Meta Online Assessment 四题全解析与通关思路(30分钟全AC)

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这次 Meta 的 OA 是远程形式,共四题,平台界面干净流畅。
整个流程下来,题目风格偏基础逻辑和数据结构,没有偏题,也没有恶心的 corner case。
我全程 30 分钟做完(45 分钟上限),每题都很有规律可循。
整体难度大约相当于 LeetCode Medium 难度偏下。

很多同学听到 Meta OA 就紧张,其实真不必。
Meta 的考察重点不是算法技巧,而是 逻辑清晰 + 代码稳定 + 不出错。
下面我详细讲讲四道题的题意、思路、注意点,以及最后的整体策略总结。

Problem 1: Maximum Difference Tracker

Problem description:
Given an array of integers, find the maximum difference between any element and the minimum element before it.
Formally, for every index i, compute arr[i] - min(arr[0...i-1]), and return the largest value.

Approach:

  1. Initialize min_val = arr[0], max_diff = 0.
  2. Traverse the array from index 1:
    • Update max_diff = max(max_diff, arr[i] - min_val)
    • Update min_val = min(min_val, arr[i])
  3. Return max_diff.

Complexity:

  • Time: O(n)
  • Space: O(1)

Key points:
这题是热身题,没坑。考点是循环内的变量维护。
但有两个小陷阱要注意:

  • 如果数组全递减,结果要返回 0(不能返回负数)。
  • 有的同学会忘记初始化 min_val,导致 index error。

这题主要考代码准确度和写法规范,典型的“给分题”。

Problem 2: Count Strictly Greater and Decide Position

Problem description:
Given an array, for each element count how many elements are strictly greater than it.
Then, based on the counts, determine where to place the element:

  • If more greater elements are on the left → place to the left
  • If more are on the right → place to the right
  • If equal → place to the middle

Approach:

  1. Iterate through the array.
  2. For each i, compare counts of greater elements before and after i.
  3. If left > right → left, if right > left → right, else → middle.
  4. Output final arrangement.

Complexity:

  • Time: O(n²) for brute force, but given small constraints, it passes.
  • Can be optimized with prefix sums or binary search on sorted order (O(n log n)).

Key points:
这题看似简单,但其实是典型的逻辑判断题。
很多人写错的地方在于:

  • “严格大于” vs “大于等于”判断写反;
  • 忘记处理相等的边界情况;
  • 输出格式顺序搞错。

我建议写这题时先 print 调试几个小样例再交,避免失误。

Problem 3: Circular Task Distribution

Problem description:
You’re given N centers arranged in a circle.
Each has a capacity limit.
A sequence of tasks arrives, and for each task you need to assign it to the next available center (circularly).
If a center is closed or full, skip it.
If all centers are full, return to start and continue.

Approach:

  • Maintain a pointer idx indicating current center.
  • For each task:
    • Check if current center is open and has capacity.
    • If yes, assign task, reduce capacity.
    • If not, move idx = (idx + 1) % N.
    • Stop if a full circle completed without success.
  • Use a closed[] array to mark unavailable centers.

Complexity:

  • Time: O(N * M) worst case
  • Space: O(N)

Key points:
这题考的是“循环模拟能力”。
尤其在大厂 OA 里,像这种环形任务分配、旋转矩阵、循环队列的题特别常见。
最容易出错的点有:

  • 指针循环时忘记 % N,导致 IndexError;
  • 判断“整圈跑完”条件写错(可以用计数器或起点标记解决);
  • Closed 状态没及时更新,逻辑错乱。

写完可以人工跑几轮 sample,看下 pointer 的变化是否符合预期。

Problem 4: Largest Connected Component (Union-Find)

Problem description:
Given a binary matrix, find the size of the largest connected component of 1s.
Connectivity is defined by adjacency (left/right).

Approach:

  • Treat every 1 cell as a node.
  • If left/right neighbor also 1 → union the two nodes.
  • Maintain parent[] and size[] arrays.
  • When performing union, update size of root: size[root] += size[other_root].
  • Track the largest size[root] as the answer.
  • Implement path compression to optimize find operation.

Complexity:

  • Time: O(N * α(N)) ≈ O(N)
  • Space: O(N)

Key points:
这题在 Meta / Amazon / Google OA 都常见。
重点在于 Union-Find 实现的正确性。
错误集中在:

  • 忘记初始化每个节点为自己父亲;
  • union 时顺序反了,导致 size 不更新;
  • path compression 写漏,性能炸裂。

建议提前背熟并查集模板,现场写更稳。

时间分配与策略建议

这场 OA 总时长 45 分钟,我的时间分配大致是:

题目 用时 难度 是否有坑
Q1 5 min
Q2 8 min ⭐⭐ 边界判断
Q3 10 min ⭐⭐⭐ 模拟逻辑
Q4 12 min ⭐⭐⭐ 并查集实现

剩下几分钟我用来手动验证样例 + 查漏补缺。
Meta 的测试系统比较严格,如果输出多一个空格、格式错,都会 fail。
建议提交前一定自己跑几个 sample,尤其是最后两题。

总体感受与考察重点

这次 Meta OA 最大的感受是:
不是拼算法,而是拼稳定性和熟练度。

考察维度大概是:

  1. 算法基础是否扎实(前缀最值、并查集、模拟等);
  2. 边界处理是否细致
  3. 时间分配是否合理
  4. 调试能力是否高效

如果你平时 LeetCode 刷到 300+,这套题几乎全秒。
但如果平时不刷,第三题会让你卡循环逻辑,第四题会被并查集卡逻辑 bug。

拿到 Meta Offer 的秘密:Programhelp 助攻服务

很多同学第一次做大厂 OA 时都会在细节上翻车:
逻辑写对了,但一个 “>” 写成 “>=”;
或者循环条件写漏,导致样例通过 hidden test 全挂。

Programhelp 团队 集结了上百位前 Amazon / Meta / Google 工程师,
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jor jor
正文完
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