Google Online Assessment Test | Google OA 两题18分钟全AC!

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刚带一位 CS 硕士同学完成了最新一轮 Google Online Assessment Test,两道题限时 60 分钟,他只用了 18 分钟就全通过。整个测试非常符合 Google 的风格——不靠刁钻题,而是用经典题型去检验你对算法逻辑、复杂度控制和代码完整性的掌握。本文将详细拆解这两道 google online assessment test questions,同时分享我们在实战中总结的答题节奏与备考要点。

Google Online Assessment Test

第一题:Next Permutation

Problem
Given an integer array, find the lexicographically next greater permutation of numbers.
If such arrangement is not possible, rearrange it as the lowest possible order (i.e., sorted in ascending order).

题意解析
这道题在 google online coding assessment 中出现频率很高,也是算法经典题。题目要求在当前排列的基础上,找到“下一个更大的排列”。如果当前排列已经是最大的,就返回最小的排列。
这类题考察的是对数组顺序规律的理解,而不是暴力枚举。

思路拆解

  1. 从后往前找到第一个下降的位置 i
    即满足 nums[i] < nums[i+1] 的位置。
    举例:[1, 3, 5, 4, 2],从右往左,第一个下降点是 3(因为 3 < 5)。
    这个下降点之前的部分是稳定的,下降点之后的部分是当前排列的最大尾部。
  2. 在右边找到比 nums[i] 大的最小数字 j
    从后往前找,找到第一个大于 nums[i] 的元素,交换两者。
    例如 [1,3,5,4,2] → 找到 4,交换得到 [1,4,5,3,2]
  3. 反转 i 之后的部分,让后缀变为升序
    因为交换后右边仍然是降序排列,要得到最小的后缀排列,需要反转。
    最终结果 [1,4,2,3,5]

复杂度与边界

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(1)
  • 边界条件:
    • 若整个序列是降序(如 [3,2,1]),直接反转返回升序。
    • 若包含重复元素,算法仍可正确工作。

常见错误

  • 找不到下降点时忘记直接反转数组。
  • 交换后忘记对后缀进行升序处理。
  • 比较方向写错,导致逻辑出错。

这一题的核心不是记代码,而是要在压力下快速推理出顺序关系,这是 google online assessment test 的关键考点。

第二题:Longest Consecutive Sequence

Problem
Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.

题意解析
给定一个无序数组,要求找到最长连续序列的长度。
例如输入 [100,4,200,1,3,2],输出 4(因为 [1,2,3,4] 是最长连续序列)。
这题在 google online coding assessment 里常用于检测考生的哈希结构理解与时间复杂度控制。

思路拆解

  1. 利用 Set 存储全部元素
    这样判断某个数是否存在可以在 O(1) 完成。
  2. 只从序列起点开始统计
    对于每个元素 x,如果 x-1 不在 set 中,则 x 是一个新序列的起点。
    从 x 开始,往后不断检查 x+1, x+2... 是否存在,并计数。
  3. 更新最大连续长度 maxLen

时间与空间复杂度

  • 时间复杂度:O(n),每个数字最多访问两次。
  • 空间复杂度:O(n),使用额外 set。

该解法是最优解,也是 Google 非常喜欢考的 哈希+逻辑剪枝 题型。

高频错误

  • 用排序法做(O(n log n)),虽然能过,但不符合最佳解。
  • 没有过滤重复数字。
  • 忘记判断起点条件,导致重复统计同一连续序列。

google online assessment test questions 中,这类题往往用来区分真正掌握逻辑优化的考生。

实战总结

这次考试中,同学在 18 分钟内顺利 AC 两题,关键在于对算法套路的熟练度和现场节奏的把控。
Google 的 OA 并不追求奇技淫巧,而是测试你是否具备稳定的算法思维和清晰的实现结构。

他在考前通过 Programhelp 的实战训练,重点强化了以下两点:

  1. 语音节奏引导
    我们在远程联机模式下实时语音提醒关键逻辑点,比如:
    • “现在从后往前找第一个下降点。”
    • “交换完要记得反转后缀。”
    • “判断当前数字是否是新序列起点。”
      这种节奏训练让学员在压力场景中保持清晰思路,效率显著提高。
  2. 无痕联机辅助
    整个过程无延迟、不干扰答题界面,专注在逻辑引导与节奏校正,确保学员在真实 OA 中的状态最接近练习效果。

很多同学第一次面对 google online assessment test 时容易慌乱,逻辑卡顿导致时间不够。
但经过一两次 Programhelp 模拟后,基本都能稳定在 20 分钟内完成两题。

备考建议

  1. 刷经典题而不是新题
    Google OA 中大多数题型来自 LeetCode 高频题:Permutation、Hash、Sliding Window、Two Pointers 等。
    熟练掌握这些模板比盲目追新题更有效。
  2. 掌握边界与复杂度分析
    OA 平台不会给太多样例,自己心中必须能快速验证极端情况。
  3. 保持答题节奏
    前 2 分钟想思路,接下来快速写核心逻辑,最后 3 分钟做边界验证。
  4. 多做真机模拟
    Google 使用的 Hackerrank 平台对输入输出有特殊要求,提前熟悉能省下不少时间。

秋招还在一个人单打独斗吗?

Google 的 online assessment test 并不是为了难倒你,而是为了确认你是否真正理解算法逻辑、能在压力下稳定输出。

如果你正在准备 Google、Meta、Amazon 等大厂的 OA 或 technical interview,可以了解 Programhelp 的无痕语音助攻实战方案,专注训练算法思维、节奏控制与实战反应,帮你用最短时间达到最强表现。

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jor jor
正文完
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