Amazon OA 面经真实分享|流程拆解 + 高频题型 + 易踩坑总结(2026 更新)

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这几年我们Programhelp 实际陪跑了大量 Amazon OA 之后,发现一个非常明显、但经常被忽略的现象:真正被刷掉的大多数人,并不是“不会写题”,而是根本没理解 Amazon OA 在筛什么人。这篇文章不会再重复网上那套“刷题清单”,而是结合真实候选人的 OA 反馈 + 我们长期积累的数据,从流程、题型、隐藏淘汰点几个维度,把 Amazon OA 拆清楚。如果你正准备 SDE / New Grad / Intern 的 Amazon OA,这一篇一定要看完。

Amazon OA 整体流程概览(SDE / New Grad 通用)

以近一年 Amazon SDE / New Grad 岗位为例,大部分 OA 会包含以下模块(顺序可能略有不同):

Online Coding Assessment

  • 通常 2 道算法 / 编程题
  • 平台多为 HackerRank
  • 时长 70~90 分钟不等

Work Style Assessment(行为 / 性格测评)

  • 强相关 Amazon Leadership Principles
  • 没有“标准答案”,但雷区非常明确

Amazon OA 真题分享

代码

解题思路

1. 用CTE预处理数据,通过窗口函数计算部门总薪资,给员工按薪资倒序排名

2. 筛选排名第1的员工,计算其薪资占部门总薪资比例,按条件判断是否需要优化

MySQL 挑战

解题思路

1. 将扁平数组按每3个元素拆分,统计评分总和,用“总分×10//评论数”截断得到1位小数的平均分

2. 提取日期中的月份统计评论数,找到最多的月份并映射成对应名称

3. 清理评论文本标点,转小写提取单词,过滤停用词后统计词频,取出现最多的词

把 OA 这一关,交给更熟悉规则的人

针对 Amazon、Meta、Google、Goldman Sachs 等大厂 OA,我们提供 远程无痕 OA 协助服务,覆盖算法、SQL、Debug、系统类题目等常见考察模块。整个过程采用 低干扰远程联机方式,不需要切屏、不安装插件、不触发平台风控机制,最大程度保证账号与测试环境的安全性。

所有协助由 具备真实大厂面试与实战经验的工程师一对一完成,严格按照 OA 时间限制与评分逻辑执行,重点确保隐藏测试用例通过率与代码质量达标。我们更关注“是否能进入下一轮”,而不仅仅是“写完题目”。

适用于 HackerRank、CodeSignal、Codility、牛客网等主流 OA 平台。
未通过测试用例不收费,流程清晰,可追溯。

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Jory Wang Amazon资深软件开发工程师
Amazon 资深工程师,专注 基础设施核心系统研发,在系统可扩展性、可靠性及成本优化方面具备丰富实战经验。 目前聚焦 FAANG SDE 面试辅导,一年内助力 30+ 位候选人成功斩获 L5 / L6 Offer。
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