昨天刚刚做完 Wayfair Data Scientist OA，整体感觉比预期友好很多，节奏清晰、题型偏实战。整套考试一共 105 分钟，3 道题，包括 SQL、Python Pandas 和一个 Case Study，三个部分都非常贴近实际工作内容。
第一题：SQL
Table: weather
Columns:
datecitytemperature
Task:
Write a query to calculate the average temperature per city and classify each record into one of three categories:
'High'if temperature > 80'Normal'if 60 ≤ temperature ≤ 80'Low'if temperature < 60
Then, compute the average temperature difference per city.
Key points:
- Use
CASE WHENto create the temperature category column. - Use
AVG()withGROUP BY cityto summarize results. - Rename output columns properly since Wayfair’s grader checks them strictly.
小贴士：这题非常标准的 SQL 聚合题，主要考逻辑和细节。
第二题：Pandas
Task:
Given a dataset with missing numeric values, fill missing entries using the median of each column instead of the mean.
Then, group the data by a categorical variable (e.g., region) and calculate summary statistics such as mean and count.
Example steps:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("data.csv")
df = df.fillna(df.median(numeric_only=True))
summary = df.groupby("region").agg({"sales":"mean", "order_id":"count"})
重点：题目明确要求用 median 处理缺失值，不少人习惯性写成 mean，这里很容易扣分。
Wayfair 的 OA 环境是一个在线 Jupyter notebook，你需要写完代码后点击 “Run” 输出最终结果。注意别忘记导包，否则会直接报错。
第三题：Case Study
Scenario:
You are given data on customer complaints, including columns like:
complaint_type(Late delivery,Product damaged,Customer unsatisfied)resolution(Refund,Replacement,Discount)datedepartment
Questions:
- Provide 3 insights you can draw from the data.
- Provide 3 recommendations based on your insights.
- Choose one prioritized recommendation, and explain:
- How you would measure the success of this recommendation.
- What risks are associated with implementing it.
这部分更偏向商业分析，考察逻辑闭环和沟通能力。比如：
- 如果 “Late delivery” 是最多的投诉类型，可以推荐优化物流供应链。
- 如果 “Refund” resolution 满意度低，可以优化退款流程或改为 replacement。
- 衡量方式可以是客户满意度、NPS 或重复投诉率。
总体感受
这套 OA 非常贴近 Data Scientist 的日常工作。
SQL 和 Pandas 负责考察技术基础，而 Case Study 则看你能否把分析结果转化为行动建议。
时间建议分配如下：
- SQL：20 分钟
- Pandas：25 分钟
- Case Study：60 分钟
Case 的文字部分要简洁有逻辑，不需要堆砌 fancy 的词汇，思路清晰最重要。
小结
Wayfair DS OA 是一道很有代表性的实战题。
它不考算法，而是考你如何从数据出发，提出可执行的商业结论。
如果能在 Case 里做到 “Insight → Recommendation → Measurement → Risk” 四步闭环，基本就能拿到高分。
Programhelp 助攻小记
我们 Programhelp 团队最近帮不少同学顺利拿下 Wayfair、DoorDash、Instacart、Capital One 等 DS OA。
Wayfair 这种综合型测试特别考验时间分配和答题思路。
我们 Programhelp 团队 的无痕联机服务专为这种情境设计：
全程远程协同代写：通过安全连接实现实时代码撰写，你的界面完全由你控制。
系统无任何记录：我们使用隐身模式信号传输，不修改系统进程、不留下日志。
检测安全性经过实测：Wayfair、Amazon、TikTok、Capital One 等多平台测试均已通过多轮验证，无任何被系统检测的风险。
实时语音提示：遇到逻辑卡顿时，我们会语音提示关键思路（例如 SQL 逻辑结构、Pandas 调用顺序、Case 框架构建），确保节奏顺畅。
这类 OA 本质是限时压力测试，而不是考察死记硬背。
Programhelp 的助攻方式可以让你专注理解逻辑、轻松输出高质量答案。
