ZipRecruiter OA 考什么?我们帮你把题型、难度和准备方法都整理好了

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大家好,今天来聊聊 ZipRecruiter OA 。很多同学在准备面试的时候,都把这个当做第一道关卡。其实,ZipRecruiter OA考察的内容非常广泛,包括了编程、算法、数据结构、SQL,还有一些行为类的问题。很多同学备考的时候都不知道该从哪里开始,或者根本搞不清楚它到底考什么,今天就帮大家整理一下,告诉大家ZipRecruiter OA的具体题型和备考技巧,帮助你轻松拿下这个关卡!

ZipRecruiter OA 考什么?我们帮你把题型、难度和准备方法都整理好了

ZipRecruiter OA 基础认知

ZipRecruiter OA到底是个啥?

ZipRecruiter OA,简单来说,就是一个用来考察技术能力的在线测试平台。很多大公司会通过它来筛选候选人,主要考察编程能力、数据结构、算法等,帮助HR筛选出符合要求的候选人。

与其他OA不同,ZipRecruiter OA的题目覆盖面比较广,考察的内容也更加综合。它既有算法题,也有SQL题,还有一些行为面试的题目,考察你平时做项目时的思考方式、团队合作能力等等。

为什么要了解它?

说白了,ZipRecruiter OA就是你能不能进入面试的敲门砖。很多公司会通过它来快速筛选候选人,判断你的基础能力是否达到要求。所以,提前了解它的题型和难度,能够帮助你避开备考中的盲区,不至于考试时被某些题型搞懵。

ZipRecruiter OA 独家真题

Fantasy Card Duel

ZipRecruiter OA 考什么?我们帮你把题型、难度和准备方法都整理好了

Example 1:

Input: playerDeckA = [5], playerDeckB = [2]
Output: 1
Explanation:

ZipRecruiter OA 考什么?我们帮你把题型、难度和准备方法都整理好了

Example 2:

Input: playerDeckA = [1, 2], playerDeckB = [3, 1]
Output: 6
Explanation:

Unfortunately, we dont have access to the video explanation they provided..

Constraints:

1 <= playerDeckA.length <= 100

1 <= playerDeckA[i] <= 10

Triplets With Unique Chars

ZipRecruiter OA 考什么?我们帮你把题型、难度和准备方法都整理好了

Example 1:

Input: string = “abcdaaae”
Output: 3
Explanation:

Pls see the source image posted in the Problem Source section below for detailed explanation.. Thank you so much for your understanding!

Example 2:

Input: string = “abacaba”
Output: 2
Explanation:

Pls see the source image posted in the Problem Source section below for detailed explanation.. Thank you so much for your understanding!

Constraints:

1 <= s.length <= 1000

高效备考策略与实战技巧

1. 准备阶段

刷题平台推荐

LeetCode:这里的题目最多,几乎每个面试都能找到相关的题,按难度和题型来刷,进阶超快。

HackerRank:适合有编程基础的同学,题目更贴近实际工作,刷完能实际用上。

Codewars:适合想快速提升基础的同学,简单题目帮助你巩固基础概念。

怎么高效刷题

按题型刷:不要乱刷,先从数组、链表这些基础的刷起,再逐步挑战树、图、动态规划等难度较大的题。

逐步提高:从简单题开始做,做了再挑战更难的,避免一开始就挑难的题,浪费时间。

时间管理

给自己定个刷题计划,不要盲目刷题,每天安排一定时间,做题和总结并重,避免过度刷题但没效果。

2. 实战技巧

审题不能急

很多同学在做题时直接开始写代码,其实首先要确保理解题目,特别是细节部分。常常有一些边缘情况,没处理好就错了。

写简洁的代码

代码命名要有意义,结构清晰,不要写一堆乱七八糟的代码,保持清晰的逻辑。

测试代码很重要

写完代码后,不要着急提交,要先测试一下,确保代码在各种情况下都能正确跑通。然后再考虑优化时间复杂度。

3. 避免常见错误

避免超时和内存溢出

如果题目总是超时或内存溢出,先检查自己的算法是不是效率太低了。比如 O(n²) 的算法在数据量大的时候就容易挂。

注意边缘情况

记得考虑空数组、极大值或极小值等情况。很多同学就是因为忽略了这些,导致程序出错。

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Jory Wang Amazon资深软件开发工程师
Amazon 资深工程师,专注 基础设施核心系统研发,在系统可扩展性、可靠性及成本优化方面具备丰富实战经验。 目前聚焦 FAANG SDE 面试辅导,一年内助力 30+ 位候选人成功斩获 L5 / L6 Offer。
正文完