最近刚做完 Adobe SDE OA （HackerRank），说实话：题库重复率不低，刷到同一套的概率很大。这场 OA 一共 3 道 Coding，其中 1 道固定 Python。如果你正在准备 Adobe，这套一定要存。
OA 基本信息
- 平台：HackerRank
- 题量：3 道 Coding
- 语言：其中 1 题 必须 Python
- 难度：中等，但很容易在细节翻车
T1｜最小绝对差数对（高频）
题意
给一个 无重复整数数组，找出 绝对差最小的所有数对：
- 每个数对内部升序
- 所有数对按第一个元素升序输出
核心思路（一句话版）
排序 + 扫相邻
- 排序后，最小差值只可能出现在相邻元素
- 线性遍历：
- 更小差值 → 清空结果、更新
- 相同差值 → 直接加入
翻车点
- 忘了清空旧结果
- 输出顺序没处理好
T2｜温度操作冲最大值（最容易卡人）
题意
- 起始温度
x - 目标温度
y - 最多
z次操作（每次 +1 / -1）
要求：
最终到达 y 的前提下，过程中能达到的最大温度是多少？
到不了直接返回 -1
解题关键（真的就这 3 步）
① 可不可达
z < |x - y|→ 直接-1
② 奇偶性是灵魂
- 步数和距离 奇偶必须一致
- 不一致 → 实际可用步数
K = z - 1 - 一致 →
K = z
③ 冲高策略
先一直往上冲，再掉头回 y
最大值直接算：
(x + y + K) / 2
这题挂的人非常多
- 不是不会，是 没想到奇偶性
- 或者策略想复杂了
T3｜长度为 k 的不同子串（指定 Python）
题意
给字符串 password 和整数 k，统计 所有长度为 k 的不同子串数量
秒杀思路
Python = set 天选题
- 从 0 遍历到
n - k - 每次切一个长度为 k 的子串
- 全部丢进
set - 返回
len(set)
注意边界：len(password) < k
总结一下 Adobe OA 的真实风格
说点大实话：
- 不难，但非常容易掉坑
- 不考偏题
- 重点在：
- 基本算法理解
- 数学 & 逻辑推导
- 细节 + 边界条件
很多同学不是写不出来，是 时间被浪费在试错上
为什么刷题也容易挂？
做过 Adobe OA 的应该懂：
- HackerRank 时间紧
- 一个点想歪，整题直接废
- 尤其是 T2 这种“看似简单，实则细节爆炸”的题
所以不少同学在 关键 OA 场 会选择 Programhelp 的 OA无痕助攻 ：
- 实时思路提醒，避免一开始就走偏
- 关键条件与边界及时提示，减少低级失误
- 全程不干扰操作节奏，适配 HackerRank 等主流平台
很多同学在刷题阶段其实已经具备能力，但在正式 OA 中因为紧张、节奏被打乱而失误。
OA 无痕助攻 的价值，在于帮你把“本来能做对的题，稳定做对”。
如果你正在准备 Adobe、Google、Amazon 等公司的 OA，尤其是时间紧、题量集中的场次，这类助攻往往能明显提高通过率。
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