Citadel 2026 OA 新鲜分享｜Quant + Software Engineer 全解析

最近整理了不少关于 Citadel OA 的信息，结合 Citadel 2026 OA 最新实测情况，发现网上很多分享和真实情况还是有差距。为了帮大家更高效备考，我把流程、题型、高频考点以及实战经验全整理出来，尤其适合想冲 Citadel Quant / SWE 的同学。

Citadel 2026 OA 面试概览

环节	内容	时间	重点考察
Quantitative Trading OA	填空题（概率建模、期望计算）	30 分钟	概率建模、期望计算、策略思路
Software Engineer OA	多项选择 + Coding 题	75 分钟	多项选择：价值观匹配；Coding：调度策略、DP、Heap、Greedy
Onsite / Phone（如有）	行为面 + Coding	约 45~60 分钟	项目经验、问题分析、算法设计
System Design（SWE 方向）	设计题	60 分钟	调度系统、数据流、可扩展性、trade-off

小提示：OA 时间紧，量不大但计算密集，准备纸笔和计算器非常必要。

Quantitative Trading OA

• 时间：30 分钟
• 题量：15 道填空题
• 特点：题量不大，但计算量大，建议带好纸笔和计算器

考察重点：概率建模、期望值计算、策略思路

• 常见题型示例： 四个人随机写下他们最喜欢的四个季节。每个季节恰好被选中一次的概率是多少？
• 题目考察的不是公式死记，而是快速建模与准确计算能力

备考建议：

• 熟悉组合数学和排列组合基础
• 练习概率期望计算，重点关注边界情况
• 模拟 30 分钟实战练习，避免临场手忙脚乱

Software Engineer OA

• 时间：75 分钟（比去年延长 10~15 分钟）
• 结构：
  1. 多项选择题：价值观和公司文化匹配度
  2. Coding：2 道策略/调度类设计题

多项选择题

• 主要考察团队合作、快速学习和策略性思维
• 建议真实回答，尽量体现你的思考方式和价值观与 Citadel 匹配

Coding 题

• 偏策略设计题，考察方向包括：
  • DP（动态规划）
  • Heap / 优先队列
  • Greedy 贪心算法
  • Task Scheduling / 最优调度问题
• 经典参考题（LeetCode）：
  • 621. Task Scheduler（调度基础题）
    1834. Single-Threaded CPU（模拟 + 优先队列）
    630. Course Schedule III（堆 + 贪心调度）

备考技巧：

• 熟练掌握 Heap + Greedy + DP 的组合解法
• 模拟实际调度场景，理解任务优先级和边界条件
• 刷题时重点关注时间复杂度和空间复杂度优化

FAQ：Citadel OA 常见问题

Q1：Quant OA 难吗？

A：题量不大，但计算量大，需要熟练概率建模和期望计算。准备纸笔和计时练习很关键。

Q2：Software Engineer OA Coding 题重点？

A：偏策略调度类题目，涉及 DP、Heap、Greedy，最好结合 LeetCode 经典题模拟练习。

Q3：多项选择题怎么答？

A：真实作答即可，突出团队合作、策略性思维和学习能力。

Q4：刷题量够吗？

A：刷题量重要，但更关键的是理解算法核心、建模思路和优化方法，结合模拟实战最有效。

Q5：如何高效备考？

A：结合 Programhelp 远程助攻：边练习边得到实时策略和优化提醒，可以大幅提升效率。

实战经验 & Programhelp 提示

很多同学在 OA 中容易卡在计算量大或者策略题上，尤其是边界条件没考虑全。Programhelp 提供远程助攻服务，可以帮助你：

• 实时语音提醒计算步骤、优化思路和边界条件
• 提供策略设计提示，帮你快速抓住题目核心
• 模拟真实 OA 计时环境，让你提前适应题量和节奏

结合远程助攻，可以显著提高解题效率，让你在 Citadel OA 中更稳、更快、更自信。

总结

Citadel 2026 OA 并不只是刷题量的比拼，而是建模能力 + 策略思维 + 时间管理的综合考察：

• Quant OA：注重概率建模与期望计算
• Software Engineer OA：偏向调度策略 + DP / Heap / 贪心
• 高效备考关键：提前模拟实战 + 边界条件练习 + 熟练掌握算法组合

如果你希望在 Citadel OA 中少踩坑、高效得分，结合 Programhelp 远程助攻服务 绝对是加分利器。