高盛（Goldman Sachs）作为顶级投行之一，其校招与 Goldman Sachs OA 是进入下一阶段技术面试的重要关卡，尤其是 Engineering / SWE / Summer Analyst 等技术岗。OA 通常由 HackerRank 平台 承载，时间有限、题量固定、难度偏中等并结合实战场景。
Goldman Sachs OA 真题 & 面经 — 行为面为主，下面一起来看下Goldman的面试/OA经验吧。
OA 编程题方向
从近年候选人反馈来看，高盛的 OA 并不追求极端算法难度，而更偏向基础能力与细节处理。
一道常见题型是“洞计数”：需要在二维网格中统计由 0 组成的孤立连通区域数量。本质上属于图搜索问题，通常可以通过 DFS 或 BFS 解决。真正拉开差距的地方在于是否正确处理边界、是否避免重复访问，以及在数据规模较大时能否保持稳定性能。
另一类题目是字符串处理，例如将 snake_case 转换为 lowerCamelCase，同时保留首尾下划线。这类题表面简单，但非常考验代码严谨度——特殊字符、连续下划线、空字符串等情况都可能成为失分点。很多候选人在这里“看起来写完了”，却因为边界处理不完整而丢分。
一个值得注意的趋势是：投行越来越重视代码可读性与稳定性，而不仅是解题速度。
面试流程回顾
一位候选人的典型流程是：在线投递简历后不久收到 On-site 邀请，由于不在北美，最终改为 Phone Interview。整体安排为两轮面试，每轮约两位面试官参与，节奏紧凑但结构清晰。
与部分科技公司不同，高盛某些岗位的后续面试未必大量涉及算法，而是更关注候选人的沟通方式、职业动机以及团队协作潜力。
第一轮面试
第一轮通常由一位 VP 与一位 Manager 共同进行。面试氛围偏专业，对话节奏较快，但不会刻意制造压力。
问题往往围绕宏观认知与个人经历展开，例如你如何看待未来一到两年的市场变化、是否有解决团队冲突的经验、在什么场景下体现过领导力，以及为什么选择 Operations 或相关业务方向。
面试官还可能确认实际工作偏好，例如是否接受在特定城市办公。这类问题看似行政化，实际上也在评估稳定性与岗位匹配度。
整体而言，这一轮更像是在判断：你是否是一个成熟、可靠、可长期合作的人。
第二轮面试
第二轮通常由两位 Manager 主导，问题结构更加直接，但考察维度依然集中在行为能力。
常见问题包括自我介绍、为什么选择高盛、为什么团队要选择你、如何与团队成员沟通，以及是否经历过失败并从中恢复。还有一些开放式问题，例如“你最尊敬的人是谁”，本质是在观察价值观与思维方式。
值得注意的是，两轮面试几乎都以 behavioral 为核心，没有大量技术追问。这说明对于部分岗位，高盛更看重软实力——尤其是表达能力、判断力与合作意识。
写得出来，不一定跑得过所有测试
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服务重点不在“刷题数量”，而在真实 OA 场景下的解题思路拆解、时间分配策略、易错点提醒以及多语言实现思路支持，帮助候选人在高压评测环境中稳定发挥，尽可能完整通过测试用例。
对于首次接触大厂 OA 或多次卡在评测阶段的同学，这种贴近真实流程的技术支持，往往比单纯自学更高效，也更可控。
