这次 Barclays OA 给我的整体感受是：时间非常长，信息密度很高，如果没有提前接触过类似题型，很容易在中后段被消耗掉节奏。
OA 一共给了 240 分钟，看起来时间充裕，但题目描述长、规则多、边界复杂，真正做下来会发现时间其实非常紧张。这不是那种刷几道算法题就能结束的流程，而是更偏向“完整工程式思考”的测试。
Barclays OA 基本情况概览
本次 Barclays OA 为纯线上编程测试，整体偏算法与模拟结合。
- 总时长：240 分钟
- 题型：Coding + 规则模拟
- 可选语言：Java / C++ / Python
- 重点考察：复杂规则理解、状态管理、边界处理能力
整体难度不在于算法本身有多难，而在于题目描述非常长，对细节和执行力要求高。
Barclays OA 真题分享与深度解析
题目一：Robot Cleaner
题目大意： 给你一个房间的地图（Grid），# 是墙，. 是空地，* 是你的起点。 你要写一个算法，控制机器人上下左右移动，把房间里所有能到达的空地都扫一遍。
注意： 输出的不是步数，而是一串完整的移动指令（比如 ">>v<^..."）。
破题思路 (敲黑板)： 这题千万别想着用 BFS（广度优先），因为机器人不能瞬移！它得实实在在地走过去再走回来。 最稳的解法就是 DFS (一条路走到黑)：
- 闷头走：选一个方向，只要没撞墙且没去过，就一直走，同时记录指令（比如
>）。 - 撞墙了怎么办？ 没路走了就回溯（Backtrack）。
- 大坑点 ：很多同学只记得递归进去，忘了记录回来的路！
- 比如你刚才向右
>走到了死胡同，递归返回的时候，一定要在路径字符串里加一个向左<的指令，让机器人回到上一个路口，这样它才能去探索别的路。
- 比如你刚才向右
题目二：Minimum Chairs
题目大意： 这个简单很多。给你一串字符 S，代表一堆人进进出出：
'S'(Start) = 进来一个人'E'(End) = 走了一个人 问你房间里最多同时也存在几个人？（也就是最少需要准备几把椅子）。
破题思路： 这就是一道简单的模拟/贪心题。 你就在脑子里想象有个计数器：
- 看到
S就+1，同时看一下现在的数是不是历史最高的，如果是，就更新记录。 - 看到
E就-1。 - 最后输出那个“历史最高值”就行了。
参考代码 (Java)：
class Solution {
public int solution(String S) {
int maxChairs = 0; // 历史峰值
int currentPeople = 0; // 当前人数
for (char event : S.toCharArray()) {
if (event == 'S') {
currentPeople++;
// 只有人变多的时候才需要检查椅子够不够
maxChairs = Math.max(maxChairs, currentPeople);
} else if (event == 'E') {
currentPeople--;
}
}
return maxChairs;
}
}OA 策略心得
说实话，Barclays 的 OA 更多考察的是你处理复杂规则和状态的能力，而不仅仅是算法本身。我的经验是，遇到题目不要急着开写代码，先把题意吃透再动手。像 Robot Cleaner 这种题，先在纸上标记起点、墙壁和空地，理清机器人每一步可能的动作，边界条件先想明白，比直接写 DFS 要稳得多。
做模拟题的时候，状态管理很关键。每走一步、回溯一步，都要在脑子或者代码里记录清楚，不然容易漏掉路径或者重复计算。就算时间紧，也要先保证逻辑正确，再去考虑优化——毕竟 OA 的考察重点是执行力和完整性，而不是一开始就追求极致性能。
时间管理建议
240 分钟听起来很多，但真做下来你会发现题目信息量非常大，特别是规则模拟类题，很容易在中后段被节奏消耗掉。我的经验是先易后难：先拿 Minimum Chairs 这种简单题，快速拿到确定分，再把主要精力放在 Robot Cleaner 这种复杂题上。
做题时可以心里给自己分块计时，比如 Robot Cleaner 预留一到一小时半，Minimum Chairs 30 分钟，剩下时间留给检查和调试。模拟题最好边写边检查，不要留到最后一口气全局检查，否则出错的地方会很难找。
常见坑点
这类 OA 最大的坑，其实都是细节问题。比如 Robot Cleaner，如果回溯路径忘记把返回的动作加上，整条移动指令就会错；Minimum Chairs，如果计数器更新不当，历史峰值就不对。还有一些小细节，比如输入可能为空、机器人起点被墙包围、或者输出要求是动作序列而不是步数，这些都是容易踩的点。
所以做题的时候，慢一点但仔细一点，保证每一步都在自己脑子里或者代码里完全成立，比盲目追速度更可靠。
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