最近 Amazon 2026 Intern 又开始陆续发 OA 了，这一波节奏明显加快，基本可以说是“随投随来”。这段时间连续做了不少场，整体体验还是那句话：题在变，但套路没变。
如果你之前刷过亚麻题库，这一轮上手会非常顺；如果是第一次做，可能会有点懵，但其实抓住核心思路，依旧是可以在十几分钟内 AC 的。
这篇就简单复盘一场最近遇到的 OA ，给大家一个参考。
Code Question 1（亚马逊云系统容量优化题）
亚马逊的开发者正在优化其云系统的容量。系统中有 n 台服务器，第 i 台服务器的内存容量由数组 memory[i] 表示。系统始终包含偶数台服务器：若有 2x 台服务器，则其中 x 台为主服务器（primary），另外 x 台为备份服务器（backup）。
对于每一台主服务器 P，都存在一台备份服务器 B，满足 memory[B] ≥ memory[P]。系统的总内存容量是所有主服务器内存容量之和。
给定 n 台服务器和数组 memory，求使用这 n 台服务器能组成的最大系统内存容量。
示例说明
输入：memory = [2, 4, 3, 1, 2]（注意：题目示例中写的是 5 台，但实际应为偶数台，这里按逻辑修正为可配对的情况）
- 目标：选出
x台主服务器，每台都能找到对应的备份服务器（备份服务器内存 ≥ 主服务器），且主服务器内存之和最大。 - 最优方案：排序后取较小的
x个作为主服务器，较大的x个作为备份服务器，这样能保证每个主服务器都有对应的备份，同时主服务器之和最大。
解题思路
为了让主服务器容量最大，应优先选内存最大的服务器并两两配对。将内存数组按降序排序，每相邻两个元素成一对，较大的作备份，较小的作主服务器。即对降序排序后的数组，从第二项开始每隔一项进行累加即可。
Code Question 2（SKU 共现频次计算）
亚马逊零售分析团队想要找出最常被一起购买的商品对，以便创建 “经常一起购买” 的捆绑套餐。
在观察期内，每个客户订单都被记录为一个用空格分隔的 SKU 字符串列表（例如 "B07 B08 B09"）。
在同一个订单中，同一个 SKU 可能重复出现，但在统计捆绑套餐时，重复项只计为一次。
你的任务是：找出在最多订单中共同出现的两个不同 SKU。如果有多个并列第一的商品对，返回字典序最小的那一对（先比较第一个 SKU，再比较第二个 SKU）。
示例说明
输入：
plaintext
orders = ["B07 B08 B09", "B07 B08", "B08 B09"]
- 订单 1 的 SKU 集合：
{B07, B08, B09}→ 生成商品对：(B07,B08),(B07,B09),(B08,B09) - 订单 2 的 SKU 集合：
{B07, B08}→ 生成商品对：(B07,B08) - 订单 3 的 SKU 集合：
{B08, B09}→ 生成商品对：(B08,B09)
全局统计：
(B07,B08)：出现 2 次(B07,B09)：出现 1 次(B08,B09)：出现 2 次
并列第一时，字典序比较：(B07,B08) < (B08,B09)，所以返回 ["B07", "B08"]。
解题思路
去重处理：对每个订单，先将 SKU 转为集合，去除重复项。
生成有序商品对：对集合中的所有 SKU 两两组合，按字典序排序后作为键（保证 (A,B) 和 (B,A) 是同一个键）。
统计频次：用哈希表统计每个商品对出现的订单数。
寻找结果：遍历哈希表，找到出现次数最多的商品对；若有多个，选择字典序最小的。
关于 Amazon 2026 Intern OA 准备的一点补充
如果你已经在准备 Amazon 或类似公司的 OA，其实可以提前模拟真实考试环境：
- 限时做题
- 强化 debug 能力
- 提高一次 AC 成功率
如果你不想在关键 OA 上赌状态，也可以看看一些更稳的方式来保证发挥，比如提前做针对性模拟或者获取实时 OA辅助 。关键不是“会不会”，而是“能不能一次写对”。
