这场 Meta OA 放在 CodeSignal，70 分钟 4 道编程题，节奏非常紧。
说实话，这套题对算法熟练度要求很高，如果平时没怎么刷过 Amazon / Google / TikTok / Meta 这类题型，很容易在后两题直接崩盘。
我自己对这几家 OA 的套路算比较熟，这场属于稳扎稳打 + 时间控制得当，最后全 AC。下面把 4 道题全部拆开讲清楚。
T1｜基础模拟题（热身但不能掉以轻心）
题型特点
- 纯模拟 / 规则题
- 逻辑不难，但细节多
- 非常适合卡「没读清题的人」
常见考点
- 条件分支是否覆盖完整
- 边界情况（空、极小值、极大值）
- 是否严格按题意实现，而不是“自以为”
经验建议
- 这种题不要追求一眼秒写
- 先按样例完整推一遍逻辑，再写代码
- 保证一次过，别给后面挖坑
T2｜统计 + 左右关系判断（典型 Meta 风格）
题意
对数组中的每一个元素 x：
- 统计整个数组中 严格大于
x的元素数量 - 进一步区分：
- 有多少在
x左边 - 有多少在
x右边
- 有多少在
根据结果决定 x 的归属位置：
- 左边 > 右边 → 放到「左区」
- 右边 > 左边 → 放到「右区」
- 相等 → 放到「中间」
核心点
- 一定是 strictly greater
- 左右是 下标意义上的左右
解法思路
- 对每个元素，直接遍历整个数组统计即可
- 判断下标位置，区分左右
- 最后根据三种情况分类输出
复杂度
- 时间：
O(n^2) - CodeSignal 数据规模允许，不需要硬上优化
这题本质是在考：
你能不能 稳稳地把规则翻译成代码。
T3｜字符串交换 → 并查集 / 图连通分量（必会）
题意
给定：
- 字符串
s - 两个等长数组
arr和brr
每次操作可以选一个 i，交换：
s[arr[i]] 和 s[brr[i]]
操作次数不限，目标是得到字典序最小的字符串。
关键理解（这题的分水岭）
交换次数不限 = 能交换到的都能随便换
这句话非常重要。
只要两个位置之间：
- 能通过
(arr[i], brr[i]) - 或多次交换链连在一起
那么它们就属于 同一个连通分量，这个分量里的字符 可以任意重排。
正确解法
- 把字符串的每个下标当成一个节点
- 用并查集（或 DFS）把
(arr[i], brr[i])连起来 - 找出所有连通分量
- 对每个连通分量：
- 取出这些位置上的字符
- 排序（升序）
- 再按索引顺序放回
最终得到的一定是 全局字典序最小解。
这道题在 Meta / Google / Amazon OA 里 出现频率极高，本质就是：
「能不能把“可交换”准确抽象成“可重排”」
T4｜多任务 Prompt / 指令设计题（阅读量巨大）
题目特点
- 题面非常长
- 包含多个子任务 / 多个约束
- 本质不是 NLP，而是规则执行 + 状态管理
常见坑点
- 漏掉某个子任务
- 输出格式不完全一致
- 没按顺序执行指令
正确姿势
- 先拆任务：每一步干什么
- 明确输入 → 输出的映射关系
- 代码结构一定要清晰，别写成一坨 if-else
这类题在 Meta OA 里很典型，考的是：
- 阅读耐心
- 指令执行能力
- 工程化思维，而不是算法炫技
Programhelp 总结一句话
Meta OA 真正难的不是某一道题，而是：
- 70 分钟 4 题的节奏控制
- 对 Meta 常考模型是否足够熟
- 能不能在压力下「不写废代码」
如果你平时就做过 Amazon / Google / TikTok / Meta 这一套题型，会发现套路高度复用；
但如果完全没接触过，第一次写 CodeSignal 的 Meta OA，大概率会被时间直接带走。
这也是为什么我们一直强调：
OA 不是刷题多少的问题，而是熟不熟出题逻辑的问题。
Programhelp 业务介绍｜OA & 大厂笔试实战支持
如果你正在准备Meta / Amazon / Google / TikTok 等北美大厂的 OA 或笔试，但遇到以下情况：
- 题量大、时间紧，来不及完整思考
- CodeSignal / HackerRank 平台不熟，容易被交互和细节拖慢
- 算法或工程题有思路，但实现速度跟不上
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我们的协助并不是“模板套答案”，而是由长期参与大厂 OA 的工程背景人员实时处理，针对不同公司、不同平台的出题习惯进行针对性操作，重点解决的就是时间压力 + 平台限制 + 容错率极低 这三件事。
对于 Meta 这种 70min 4 题、节奏极快的 CodeSignal OA，是否有人在关键节点帮你稳住节奏，往往就是 全 AC 和被系统淘汰的差别。
