刚刚陪学员做完一场 Snowflake 的 OA，感受只有两个字：逆天。以往大家都觉得 Snowflake OA 不算太难，随便写写就能 AC。但这次不一样，Q2 足足写了 80 行才过，Q3 甚至让我怀疑人生。这真的是我熟悉的 Snowflake 吗？还好最后稳住，三题全 AC，来和大家详细聊聊。
Q1: Simple Array Rotation Game
Problem:
You are given an array of distinct positive integers and a list of left rotation counts. For each rotation, you need to determine the index of the maximum element after performing the rotation.
Solution Idea:
其实就是 warm-up 题。先找到最大元素的下标 i，每次左移 k 位后，它的位置就是：
new_index = (i - k % n + n) % n
简单秒杀。
Q2: Minimum Height
Problem:
You are given a rooted tree with tree_nodes nodes (root = 1). You can perform at most max_operations operations. Each operation lets you cut an edge (u, v) where v is the parent of u, and attach u (with its subtree) directly under the root. The goal is to minimize the tree height.
Solution Idea:
这题就很硬核了。
- 先跑一遍 DFS 序，方便对子树信息进行维护。
- 用 binary search 二分答案 h，然后做 feasibility check。
- 从深度高往低贪心，如果某个子树最大深度 == h，就强制断开，把它挂到根上。
- 用 Fenwick Tree / BIT 来维护覆盖区间，保证复杂度可控。
我这边敲下来差不多 80 行代码才过，绝对不是常规 OA 水平。
Q3: Infinite Rotation
Problem:
There are n points on a 2D plane. Each point i constantly moves towards point i+1, and the last point moves towards the first one. The question is whether all points will eventually meet at a single location.
Solution Idea:
- 对于 n = 2，一定会相遇。
- 对于 n = 3，只有在等边三角形时才行。
- 对于 n = 4，必须是正方形。
归纳下来就是：只有当初始点构成正多边形时，才能最终相遇。
判定条件：
- 所有相邻点边长相等；
- 相邻向量的点积、叉积一致；
- 特判 collinear（共线）的情况。
这题表面像 geometry 小模拟，实际上隐藏 case 非常多，我也是疯狂 print case 才调通的，最终才顺利 AC。
Snowflake OA – 常见问题 FAQ
Q1: Snowflake OA 难度和其他大厂比起来怎么样？
A: 这次的难度明显拉高，Q2/Q3 完全接近 onsite 水平，比一般的 Meta、Google OA 都要硬核一些。
Q2: 时间够用吗？
A: 3 题 120 分钟其实很紧。Q1 建议 10 分钟搞定，Q2 至少要留 40 分钟，Q3 可能需要疯狂调试 hidden case。
Q3: 题目是不是高频？
A: Q1 算高频数组旋转题，Q2 偏冷门但考察了树+数据结构的综合能力，Q3 属于经典 mice problem 的变体，Snowflake 这次明显在提高难度。
Q4: 如果卡在 hidden case 怎么办？
A: 平台提交次数有限，最好是用 print 调试小样例，逐步逼近 bug 点。Programhelp 在这类场景下可以提供远程语音助攻，帮你迅速找到突破口。
Q5: 有什么备考建议？
A:
- 提前刷一些树相关的题，DFS 序/二分/数据结构要熟练；
- 多做几道 geometry 的题，熟悉点积、叉积的判定方法；
- 在 CodeSignal 上至少练两套真题，熟悉平台环境。
OA 三题全 AC，帮你少走弯路
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