Citadel 是很多理工科同学梦寐以求的金融科技公司，尤其是它家的 Quant 和 Software Engineer 岗位，薪资高、技术硬核、题目难度也不低。这篇文章整理了 Citadel OA 真实体验 + 三道模拟题回顾，适合准备投递的同学收藏。
Citadel OA 基本结构
从 ProgramHelp 长期陪跑与复盘的经验来看，Citadel OA 在结构上非常稳定，但淘汰率极高。它并不靠题目数量取胜，而是通过时间压力、性能要求和一次性正确率，对候选人的算法基本功和抗压能力进行强筛选。
Citadel OA 通常通过 HackerRank 或 CodeSignal 平台进行，支持 Python、Java、C++ 等主流语言。形式上看与其他大厂 OA 相似，但实际体验差异非常明显：平台测试用例覆盖极全，对时间复杂度和边界处理极其敏感，一旦出现 TLE、MLE 或边界遗漏，几乎没有回旋空间。
在题目设置上，常见为 2–3 道算法题，总时长约 60–75 分钟。平均下来，每道题只有 20–30 分钟的完整思考与编码时间。这意味着 Citadel 默认你在看到题目后，能迅速判断解题方向，并直接写出接近最优的实现，而不是通过多轮尝试逐步修正。
从难度分布来看，题目整体集中在 LeetCode Medium 到 Hard 区间。但与刷题网站不同的是，Citadel 很少考纯模板题，更多是需要结合贪心、堆、动态规划或序列处理的综合型问题。即使题面本身不复杂，也往往在输入规模、边界条件或性能限制上设置隐藏卡点。
OA 真题回顾
Q1. Task Scheduling with Limited Threads
题目简述：
给你一组任务，每个任务有 startTime 和 endTime，表示只能在这个时间区间内执行。你有 k 个线程可以并行执行任务。问最多能完成多少个任务？
输入示例：
tasks = [[1, 4], [2, 6], [4, 7], [5, 8]]
k = 2
输出：
3Q2. Profit Maximization with Transaction Cooldown
题目简述：
给定一个股票价格数组 prices，每次买入必须至少隔一天才能卖出，卖出后也要等待一天才能再次买入（cooldown 1 天）。求最大利润。
输入示例：
prices = [1, 2, 3, 0, 2]
输出：
3解题思路：
设计三种状态：持有 / 冷却 / 空仓，通过状态转移方程 DP 实现。
Q3. String Mutation Validation
题目简述：
给两个字符串 s1 和 s2，判断是否可以通过以下操作将 s1 变成 s2：每次操作可以将某一段连续字符替换为另一个字符（段长不限），操作次数不限。
输入示例：
s1 = "aabbcc"
s2 = "xyzxyz"
输出：
True解题思路：
将字符串分成块，对应块之间字符映射保持一致，检查每段映射关系。
高频卡点 & 通关建议
- 时间压力很大：建议熟练掌握堆、状态机 DP、区间处理。
- 调试窗口有限：平台无完整日志，逻辑须一次性写对。
- 代码风格：清晰变量名 + 适当注释。
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