Snowflake 这几年发展非常快，作为云数据仓库和大数据分析的代表公司，吸引了很多想在数据和基础架构领域深耕的候选人。对应聘者的考察方式也非常注重基础扎实度，OA 就是第一道门槛。相比一些公司只考逻辑选择题，Snowflake OA 更倾向于纯 coding，通过三道题全面检验候选人在算法、数据结构和复杂度优化上的功底。
很多同学会低估 OA 的难度，觉得三道题都是 Leetcode medium 级别，但实际做起来容易掉进细节坑：比如 hash 结构的边界情况，matrix 操作中的 in-place 限制，或者输入输出格式上的要求。这些点如果没准备好，很容易在测试用例上丢分。
Snowflake OA 面试概览
整个 OA 时长大概 90 分钟左右，平台体验比较流畅。题型分布通常是：
- Coding (3 道题，核心)
- 不涉及 personality 或逻辑问答，完全以代码为主
- 难度集中在 数组 / 字符串 / 哈希表 / 矩阵 / 树 等经典题型
- 部分题会要求时间复杂度优化到 O(n) 或 O(n log n)
Snowflake 的题目相比 FAANG 稍微少一些花哨的“脑筋急转弯”，但更强调代码鲁棒性和复杂度掌控。
Coding 真题示例
Question 1: Longest Consecutive Sequence
Given an unsorted array of integers, return the length of the longest consecutive elements sequence.
The algorithm should run in O(n) time.
这一题典型解法是 HashSet，逐个元素尝试向上/向下扩展，时间复杂度可做到 O(n)。注意 edge case：空数组要返回 0。
Question 2: Group Anagrams
Given an array of strings, group the anagrams together.
You can return the answer in any order.
这道题属于哈希表分类题，思路是对每个字符串排序作为 key，把属于同一类的单词放入 map 的同一个桶中。考点是如何高效构造 key，比如用字符计数数组代替排序以降低复杂度。
Question 3: Rotate Image
You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 degrees (clockwise).
You must rotate the image in-place.
题目限制 in-place，不能额外开 O(n²) 的空间。这道题需要掌握两步操作：先转置矩阵，再翻转每一行。考察对矩阵操作的掌握和空间复杂度优化。
总结体验
整体来说，Snowflake OA 强度不算极高，但很考验基本功：
- 对经典题型要非常熟悉，保证能快速写出 bug-free code；
- 注意复杂度要求，部分题不能用 naive 解法；
- 细节处理要稳，比如空数组、单元素、特殊输入。
如果准备充分，OA 阶段是完全可以顺利拿下的。但很多同学会因为对常见题型掉以轻心，在实现细节上吃亏，所以建议提前系统性复盘 Leetcode 高频题。
还在单打独斗吗
Snowflake OA 本质就是基础算法的 checkpoint，一旦通过，就有机会进入更深入的技术面试。对于想冲 Snowflake、Databricks、Palantir 等数据平台类公司的同学来说，提前准备好这类 coding 题非常关键。
Programhelp 团队在这类 OA 和面试上经验丰富，可以提供全程远程语音助攻、代码实现提醒，以及模拟训练，帮你稳住节奏，避免在关键卡点上卡壳，提升拿到后续面试的成功率。
