今年 1 月的 微软 26 NG OA ，依旧是 HackerRank 平台的两道编程题。整体风格：medium-hard、考点扎实、细节决定生死。我这次也是顺顺利利一次 AC，趁热把题目 & 思路一起分享，希望你们也能一次过，这也是原题来的，两题不到半小时，两题AC。
微软 2026 NG OA 真题（1月最新）
Problem 1
给定一个字符串 s，枚举它的所有连续子串，在按字典序（alphabetical / lexicographical order）排序后，找出排在最后（最大的）那个子串并返回。注意比较的是字典序而不是长度，长字符串不一定更大；本质上等价于在所有子串中找“字典序最大”的那个。由于字典序比较是从首字符开始的，因此答案一定以字符串中字典序最大的字符开头，并在这些起点对应的后缀/子串中选出最大的那个。
思路：所有子串里字典序最大的，一定等价于“所有后缀里字典序最大的”，因为任意子串都是某个后缀的前缀。用双指针比较两个后缀，从左到右淘汰较小的起点，最终留下的起点就是最大后缀的起点。
代码
def maxSubstring(s):
n = len(s)
i = 0
j = 1
k = 0
while j + k < n:
if s[i + k] == s[j + k]:
k += 1
elif s[i + k] < s[j + k]:
i = j
j = i + 1
k = 0
else:
j = j + k + 1
k = 0
if j == i:
j += 1
return s[i:]Problem 2
给定一个长度为 n 的排列数组 p，对每个整数 k（1 ≤ k ≤ n） 判断它是否是 balanced：如果存在一段连续子数组 p[l..r]，其元素恰好构成 {1,2,…,k} 的一个排列（即长度为 k，最小值为 1，最大值为 k，且无重复），则 k 是 balanced。需要对每个 k 给出结果，返回一个长度为 n 的二进制字符串，第 k 位为 '1' 表示 k balanced，否则为 '0'。考察 1..k 这些数在排列中的位置是否能形成一个连续区间。
思路：我们先把每个数字的位置记下来，用一个数组 pos[val] = index，这样能 O(1) 找到值 k 在哪。从 k = 1 开始往上扫，把目前 1..k 这些数出现过的最小下标 l 和最大下标 r 维护起来。如果当前这段区间长度 r - l + 1 正好等于 k，说明 1..k 这 k 个数正好连续出现，是一个排列，就记 1，否则记 0
代码
def countBalancedNumbers(p):
n = len(p)
pos = [0] * (n + 1)
for i, val in enumerate(p):
pos[val] = i
l = pos[1]
r = pos[1]
ans = []
for k in range(1, n + 1):
if k > 1:
idx = pos[k]
if idx < l:
l = idx
if idx > r:
r = idx
if r - l + 1 == k:
ans.append('1')
else:
ans.append('0')
return ''.join(ans)微软 OA 的两道题难度多大？
微软 OA 风格一直比较稳定：
- 套路并不刁钻，但非常注重“代码质量 + 复杂度 + 边界处理”。
- 当场写代码通常没太多时间 debug，所以 O(n) 方法要写得非常熟练。
- 第二题属于微软常见的 permutation reasoning 类问题，很考逻辑严谨度。
如果你平时训练不够，这类题会觉得“脑子想到了但写不顺”；但只要做对方向，代码都不复杂。
ProgramHelp 微软 2026 NG OA 专项助攻
今年微软 2026 NG 的 OA 明显更“卷”，Hackerrank 两题虽然不算超纲，但逻辑细、坑点多、时间紧，这也是很多同学掉点的原因。我们这边已经积累了多批次学员的真题，包括 12 月最新版本的题型变化、常见卡点、最容易误判的边界情况。
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