这场 Meta OA 放在 CodeSignal，70 分钟 4 道编程题，节奏非常紧。说实话，这套题对算法熟练度要求很高，如果平时没怎么刷过 Amazon / Google / TikTok / Meta 这类题型，很容易在后两题直接崩盘。我自己对这几家 OA 的套路算比较熟，这场属于稳扎稳打 + 时间控制得当，最后全 AC。下面把 4 道题全部拆开讲清楚。
T1｜基础模拟题
这种题多为纯模拟或规则题，逻辑本身不难，但细节繁多，非常容易卡在“没读清题的人”身上。常见考点包括条件分支是否覆盖完整、边界情况（空、极小值、极大值）是否处理，以及是否严格按题意实现而不是凭感觉写。经验是不要追求一眼就秒写，先按样例完整推一遍逻辑，再动手编码，这样可以保证一次过，避免后续被自己挖坑。
T2｜统计 + 左右关系判断
题意
对于数组中的每一个元素 x，需要统计数组中严格大于 x 的元素数量，并进一步区分这些元素在 x 左边还是右边。根据统计结果决定 x 的归属位置：左边数量大于右边 → 放到「左区」；右边数量大于左边 → 放到「右区」；相等 → 放到「中间」。
核心点
- 一定是 strictly greater，不是大于等于。
- 左右是 下标意义上的左右，不能搞混。
解法思路
对每个元素直接遍历整个数组统计严格大于它的元素数量，再根据下标区分左右，最后按照三种情况分类输出。时间复杂度 O(n²)，CodeSignal 的数据规模允许，不需要额外优化。这题本质考察的是：你能不能稳稳地把规则翻译成代码。
T3｜字符串交换 → 并查集 / 图连通分量
题意
给定一个字符串 s 和两个等长数组 arr、brr，每次操作可以选择一个下标 i，交换 s[arr[i]] 和 s[brr[i]]。操作次数不限，目标是得到字典序最小的字符串。
关键理解
交换次数不限意味着“能交换到的字符都可以随意重排”。只要两个位置之间可以通过 (arr[i], brr[i]) 或多次交换链连接在一起，它们就属于同一个连通分量，这个分量里的字符可以任意重排。这是这题的分水岭，也是正确解法的核心。
解法思路
把字符串的每个下标看作一个节点，用并查集（或 DFS）把 (arr[i], brr[i]) 连起来，找出所有连通分量。对每个分量：取出这些位置上的字符，排序（升序），再按索引顺序放回。最终得到的就是全局字典序最小的字符串。这题在 Meta / Google / Amazon OA 中出现频率极高，本质考察的是能否把“可交换”准确抽象为“可重排”。
T4｜多任务 Prompt / 指令设计题
这类题目题面通常很长，包含多个子任务和约束，本质并非 NLP，而是规则执行与状态管理。常见坑点包括漏掉某个子任务、输出格式不完全一致，或没有按顺序执行指令。正确姿势是先拆解每个子任务，明确每一步的输入与输出映射关系，保证代码结构清晰，避免写成一坨 if-else。这类题在 Meta OA 中很典型，考察的重点是阅读耐心、指令执行能力以及工程化思维，而非算法炫技。
Programhelp 总结一句话
Meta OA 真正难的不是某一道题，而是：
- 70 分钟 4 题的节奏控制
- 对 Meta 常考模型是否足够熟
- 能不能在压力下「不写废代码」
如果你平时就做过 Amazon / Google / TikTok / Meta 这一套题型，会发现套路高度复用；
但如果完全没接触过，第一次写 CodeSignal 的 Meta OA，大概率会被时间直接带走。
这也是为什么我们一直强调：
OA 不是刷题多少的问题，而是熟不熟出题逻辑的问题。
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