ZipRecruiter 2026 NG OA 真题分享｜四关进阶制题，逻辑清晰但细节超坑！

最近陪同学刷完 ZipRecruiter 的 2026 New Grad OA，这套题可以说是“中等偏易但很考细节”的代表。
题目不卷算法，核心在于设计与实现能力——尤其是类设计、接口一致性、以及数据结构更新的边界条件。整体分四个 Level，每一关都在前一关基础上递进，难度平滑但坑点很多。

Level 1 – Basic CRUD

Problem:
Implement an in-memory database that supports three operations: set, get, and delete.
Each key represents a dictionary, and each field name within it must be unique.

Example:

set("user1", "name", "Alice")
get("user1", "name") -> "Alice"
delete("user1", "name") -> True

思路：
这一关属于热身题，考基本的数据结构操作。可以直接用嵌套 dict 实现：

db[key][field] = value

操作逻辑：

set()：若 key 不存在则初始化；
get()：查不到返回 None；
delete()：成功删除返回 True，否则 False。

虽然题目简单，但细节必须干净，比如 key 不存在时不能直接抛异常。

Level 2 – Scanning & Prefix Filtering

Problem:
Extend the database to support field scanning and prefix-based filtering.

scan(key) → Return all fields under the given key, sorted lexicographically.
scan_by_prefix(key, prefix) → Return only fields that start with the given prefix.

Output format:

["field1(value1)", "field2(value2)"]

思路：
这一关测试遍历、过滤和输出格式化能力。
可以用 Python 的列表推导式实现：

fields = sorted(db[key].items())
res = [f"{f}({v})" for f, v in fields if f.startswith(prefix)]

注意：

key 不存在时返回 [] 而不是 None；
输出顺序要字典序；
前缀匹配区分大小写。

这一关虽然没什么算法，但如果格式错一个括号都会被判 fail。

Level 3 – TTL Management

Problem:
Add timestamp and TTL (Time To Live) to each field.
A field becomes invalid when timestamp >= start + ttl.
The database must auto-clean expired fields before each operation.

Example:

set_at_with_ttl("user1", "session", "abc", start=100, ttl=10)
get_at("user1", "session", timestamp=105) -> "abc"
get_at("user1", "session", timestamp=111) -> None  # expired

思路：
这一关是整套 OA 的关键，考察时间状态同步。
可以这样设计数据结构：

db[key][field] = {"val": v, "start": t, "ttl": ttl}

实现重点：

清理函数 (cleanup)： 每次操作前清除过期字段；
get_at()：判断字段是否仍在有效期内；
delete_at()：删除前也要调用清理逻辑。

TTL 是整个系统“动态性”的来源，很多人容易忽略在 delete 操作中也需要清理，导致测试结果不一致。

Level 4 – Backup & Restore

Problem:
Implement backup and restore functionality for the database.

backup(t) → Save the current state at time t.
restore(t_backup, t_now) → Restore the database to a previous state, but TTL must recalculate based on t_now.

思路：
这是最系统设计的一关，重点在状态复制和时间偏移调整。
快照机制：

snapshots[t] = deepcopy(db)

snapshots[t] = deepcopy(db)
恢复逻辑：

从快照重建当前 db；

重新计算 TTL 剩余时间；

对已过期的字段执行清理。

最大的坑在于 TTL 不能直接照搬，必须根据恢复时刻 t_now 动态调整，否则会出现“过期字段复活”的 bug。

整体感受

ZipRecruiter 这套 OA 很有层次感：

从基础 CRUD 到系统级 Backup；
每一关都模拟真实工程中的核心模块；
难度不高，但实现必须“干净”。

属于那种做完之后能明显感觉到代码设计功底提升的题型。
更像是一次“微型系统设计”的实战，而非纯刷题。

建议与复盘

如果你准备类似的 OA（如 ZipRecruiter、Robinhood、DoorDash、Dropbox），建议：

多练类设计 + 状态更新的题；
熟悉时间逻辑与 TTL-type cache；
保持代码结构整洁、接口一致；
输出与边界条件要符合测试严格要求。

这类 OA 更看重你的“代码工程感”——写得稳、逻辑通、边界无误，就是赢。

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