在 2025 年秋招的 OA 大军里， Lime Bike 也算是一个比较有意思的存在。很多人印象里的 Lime 是绿色的共享单车和滑板车，但其实他们在招聘技术岗时，OA 的难度和考察维度并不低，尤其是对于算法思维、逻辑推理以及数据处理能力的综合考验。这次我整理一下自己或者同学的真实经历，方便之后要参加的同学参考。
Lime Bike OA 概览
Lime Bike 的 OA 一般是在收到简历后 1-2 周内发起，测评平台可能是 HackerRank 或 Codility。时间为 90 分钟左右，整体包括 2 道编程题 + 1 道 SQL + 1 道逻辑推理 + 若干 choice 题（涉及数据结构、时间复杂度、概率等）。
整体风格偏实用场景，比如调度系统、地图路径、设备状态更新等，很符合他们的业务背景。
算法题难度大致在 LeetCode Medium 左右，代码要能 AC 全部 hidden case，时间和空间复杂度都得过关。
Lime Bike OA 真题示例
1. Bike Relocation Optimization
You are given a list of bikes with their current locations and a list of high-demand stations. Write a function to calculate the minimum number of moves required to relocate bikes so that each high-demand station has at least k bikes.
- Input: current station IDs with bike counts, target station IDs, and
k. - Output: integer (minimum moves).
2. Charging Station Scheduling
Given n e-bikes that need charging, each with different battery levels and charging rates, design an algorithm to schedule them into m charging stations to minimize the total time until all bikes are fully charged.
3. SQL — Find Most Active Riders
Write a SQL query to find the top 5 riders who completed the most trips in the last 30 days. The trips table contains:
trip_id, rider_id, start_time, end_time, distance_km
4. Logical Reasoning
If all “GeoFence zones” are subsets of the “Operating Area” but some “No-Parking zones” overlap with “Low-Speed zones”, which of the following statements must be true?
总结 & 建议
Lime Bike OA 虽然题量不多，但综合性很强，既要写算法，又要写 SQL，还会测逻辑推理和业务理解。建议准备时：
- 刷 LeetCode 中 Graph、Greedy、Heap 类题型
- 熟悉 SQL 聚合和窗口函数
- 多看看交通调度类的算法思路
- 注意代码鲁棒性，避免 edge case 出错
如果在正式测评中遇到卡壳，心态一定要稳住，先保证能 AC 的题尽量满分。
延伸建议 & Programhelp 助攻优势
很多同学在 Lime Bike OA 里，其实不是写不出代码，而是卡在了两种情况：
- 题意很生活化但数据规模巨大，容易在复杂度上翻车；
- 多题混合（算法+SQL+逻辑）时分配时间不均，一道卡住，整体节奏就乱了。
我们在 Programhelp 已经积累了多场 Lime Bike OA 的实战经验，能提前帮你熟悉真题分布、踩坑点，甚至在正式测评中做到远程无痕语音助攻：
- 你在屏幕前专注读题、写代码
- 我们后台实时看到题面，提醒你注意 edge case 和复杂度
- 卡在 SQL 或逻辑题时直接给到思路提示，确保限时内全部提交
这样不仅能稳稳通过 OA，还能为后续的技术面打好基础。
毕竟 OA 只是第一关，真正的机会在后面，而 Programhelp 的优势就是帮你顺利跨过这道门槛。
