用于控制台友好输出及调试表示，约束≤50项。整体类继承结构清晰，多态展示信息。
第三题：Python Mixin 类
Title requirements:
创建 DictMixin Supply to_dict()，创建 JSONMixin Supply to_json()，只包含非下划线开头的属性。
Problem-solving ideas
DictMixin遍历self.__dict__，过滤掉以_开头的属性，构造字典返回。JSONMixin复用to_dict并调用json.dumps，若序列化失败捕获异常抛TypeError。混入类独立、职责单一，不依赖具体子类，提升代码复用性，处理对象到字典/JSON的通用转换。
第四题：SQL 加密货币投资组合
Title requirements:
计算每种货币总价值，Coin、Token 分别取价值最高的前 5 名。结果按类型升序、价值降序排列。
Problem-solving ideas
联表查询：从holdings关联cryptocurrencies，用case语句根据type字段生成“Coin/Token”。计算unit_value * quantity为total_value，保留两位小数并加$前缀。按crypto_type升序、total_value降序排列，并分别取前5，实现窗口函数或子查询筛选。
一点心得与推荐
这套 Point72 Quant OA 的主要时间都花在了边界条件检查和代码结构优化上，尤其是 OOD 类设计和 Mixin 那两题，需要写得清晰。在帮助不少同学冲刺类似 OA 时，发现很多人在平台操作和代码规范上容易失分。如果你在准备 Point72 或其他 Quant 岗位的 OA，欢迎来找 ProgramHelp。我们提供 HackerRank、CodeSignal 等平台的 OA 专业代写服务 ，所有测试用例力争 100% 通过，不通过不收费；同时也有实时 VO 助攻，由北美 CS 背景的学长在线给出思路提示。
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