最近我们在 ProgramHelp 内部复盘了一位学员的 Google VO 全流程。这一轮 VO 一共 3 轮技术面，没有刻意为难人的“奇技淫巧”，但非常强调 问题拆解能力、边界意识，以及 follow-up 的延展能力。如果你还停留在“LeetCode 写完就结束”的准备方式，其实很容易在 Google VO 这里吃亏。
下面直接进入真题复盘。
VO1｜Array 区间最大和（首尾元素相等）
题目：
Given an array, return the largest sum from
a[i] + a[i+1] + … + a[j] while a[i] == a[j]
面试实际情况
- 第一问默认你会 Prefix Sum
- 不接受 O(n²) 暴力
- 面试官很快会引导你优化
核心解法
- Prefix Sum 计算任意区间和
- HashMap 记录每个值出现时的 最小 prefix sum
- 再次遇到相同值时，直接更新最大区间和
面试官关注点
- 是否快速识别“首尾相等”才是核心约束
- 是否能清楚解释为什么要存 min prefix
- 是否主动分析时间 / 空间复杂度
这题刷过的人很多，但能讲清楚的并不多。
VO2｜Design a Meeting System（单房间 → 多房间）
题目：
Design a meeting system for a room.
单会议室阶段
不难，重点不在代码量，而在：
- methods 设计是否合理
- 是否考虑冲突判断
- 是否覆盖 edge cases（start/end 相等、边界重叠）
Follow-up｜Multiple Rooms
- 引入 room abstraction
- 用 Priority Queue 按会议结束时间管理房间
- 是否能在原设计上自然扩展，而不是推翻重写
面试官真实判断标准
- 工程意识是否成熟
- 设计是否可扩展
- 是否有“系统感”，而不是只会写题
VO3｜Integer Stream 最近 K 个元素平均值
题目：
Maintain an integer stream,
return the average of the most recent K elements.
基础解法
- FIFO Queue
- 维护窗口 sum
- O(1) 更新 & 查询
Follow-up｜Exclude top X outliers
- 明确这是 滑动窗口 + 有序结构
- 合理方案包括：
- Heap
- TreeMap 维护频次
- 面试官更看你思路完整性，而不是代码写多快
这道题在 Google 面试中出现过不止一次。
这轮 Google VO 在筛什么人
- 题目不偏
- 算法不难
- Follow-up 非常关键
Google VO 的真实门槛在于：
- 能不能抓住问题本质
- 能不能在原解法上自然优化
- 设计题是否具备工程扩展思维
很多候选人“感觉答得还行”，但实际上在 解释能力、边界意识、follow-up 深度上明显不达标，这也是 Google VO 挂人最多的原因。
如果你在刷题之外，没有系统练过 VO 表达和追问场景，那么即使题目见过，通过率也不会高。
这就是这轮 Google VO 的真实难点。
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