说实话，在收到 Goldman Sachs Superday 邀请的时候，我的第一反应是——终于打到终极 Boss 关卡了。前面 OA、初面、二面一路闯关过来，心理上已经有点疲惫，但 Superday 这个名字本身就带着压力感：一天之内连着好几轮，面试官轮番上阵，没有喘息的机会。
而且 GS 的 Superday 不像普通的 onsite，它更像一场综合测评，不光看你的硬核技术，还会观察你在高压下的反应、沟通风格、以及处理突发问题的方式。那天我在 Zoom 上从早到晚，和不同背景的面试官连轴转，中间几乎没时间休息，仿佛一场“金融圈铁人三项”。
这一篇就带大家完整走一遍我的 Superday 体验，从每一轮的题型、考察重点，到我踩过的坑和惊险过关的瞬间，希望能帮你在真正上场时多几分底气。
1. go through resume和behaviour question。但是让我非常意外的是，虽然大家resume看起来各种project都很fancy，竟然很多人连讨论自己的resume都很吃力！问一个和他research有关的问题，竟然答不上来或者死磕很久。这是一个巨大的red flag！要么就是你做的东西水分太大，要么就是你在扯谎。所以大家一定要be very comfortable talking about your past experience要不然就不要写上去。
2. 算法。毕竟作为strats你90%+的时间都在写码。我们考察的问题都非常legit。主要是主流数据结构。相信给你半个小时自己写，肯定能写出来。但是面试的时候紧张很多人都不是很顺。所以多刷题的同时，一定要学会保持冷静。再来要好好思考，不需要一秒就给出结果但是很多人都是想都不想就开始说错误答案。不怕你想，就怕你瞎说。同时就算你想了，想不出来，可以把你的thought process告诉面试官（think out loud），面试关可能会引导你，有时候可能就是一个小的tips你就能走下去了。而且我不在乎你是不是一秒想出来答案（大部分实际问题，desk上都要经过很多讨论），更想看出你怎么approach问题，怎么communicate怎么寻求帮助if needed。所以goldman真的不是一个纯tech company，我们很关注你的problem solving skills。
3. stats。如果时间充足，会问一些regression，multivariate gaussian，baysian，regularization，pca方面的问题。一般不难，只要你的基础好，了解high level（不是只会plug in formula应付考试，或者套用一个包）一般都没问题。但就算这样，很多candidate都是我说的括号中的人。一个很基础的self check就是，你还清楚记得regression的assumption吗？
最后五分钟问问题。
Goldman Superday 确实是个硬仗，但只要方法对、节奏稳，绝对能打得漂亮。我们这边有不少同学在 Programhelp 的辅导下，顺利拿到 GS、JP Morgan、Amazon 等 offer，靠的不只是运气，还有有针对性的练习和陪跑。
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