这次 Barclays OA 给我的整体感受是：时间非常长，信息密度很高，如果没有提前接触过类似题型，很容易在中后段被消耗掉节奏。OA 一共给了 240 分钟，看起来时间充裕，但题目描述长、规则多、边界复杂，真正做下来会发现时间其实非常紧张。这不是那种刷几道算法题就能结束的流程，而是更偏向“完整工程式思考”的测试。
Barclays OA 基本情况概览
- 总时长：240 分钟
- 题型：Coding + 规则模拟
- 可选语言：Java / C++ / Python
- 重点考察：复杂规则理解、状态管理、边界处理能力
Barclays OA 真题分享与深度解析
题目一：Robot Cleaner
题目大意： 给你一个房间的地图（Grid），# 是墙，. 是空地，* 是你的起点。 你要写一个算法，控制机器人上下左右移动，把房间里所有能到达的空地都扫一遍。
注意： 输出的不是步数，而是一串完整的移动指令（比如 ">>v<^..."）。
破题思路： 这道题不适合用 BFS，因为机器人无法在状态之间直接跳转，所有移动都必须真实执行。更合理的方式是使用 DFS，对路径进行完整探索：在当前位置选择一个未访问且未撞墙的方向前进，并记录对应指令；当无法继续时，通过回溯返回上一个位置，再尝试其他方向。
题目二：Minimum Chairs
题目大意： 这个简单很多。给你一串字符 S，代表一堆人进进出出：
'S'(Start) = 进来一个人'E'(End) = 走了一个人 问你房间里最多同时也存在几个人？（也就是最少需要准备几把椅子）。
破题思路： 这是一道典型的模拟题，可以用一个计数器来完成。顺序遍历字符串，遇到 S 时将计数器加一，并在每次增加后更新当前的历史最大值；遇到 E 时将计数器减一。遍历结束后，记录过的最大值即为答案。
参考代码 (Java)：
class Solution {
public int solution(String S) {
int maxChairs = 0; // 历史峰值
int currentPeople = 0; // 当前人数
for (char event : S.toCharArray()) {
if (event == 'S') {
currentPeople++;
// 只有人变多的时候才需要检查椅子够不够
maxChairs = Math.max(maxChairs, currentPeople);
} else if (event == 'E') {
currentPeople--;
}
}
return maxChairs;
}
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