今年 IBM Data Scientist 岗位的 OA 又陆续开放了。这次我们一位 Programhelp 的北美学员刚刚顺利通过，整个过程不到两天就收到了面试邀请。下面就带大家完整回顾这场 OA 测试的内容、题型变化、以及我们在协助过程中总结的高分策略。
学员背景
这位学员来自美东一所知名公立大学，主修 Data Science，辅修 Business Analytics。
暑期在一家医疗科技公司做过 Data Intern，主要负责清洗 EHR 数据、跑一些简单的模型实验。
她的编程基础不错，但平时不太刷 LeetCode，SQL 用得也不多。
因为想冲击 IBM 的 DS / AI Analyst 岗，找到了我们 Programhelp 进行 OA 辅导。
在正式考试当天，我们通过远程联机语音助攻的方式，帮助她把思路整理清晰，节奏控制得非常稳。
结果她在 35 分钟内完成两题，系统判分全通过。
OA 结构与总体体验
IBM 的 OA 依旧是两道题构成：
- 一道算法题（偏逻辑/字符串）
- 一道 SQL 查询题
难度上整体中等偏下，属于典型的 “熟练工拿高分” 型测试。
题库虽然每年略有调整，但整体题型结构稳定。
IBM 系统界面比较简洁，代码编辑区支持多语言（Python、R、SQL等），提交后实时反馈测试结果。
时间上官方给到约 60 分钟，足够用，但如果没刷过类似题型会卡在逻辑细节上。
第一题：String Pattern Transformation
题目描述
You are given a string consisting of lowercase letters. You need to transform it into a repeating pattern of "abcabcabc...". In one operation, you can insert any character at any position. Return the minimum number of insertions required to achieve this pattern.
思路解析
这题考察的是 pattern reconstruction（模式重建）。
核心是判断当前字符在周期为 3 的模式中应当出现的位置，然后计算出需要插入的字符数量。
思路如下：
- 用一个指针
p遍历字符串，每个位置预期字符是"abc"[p % 3]。 - 如果不匹配，就意味着这个位置缺少一个字符，需要跳过一次。
- 遍历完成后，如果结尾不是完整的三位（即 a/b/c 中断了），就要再补上缺失的部分。
- 最后计算补齐后的长度与原长度之差，就是最少的插入次数。
举个例子：
Input: "abca"
Output: 2
Explanation: To make it "abcabc", need to insert "b" and "c".
时间复杂度：O(n)，空间复杂度几乎为 0。
考察重点是 pattern recognition + string traversal。
第二题：Find Students with Highest and Lowest Marks
题目描述
Given a table Students with columns id and marks, write a SQL query to find the student(s) with the minimum and maximum marks.
思路解析
这是道典型的 SQL 聚合函数基础题。题目看似简单，但常被用来考查候选人是否能写出简洁且高效的查询。
最直接的写法如下：
SELECT MIN(marks) AS min_marks, MAX(marks) AS max_marks
FROM Students;
如果题目要求返回对应的学生信息（常见 follow-up），则可以写成：
SELECT *
FROM Students
WHERE marks = (SELECT MIN(marks) FROM Students)
OR marks = (SELECT MAX(marks) FROM Students);
很多同学会误用 GROUP BY，其实这里不需要。只要理解聚合函数的作用域即可。
如果数据库体量很大，也可以借助 WITH 语句优化可读性：
WITH bounds AS (
SELECT MIN(marks) AS min_val, MAX(marks) AS max_val FROM Students
)
SELECT s.*
FROM Students s, bounds b
WHERE s.marks IN (b.min_val, b.max_val);
这类题属于送分题，但 IBM 很在意语法严谨性和输出格式。建议提前熟悉 SQL 环境中的常见指令。
总结与备考建议
IBM DS OA 的题量少，但卡点精。
从这次的体验看，题目考察的是候选人对基础知识的掌握，而非算法天花板。
建议准备方向：
- 字符串类算法题：LeetCode 上的 “String Formatting”、“Pattern Repetition”、“Index Mapping” 类题目是重点。
- SQL 部分：聚合函数、子查询、连接查询三类题型一定要熟。
- 时间分配：算法题 30 分钟内完成，SQL 题 10 分钟搞定，留出缓冲时间检查。
- 练习环境：IBM 平台没有智能补全功能，要注意括号、引号闭合问题。
Programhelp 助攻场景还原
这位学员在考试时一开始对算法题理解有点卡顿，我们语音提醒她“试着把 abc 当作周期性模板看”，几秒钟就理清思路。
后半段 SQL 题，她本来打算写 GROUP BY，被我们实时提醒可以直接 SELECT MIN / MAX，一下就省了时间。
整个过程没有额外延迟，也不会被检测。系统通过率 100%，提交即通过。
第二天早上就收到了 IBM HR 的面试邀请邮件。
FAQ 常见问题
Q1：IBM DS OA 是不是有不同版本？
A：是的，不同地区/校招批次可能会有细微差异，但整体仍是算法 + SQL 的组合题型。
Q2：平台会录屏或检测切屏吗？
A：会监控窗口切换，但我们采用的远程助攻方式是无痕语音同步，不涉及远程控制操作，因此安全性非常高。
Q3：需要准备哪些编程语言？
A：推荐用 Python 和 SQL。IBM 的编程题多为 Python-friendly 类型，代码结构清晰即可。
Q4：通过率高吗？
A：在 programhelp 辅导的 IBM OA 学员中，通过率在 95% 以上。尤其算法+SQL组合的版本，只要提前训练一次就能稳定通过。
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