今天上午刚陪一位学员完成了 Microsoft SDE OA，两题一次过，全程 20 分钟不到，做完后他整个人都松了口气。
他说：“幸好你们在旁边帮我盯着边界条件，不然第一个题二分法我肯定要卡半天。”这篇文章来还原一下他的实战过程。希望对备战的同学有所帮助。
Microsoft Online Assessment 整体流程
Microsoft 的 OA 一般通过 Codility / HackerRank / CodinGame 平台完成，整体流程如下：
1️⃣ 投递成功后约 1～3 周内 收到 OA 邀请
2️⃣ 完成测试（约 90 分钟）
3️⃣ 结果在 1～2 周内出，高分者会收到 HR 的 VO 面试邀约
🔹 总体形式为：
- 2~3 道编程题（算法类）
- 1 段行为题视频回答（Behavioral）
Q1. Monotonic Array Purchase Queries
Problem (English version):
You are given a non-decreasing array prices[]. There are multiple queries, each query gives:
- a starting index
l - a budget
x
For each query, you can only buy a contiguous segment starting from l. Find the maximum number of items you can purchase without exceeding the budget.
Key Idea:
- Precompute prefix sums.
- For each query, binary search the farthest position
rsuch thatprefix[r] - prefix[l-1] <= x. - Answer is
r - l + 1(if valid).
prefix[0] = 0
for i in [1..n]:
prefix[i] = prefix[i-1] + prices[i]
for each query(l, x):
// binary search for max r
left = l, right = n, ans = l-1
while left <= right:
mid = (left + right) / 2
if prefix[mid] - prefix[l-1] <= x:
ans = mid
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
result = max(0, ans - l + 1)
学员过程：
他一开始想重新从 l 开始算局部前缀和，被我们语音提醒说 全局 prefix sum 足够，只要做差即可。
另外，二分法的边界 ans - l + 1 容易写错，我们在关键时刻提示了一下，避免了 off-by-one 错误。
✅ 最终代码一次跑通。
Q2. Token System Simulation
Problem (English version):
Implement a system that supports three operations:
generate(token, expiryTime)→ create a new token with expiration time.renew(token, newExpiry)→ update the token’s expiration time.count(currentTime)→ return the number of tokens not expired atcurrentTime.
Key Idea:
- Use a hash map to store the latest expiry time of each token.
- Use a min-heap / priority queue to store
(expiry, token)for cleanup. - Lazy deletion: when querying, remove heap top if it’s expired OR outdated compared to the hash map.
map<string, int> expiryMap
priority_queue<pair<int, string>, vector<..>, greater<..>> pq
generate(token, t):
expiryMap[token] = t
pq.push({t, token})
renew(token, t):
if token exists:
expiryMap[token] = t
pq.push({t, token})
count(currentTime):
while !pq.empty() and (pq.top().expiry <= currentTime
or pq.top().expiry != expiryMap[pq.top().token]):
pq.pop()
return expiryMap.size()
学员过程：
他一开始想用 set 去维护所有 token，但在 update 操作上写不下去。
我们提醒：
- 用 map 来存最新过期时间。
- 用 优先队列 辅助做清理，采用「延迟删除」。
他瞬间就懂了，写完样例一跑就过了。
✅ 关键点在于“lazy cleanup”，我们在语音里给了提示。
Microsoft OA 体验分享
这次的 OA 平台没有摄像头，环境很宽松。学员自己写代码，我们全程无痕联机，帮他把握思路和细节。整个流程很顺，20 分钟交卷，两题 AC。
考后总结
微软的 OA 难度整体不算高，但非常喜欢考察一些「常见模版题 + 容易出错的细节」：
- Prefix Sum + Binary Search：逻辑简单，但容易卡在二分边界，少写/多写一位就挂。
- Priority Queue + Hash Map 模拟：典型的「延迟删除」套路，如果没见过就会乱套。
真正的挑战不在题本身，而在 时间压力下能不能一次写对。
很多同学在准备时只关注题解思路，但在实战中却往往因为：
- 二分条件写错
- 堆和 map 同步出 bug
- 忘记考虑边界/空数组情况
而被卡住，浪费了大量时间。
这次学员的体验也证明了：
只要对高频题型有准备，再加上有人在关键点提醒一下，就能把“可能需要 debug 半小时”的坑，直接缩短到 1 分钟内解决。
所以总结一句：
微软 OA 并不刁钻，但绝对是「细节决定成败」的考试。提前练熟常见套路 + 避免现场走神，就是拿下的关键。
带你搞定大厂Offer
这次帮学员搞定微软 OA，过程里也再次印证了一个事实：大厂笔试从来不是“会做就行”，而是“会快 + 会稳 + 能避免踩坑”。
很多同学平时题目刷得不少，但真上场容易被时间压得心态崩掉，或者被一些小细节卡住半天。
我们 programhelp 的远程助攻就正好解决了这些痛点：
- 无痕面试辅助：面试时候实时进行文字辅助，保证不会出现“突然懵住”的情况；
- 语音提醒：面试时候实时语音辅助，比如二分的边界条件、数据清洗的小陷阱，我们会及时提示，避免后续 debug 浪费时间；
- 全链路支持：从 OA 到 VO，再到最终 onsite，我们都有不同的方案，帮你实战稳住节奏。
如果你也在准备微软（Microsoft）或者其他大厂的 OA/面试，不用再一个人硬扛。
有了辅助 + 语音 + 技术兜底，你会发现准备和考试都轻松很多。
