最近刚面完 TikTok VO，流程已经走完，目前在等后续结果。面试前在 一亩三分地 翻了不少帖子，对整体流程和侧重点心里有了个大概，所以面完也顺手把自己的经历记一下，算是补一篇 TikTok 一亩三分地 面经。
下面内容基本是按时间线写的，主要记录每一轮问了什么、问到什么程度，以及现场出现的代码题，偏事实记录，给后面准备的同学一个参考。
TikTok VO 时间线节奏安排参考
- 2025年12月上旬：内推/投递简历
- 2025年12月中旬：收到电面通知
- 2025年12月18日：一面（电面）
- 2025年12月20日：二面
- 2025年12月23日：三面
- 2025年12月24日：已约HR面，等待结果
TikTok VO 面试流程
one's whole face
一面整体节奏比较平，时长大概 50 分钟，结构也很清楚，基本就两部分：项目 + 算法题。
前 30 分钟主要是项目介绍。我先整体讲了一下当前在做的项目，面试官围绕项目背景、我负责的部分以及一些实现细节追问了几轮，没有太刁钻的问题，更多是在确认我对项目的理解深度。
项目聊完之后进入算法环节，刷了一道比较经典的题目：
Three Sum（三数之和），难度中等，主要考察思路是否清晰以及边界处理。
second interview
二面整体 50 多分钟，明显感觉侧重点和一面不太一样。
这轮基本没有继续深挖我现在做的中间件项目，推测一面已经覆盖得差不多了，更多转向我在 字节实习期间 做过的项目。问题问得很偏“工程量”：
- 项目大概做了多久
- 代码量规模
- 是否有设计文档，文档大概多少页
接着聊到了我简历里提到的 性能调优 相关工作，背景是对组内中间件做性能测试，并尝试提升网络吞吐量。
我主要讲了几条思路：
- 通过 批量网络 IO 减少系统调用次数
- 将同步模型改为 异步并发
- 删除部分 go-mysql 中的重复操作
面试官顺着这一点追问得比较深，问我：
read 网络系统调用中，最耗时的地方在哪里？
我主要从下面几个角度回答：
- 系统调用涉及用户态到内核态的切换开销
- 数据从 网卡 → 内核 → 用户态 的两次拷贝
- 如果发生进程切换，会带来 TLB 失效 的额外影响
- 顺带提到 x86 的 PCID 技术，以及在多处理器场景下的一些取舍
后面话题转向数据库和一致性相关内容：
- 是否了解 TiKV
- 我提到之前在做 binlog server 规划时，研究过 TiKV 的协议部分
- TiKV 如何实现多行语句事务（这块我没有看过源码，如实回答）
- 一些偏概念的问题：
- 什么是事务
- MySQL 的事务隔离级别
- 事务一致性、强一致性 / 弱一致性 / 最终一致性
- 是否了解 CAP 理论（这部分我有点模糊，也直接说明了）
最后是一道算法题，二分相关，难度在 mid 偏 easy。
three-sided
三面一上来聊得比较“熟”，面试官先问了一些 Shopee Infra 的情况，甚至能直接说出我们 database 组的一些人，看得出来对团队背景是有了解的。
接下来问题明显偏向 系统 + OS + 架构理解：
- 你自我介绍里提到网络和操作系统，理解到什么程度？
- 看过操作系统哪些模块的源码？一般是怎么读的？
- 像 iostat 这类文件系统 / 性能相关命令，内核层面是怎么实现的？
然后又回到我在字节实习时的项目，主要确认：
- 工作量
- 哪些模块是我自己主导完成的
中间还穿插了一些偏个人和动机的问题，比如：
- 为什么热爱技术却选择去新加坡
- 平时主要在做什么、关注什么方向
技术问题方面还包括：
- 是否了解 CRDT
- 让我整体讲一下组内中间件的架构和部署方式
- 在了解到是单进程部署后，让我现场设计一个 分布式系统 来统一管理（偏系统设计题）
- 是否了解 TiDB（我提到看过部分代码，也 debug 过）
- Linux 是如何实现 debug 的
这一轮没有算法题，整体更偏理解深度和系统思维。
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