最近 JPMorgan Chase OA 已经开始批量发放，平台依旧是熟悉的 HackerRank。整体难度不高，但节奏要求很紧，属于那种“会就是送分，不会就卡住”的典型筛选题。这次分享一套非常高频的组合：滑动窗口 + 贪心（堆），基本很多人都会遇到类似版本。
题目 1：Highly Profitable Months
题目解析
题意：给定一个股票价格数组 stockPrices 和参数 k，找出所有长度为 k 的连续子区间，满足区间内股票价格严格递增，统计这样的区间数量。
- 特殊情况：当
k=1时，所有单个元素都满足条件，直接返回数组长度n。 - 核心判断：对于每个长度为
k的窗口，检查是否满足stockPrices[i] < stockPrices[i+1] < ... < stockPrices[i+k-1]。
解题思路：
- 先预处理数组，生成一个 “递增标记数组”：
inc[i] = 1当且仅当stockPrices[i] < stockPrices[i+1]，否则为0。 - 长度为
k的严格递增区间，等价于在标记数组中存在长度为k-1的连续1。 - 统计标记数组中连续
k-1个1的窗口数量，即为答案。
示例：
stockPrices = [5, 3, 5, 7, 8]，k=3
- 标记数组：
[0, 1, 1, 1]（因为5>3、3<5、5<7、7<8） - 寻找连续
2个1的窗口：[1,1]（位置 1-2）、[1,1]（位置 2-3），共 2 个，与示例结果一致。
题目 2：Array Reduction 1
题目解析
题意：给定整数数组 num，每次操作选择两个不同元素，删除它们并将和加入数组末尾，操作代价为两数之和。求将数组缩减到只剩 1 个元素时的最小总代价。
解题思路：
这是经典的 哈夫曼编码（Huffman Coding） 问题，等价于合并果子问题：
- 每次合并两个最小的元素，总代价最小。
- 原理：较小的数会被多次计入总和，优先合并小数可以让它们的和被更少次累加，从而总代价最小。
- 实现：使用最小堆（小根堆），每次弹出两个最小元素求和，将和重新入堆，并累加代价，直到堆中只剩一个元素。
示例：
num = [4,6,8]
- 堆初始化：
[4,6,8] - 第一次合并：
4+6=10，代价10，堆变为[8,10] - 第二次合并：
8+10=18，代价18，总代价10+18=28，与示例最小结果一致。
关于 JPMorgan Chase OA 的小分享
这次 JPMorgan Chase OA 能比较顺利地快速通过，说实话很大一部分原因是提前找了 ProgramHelp 帮忙做针对性准备。他们团队配置确实挺硬核的：核心一共 7 个人，背景都很顶，有名校背景，另外还有在 Amazon、Google 和阿里这种一线大厂在职的工程师。
形式上是远程协助，不会影响你正常操作，整体比较低调、安全。如果你最近也在准备类似：JPMorgan Chase，Goldman Sachs，或者 Amazon 这种 OA / 笔试，有人帮你把关，确实会稳很多。
正文完
