ThousandEyes是一家网络情报公司，通过监控、分析和排除网络性能故障，提供对数字体验的可见性。其平台提供了对互联网、云和企业网络中应用程序和服务性能的洞察。今天PROGRAMHELP分享下ThousandEyes面经经验。
行为问题 (BQ):
面试过程中强调了”critical feedback”和”dive deep”。面试官一再强调，他们期望候选人具备良好的协作能力，而不是在问题出现后独自行动。错误的叙述逻辑是：遇到问题、发现问题，然后独自解决而不与团队沟通。无论采取何种解决方案，都必须与团队讨论、让大家知晓并在事后进行总结。这一点是绝对不能忽视的。
Coding 部分：
产品过滤器设计题
面试官要求设计一个类，用来根据多个条件（如类别、价格以及 Prime 资格）过滤网络产品。
题目中给出的示例是：过滤出类别为”Clothing > Women > Dresses”且价格不超过20美元的产品。
关键在于设计一个灵活的过滤机制，能根据多个搜索条件筛选数据。面试官建议在澄清需求时，询问多个过滤条件的组合逻辑，是”与”（AND）还是”或”（OR），这可以结合实际业务场景来确定。
Coding 题目一：Word Ladder
给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个单词字典，要求返回从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列中单词的个数（若不存在转换序列则返回0）。
虽然这题本身被归为 Hard，但因其高频出现，常用 BFS 可以轻松过题。
难点在于 follow-up 部分：BFS 在寻找邻居时容易出现双重循环和重复计算。
面试官提示需预处理，将单词转化为若干个 pattern，然后构建一个 pattern map，这样在 BFS 中依据 pattern 查找邻居能大幅减少重复计算。面试官认可这一优化思路，下一题随即展开。
总结来说，这题的难度在于如何实现面试官所期望的特定优化方法，而很多候选人往往在简单 BFS 后就止步不前。
Coding 题目二：树上两节点距离
getAllAncestors- 基于
getAllAncestors实现findLCA - 最后用 LCA 计算两节点间的距离
这其实相当于简化版的 Binary Lifting。虽然题目本身较为常见，但对解题要求比以往有所提高。
Coding 题目三：链表表示数字相加
给定两个链表，各自表示一个数字，要求对这两个数字进行加法操作。题目以口述形式给出，并没有提供具体的例子，因此在解题过程中需要特别注意澄清问题。
关键在于确认数字是以”most significant digit”（高位在前）还是”least significant digit”（低位在前）的顺序存储。面试官确认为”most significant digit”，因此有两种常见的处理方式：
- 第一种方法是使用两个栈，将链表中的数字压入栈中，再依次求和；
- 第二种方法是编写反转函数，先反转链表，再按低位相加。
注意在循环结束时，要确保链表和进位均处理完毕。
Follow-up: 若允许修改其中一个输入链表，如何实现空间复杂度 O(1) 的算法？解法是对较短链表进行原地修改，再在必要时补充节点，流程与前面思路类似，但结果不再新建链表，而是复用已有的节点。
总体来看，这一轮面试BQ部分和Coding部分都颇具挑战。Coding题目在难度上相对较高，特别是对某些特定优化方案的要求，需要候选人有一定的题目深度和实战经验。行为问题则侧重于团队协作与沟通，考查候选人在面对问题时的综合应变能力和总结反思能力
经过我们的强力面试辅助，OA代写，候选人通过这些面试题的解析和沟通，面试官不仅了解了候选人的编程能力，也看到了我在解决问题过程中清晰的思路和有效的沟通技巧。这些不仅有助于应对Thousand Eyes的面试，同时也能提升我们解决实际编程问题的能力。祝大家面试顺利！
