Stripe 2026 New Grad OA 经验分享|一道题 60 分钟,Case 密集考细节

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这次分享的是我们一位学员的真实经历。她是北美一所 TOP 20 的计算机硕士,今年秋季申请 2026 New Grad 岗位。前期已经投了多家大厂,包括 TikTok、Meta、Stripe 等。虽然算法基础不错,但在多次 OA 中都卡在 “部分 case 未通过” 这个问题上——明明题目写出来了,却总是只过 80%~90%。

后来她找到我们 Programhelp,希望能在实战中提升代码稳定性和 case 思维。我们帮她远程陪同刷了几场 Stripe OA,总结出这家公司的出题规律和常见陷阱。下面就是她最近一次 Stripe 2026 New Grad OA 的复盘与经验总结。

Stripe 2026 New Grad OA 经验分享|一道题 60 分钟,Case 密集考细节

Stripe 2026 New Grad OA 测试形式与时间安排

  • 平台:HackerRank(部分场次为自研系统)
  • 题量:1 道编程题
  • 时长:60 分钟
  • 语言限制:Python、Java、C++ 均可
  • Case 数量:约 17 个(含多个 hidden case)
  • 评估标准:逻辑正确性、边界处理、输出格式一致性

Stripe 的设计理念是「用一道题测出候选人真实的代码能力」。所以虽然只有一题,但难度并不低。大部分人第一次参加会发现——逻辑写得没问题,却总是卡在最后几个测试点。

真题复现

Question:

You are given three lists:

  • merch – a list of merchants, each with a name and an initial score.
  • trans – a list of transactions, each containing merchant name m, customer id c, and amount h.
  • rules – a list of rule thresholds for scoring.

You need to calculate the final score of each merchant based on transaction behavior.

Rules are as follows:

  1. Group transactions by (m, c). If a merchant–customer pair has at least 3 transactions, add the total transaction amount of that pair to the merchant’s score.
  2. Then, group again by (m, c, h). If this combination also appears 3 or more times, add their total amount again to the same merchant’s score.
  3. After processing all records, output each merchant’s name and final score, sorted alphabetically by merchant name.
  4. Use strict comparison (>) for thresholds and make sure your numeric output has consistent formatting.

思路与实现逻辑

  1. 数据结构准备
    merch 转换为 {merchant_name: score} 字典结构,便于后续累加。同时读取交易数据 trans,构建两类分组:
    • 第一层 (m, c) → 交易金额列表
    • 第二层 (m, c, h) → 交易金额列表
  2. 第一层统计:按 (m, c)
    遍历所有 (m, c) 组合,若笔数 ≥ 3,则将总金额加到该商家分数上。
  3. 第二层统计:按 (m, c, h)
    再次分组统计,满足条件时累加金额。
  4. 输出排序与格式控制
    最后对商家按名称排序输出 "merchant,score",确保格式与精度统一,否则可能在 hidden case 被判错误。

常见问题与踩坑点

1. Case 太多且隐藏性强
这场 OA 一共有 17 个测试样例,其中很多边界 case:

  • 金额为 0 或负数;
  • 商家无交易;
  • 多组客户重复交易;
  • 输出顺序要求严格。

2. 浮点精度问题
Stripe 的系统对金额输出非常敏感,若浮点计算产生误差或多余小数位,会直接导致 “case fail”。建议输出前统一 round。

3. 输出顺序
务必按商家名排序输出,否则部分测试会不通过。

4. 时间与复杂度控制
虽然只有一题,但逻辑层次多,嵌套循环时容易超时。推荐使用 defaultdict(list)Counter 提高统计效率。

难度与准备建议

维度 评价
算法逻辑 中等偏上
细节要求 极高
Case 数量 约 17 个
时间分配 60 分钟(压力不小)

整体难度中等偏上,考察的是候选人对 数据分组逻辑、边界判断、输出一致性 的掌控力,而非算法复杂度。很多人掉分的地方恰恰在于没有处理极端输入,比如空交易、单笔客户、或重复金额。

带你在秋招中突出重围

很多同学第一次做 Stripe OA 时,都会被题目“看似简单”的外表误导,最后卡在 2~3 个隐藏测试点。
Programhelp 团队基于上百场 Stripe OA 的实战经验,总结了题型规律与测试陷阱,提供 无痕联机 + 隐蔽语音助攻服务,全程高隐蔽性陪同,帮你在限时内稳稳拿分。

目前已有多位学员在 Programhelp 的无痕助攻下,成功在 60 分钟内 全 AC Stripe OA,顺利进入下一轮技术面。
对于需要高安全性、隐蔽性强、结果稳定的 OA 支持,这是目前最成熟的解决方案。

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Jory Wang Amazon资深软件开发工程师
Amazon 资深工程师,专注 基础设施核心系统研发,在系统可扩展性、可靠性及成本优化方面具备丰富实战经验。 目前聚焦 FAANG SDE 面试辅导,一年内助力 30+ 位候选人成功斩获 L5 / L6 Offer。
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