很多人一提到 Amazon OA，第一反应就是：
“不难吧？刷点 LeetCode + 看下 LP 就行？”但这几年我们在 Programhelp 实际陪跑了大量 Amazon OA 之后，发现一个很明显的现象：真正被刷掉的人，大多不是“不会写题”，而是没理解 Amazon OA 的真实筛选逻辑。
这篇文章，我会从真实候选人的 OA 反馈 + 我们长期总结的数据出发，完整拆解 Amazon OA 的流程、题型分布、高频考点，以及最容易被忽略、但杀伤力极大的细节。
Amazon OA 整体流程概览（SDE / New Grad 通用）
以近一年 SDE / NG 岗位为例，大部分 Amazon OA 由以下几部分组成（顺序可能略有调整）：
- Online Coding Assessment
- 通常 2 道算法题
- 平台多为 HackerRank
- 时间 70～90 分钟不等
- Work Style Assessment（性格 / 行为测评）
- 强相关 Amazon Leadership Principles
- 没有“标准答案”，但有明确的“雷区”
- 部分岗位会加：Work Simulation / Debugging / SQL
- 尤其是 SDE Intern、部分 Team 特定岗位
注意：
OA 本身就是第一轮筛选，不是“走流程”。
很多简历不错的候选人，直接卡在 OA，没有 VO。
Amazon OA 真题分享
MySQL 挑战
解题思路
- 核心目标拆解：
- 按部门（DivisionID）统计总薪资（TotalDivisionSalary）；
- 找出每个部门薪资最高的员工姓名（Name）和薪资（TopSalary）；
- 计算最高薪资占部门总薪资的百分比（SalaryUtilization）；
- 判断是否存在预算优化潜力（最高薪资 < 部门总薪资 50% 则标 “Yes”，否则 “No”）。
- 技术方案：
- 先用
GROUP BY统计各部门总薪资； - 用窗口函数
ROW_NUMBER()按部门分组排序，筛选出每个部门薪资最高的员工； - 关联总薪资结果与最高薪资员工数据，计算百分比；
- 用
CASE WHEN判断预算优化潜力。
- 先用
Python3 挑战
解题思路
- 核心目标补充（基于题目上下文）：题目未完整列出最终任务，但结合场景和示例，核心需求是：
- 将扁平数组按 “每 3 个元素一组” 解析为结构化的评论数据（评分、评论内容、日期）；
- 常见衍生需求（补全合理任务）：统计评分分布、筛选指定日期 / 评分的评论、提取关键词等。
- 技术方案：
- 按步长 3 遍历数组，分组解析评论；
- 类型转换（评分从字符串转整数）；
- 封装为函数，返回结构化数据（如列表嵌套字典），便于后续分析。
Amazon OA Coding 的隐藏“淘汰点”
这是很多刷题党最容易忽略的部分。
只跑 sample case 就提交
Amazon OA 的 test case 非常“阴险”：
- 空输入
- 极限长度
- 重复元素
- 特殊字符 / 边界 index
能 AC ≠ 能过 OA
没有控制复杂度
Amazon 非常看重：
- 是否意识到复杂度问题
- 是否主动优化
哪怕你没写最优解，
但在代码或思路中体现“我知道瓶颈在哪”，结果都可能不一样。
时间分配失衡
真实情况是：
- 第一题写太久
- 第二题直接没写完
Amazon OA 不是必须两题满分，
但通常至少要有一题是“完全正确 + 高质量代码”。
Work Style Assessment（比你想的重要）
很多人低估了这一部分。
Work Style Assessment 本质是在测：
- 你是否符合 Amazon Leadership Principles
- 你的决策模式是否“稳定一致”
高频涉及的 LP 包括：
- Ownership
- Customer Obsession
- Bias for Action
- Dive Deep
一个非常常见的错误是：
选项前后逻辑自相矛盾
Amazon 并不怕你“不完美”，
但非常排斥“价值观摇摆”。
把 OA 这一关，交给更熟悉规则的人
针对 Amazon、Meta、Google、Goldman Sachs 等大厂 OA，我们提供 远程无痕 OA 协助服务，覆盖算法、SQL、Debug、系统类题目等常见考察模块。整个过程采用 低干扰远程联机方式，不需要切屏、不安装插件、不触发平台风控机制，最大程度保证账号与测试环境的安全性。
所有协助由 具备真实大厂面试与实战经验的工程师一对一完成，严格按照 OA 时间限制与评分逻辑执行，重点确保隐藏测试用例通过率与代码质量达标。我们更关注“是否能进入下一轮”，而不仅仅是“写完题目”。
适用于 HackerRank、CodeSignal、Codility、牛客网等主流 OA 平台。
未通过测试用例不收费，流程清晰，可追溯。
