说起科技圈的“天花板”，Google 绝对榜上有名。它的面试流程以系统性强、题目刁钻、逻辑严密著称，很多同学面试前都会感到焦虑不安。但其实， Google 面试 并不是无法攻克的“魔王关”——只要掌握正确的准备方法、提前刷过高频真题、理解题目背后的设计意图，就能大大提升通过率！
本篇将分享几道 Google 面试中真实出现过的高频题目（涵盖 Coding & System Design），并结合我们学员的答题经验，为你提供详细解析与思路拆解，助你面试不踩坑，稳拿Tech Giant Offer！
第一轮: BQ轮
Tell me about a team project you worked on
Tell me about a time your behavior hinders the project
Tell me about a time you work with insufficient information
Tell me about a time you work with a tight deadline
Tell me about a time your initial proposal didn’t work and you changed the planTell me about a conflict with your coworkers
第二轮: Coding
给定一个二叉树的根节点，二叉树的每一行上可能是0或者1.其中相邻的1能够组合成岛屿请问有多少种不同的岛屿?
解题思路:
从根节点开始递归
base case.
当前节点是None,返回0
子问题:
递归左右子树，求左右子树岛屿的数量，numLeft代表左子树岛屿的数量，numRight代表右子树岛屿的数量，合并:如果root.data== 0，直接返回，numLeft+numRight.因为此时左右子树的岛屿互相之间没影响，如果root.data== 1，此时需要考虑左右子树的权值。
左右子节点都不为空且都是1,那么当前根节点会与左右子树的一个岛屿进行合并，因此岛屿总数量需要-1
如果左子节点为空或权值为0，并且右子节点为空或权值为0，那么当前根节点形成一个新的岛屿
否则,岛屿数量不变，还是numLeft+numRight
Follow up: 求有多少个不同size的岛屿
第三轮: Coding
从一个给定的键 key 出发，通过一定规则的移动，找到路径是否可以组成目标词。移动距离不能超过 k，曼哈顿距离公式为 |x1 – x2| + |y1 – y2|。
利用 BFS 或 DFS 搜索目标词的路径：
如果可以到达下一个字符，更新当前位置，继续尝试下一个字符。
从起点字符 key 开始，获取其坐标 start_pos。
按照目标词的顺序，逐一尝试访问下一个字符。
在每一步，检查：下一个字符是否在 k 步内（计算曼哈顿距离）。如果超出范围，则返回 false。
第四轮: Coding
你从一个充满N个零的数组开始，想要得到一个数组A。 在一次移动中，您可以选择任意间隔，并将该间隔内的所有元素增加1。例如，您可以在一次移动中将[0,0,0,0]转换为[0,1,1,1,0]。但是，您需要三步才能获得[1，0，1，2，2]。一个可能的移动序列是：[0,0,0,0,0]→[0,0,1,1,1]→[0,0,1,2]→[1,0,1,2,2]，其中→表示单个移动。 从零填充数组开始，获得A所需的最小移动次数是多少？
关键点：
要最小化操作次数，目标应该是每次操作都覆盖尽可能多的元素，同时尽量提升目标数组中所有的值。
每次操作的效果类似对数组做“局部加法”，我们可以通过分析每个位置的数值变化，确定需要对哪些子数组进行加法。
直观方法：
如果目标数组 AAA 中的值增加（从 A[i]A[i]A[i] 到 A[i+1]A[i+1]A[i+1]），说明需要新的操作来提升值。
如果目标数组 AAA 中的值下降或保持不变，则不需要额外操作，只需要保持前面的累积影响即可。
刷题千万条，思路最重要。
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