Hudson River Trading Online Assessment | 四题思路速览:逻辑、模拟、数组、栈全覆盖

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上周刚带学员搞定一场 Hudson River Trading Online Assessment,整套题目四题连做,时长 90 分钟,风格非常典型 —— 每道题都像在考你写代码时的 逻辑严谨度和边界意识。
HRT 的 OA 不靠刁钻算法取胜,而是通过多层逻辑嵌套、数据结构混合考察你的工程思维和实现细节。
下面是四道题的完整回忆版思路。

Hudson River Trading Online Assessment

Hudson River Trading OA 面试概览

Hudson River Trading 的技术招聘流程一向以“快、准、稳”著称,整体分为 Online Assessment(OA)+ Technical Interviews(技术面)+ Culture Fit/Final Round(终面) 三个阶段。

1️⃣ Online Assessment(OA)
这轮通常是最关键的筛选环节,四道题全面覆盖算法、逻辑、数据结构与模拟计算,题目数量多、时间紧,需要极强的节奏控制与实现准确度。
通过率不高,但如果能在 90 分钟内 AC 三题以上,基本稳进下一轮。

2️⃣ Technical Interviews(技术面)
通常 2~3 轮,以 coding + math + logic 为核心。

  • Coding:侧重 clean code 与思路清晰度,常见题型包括数组、字符串、搜索与概率模拟。
  • Math/Logic:考离散思维与计算准确性,比如随机性问题、复杂度分析。
  • Discussion:可能结合你在 OA 的题目思路,追问“如果输入规模变大怎么办”这类 follow-up。

3️⃣ Final / Culture Fit
最后一轮更像“Trader + Engineer 混合面”,考你对系统效率、风险控制、协作方式的理解。HRT 很看重思维反应速度与逻辑推理能力。

整体来看,HRT 的面试体系并不追求炫技,而是考察候选人在 极限时间内保持清晰思维、写出稳健代码的能力。
如果能在 OA 阶段展现出良好的逻辑与实现能力,后续面试的节奏会顺畅很多。

Q1: Find Peaks

Problem:
Given an integer array, find all indices that are “peaks.”
An element is a peak if:

  • it’s larger than its neighbor(s).
  • the first element is a peak if it’s greater than the second.
  • the last element is a peak if it’s greater than the second last.

Solution Idea:
Traverse the array once and handle three cases separately — first, middle, last.

思路:

  1. 对于中间元素,判断 arr[i] > arr[i-1] && arr[i] > arr[i+1]
  2. 对于首尾元素,分别判断是否比唯一邻居大。
  3. 满足条件的下标记录输出。

这题的重点是边界条件清晰、逻辑判断简洁。整体复杂度 O(n)。

Q2: Count Substrings Divisible by 3

Problem:
Given a numeric string, count all substrings that are divisible by 3 and do not have leading zeros.

Solution Idea:
Use prefix sum modulo 3 and count matching remainders.

思路:

  1. 计算前缀和 prefix[i] % 3,并用哈希表统计余数出现次数。
  2. 对于当前余数 r,有效子串数 = 之前相同余数的出现次数。
  3. 单独处理 '0':虽然能被 3 整除,但如果前导零非法,需要剔除。
  4. 最终累积得到所有合法子串数量。

这题是典型的模运算前缀和题,重点是处理好 前导零 与 单字符情况。

Q3: Grid Simulation

Problem:
You are given a grid with obstacles (-1), teleport points, and a goal. Starting from a given cell, simulate movements step by step.
Return:

  • -1 if hit an obstacle,
  • -2 if stuck in a loop,
  • or the total steps to reach the goal.

Solution Idea:
Use a visited set to detect loops and a dictionary for teleportation.

思路:

  1. 用集合存储所有障碍点、传送点坐标。
  2. 从起点开始模拟移动,方向由输入规则决定(例如 “U, D, L, R”)。
  3. 每到一个新格子,判断:
    • 是否出界;
    • 是否为障碍(返回 -1);
    • 是否进入环(visited 中已存在则返回 -2)。
  4. 如果到达终点,返回步数。

这题关键是“环检测”逻辑,一旦状态重复,就说明进入死循环。实现上类似 BFS 模拟题,但只要求线性扫描。

Q4: Largest Square in Histogram

Problem:
Given an array representing histogram bar heights, find the area of the largest square that can fit entirely within the histogram.

Solution Idea:
Use a monotonic stack to find left and right smaller boundaries for each bar.

思路:

  1. 使用单调栈求出每根柱子左右第一个更矮的柱子位置。
  2. 计算该柱子的可扩展宽度:width = right[i] - left[i] - 1
  3. 由于是正方形,边长 side = min(height[i], width)
  4. 更新最大面积:max_area = max(max_area, side * side)

这题与经典的 “largest rectangle in histogram” 类似,只是多了一个正方形的约束条件,思路几乎一样,但考察你对细节的变形能力。

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jor jor
正文完
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