Akuna Capital 的 Virtual Onsite 节奏很快，整体体验偏高强度。对 SDE 岗来说，流程通常分成两大部分：技术面 + 行为面。技术面以算法和系统设计为主，但会结合金融交易相关的场景来提问；行为面则更像在考察你是不是适合他们快节奏、高压力的工作环境。
我的这一轮 VO 安排在一个上午，三场面试之间休息时间非常短，几乎是结束就立刻进入下一场，非常考验心态调整和体力。
面试过程分享
第一场是算法题，两道题限时 45 分钟，面试官直接在共享 IDE 里给题，边聊边写。第一题是改良版的 Interval Merging，但是加了权重的计算逻辑；第二题是 Order Matching 模拟，要模拟交易订单的撮合过程，这就明显带了一点金融业务背景。面试官给的提示很少，但反应很快，如果你思路对，他会立刻让你继续深入。
第二场是系统设计。面试官给的场景是“设计一个实时交易数据推送系统”，要求考虑延迟、数据一致性和扩展性。我先画了一个数据流示意图，从交易所 → 数据接入层 → 缓存 → 客户端推送，解释了每一层的作用和可能的技术选型。面试官会追问，比如“如果行情暴增 10 倍怎么办”“怎么确保客户端数据同步”，这一部分真的很锻炼临场思考。
第三场是行为面，主要聊项目经验和你怎么在压力下工作。他们很关注你在团队协作时的沟通方式，还有遇到突发问题时的反应。我举了一个之前项目中生产环境突发异常的案例，讲了我如何快速定位问题、联系相关人、并在短时间内推出临时解决方案。面试官对这个例子表现得很感兴趣。
我的感受
Akuna 的 VO 不只是考技术，更是考你在高压、快速决策环境中的反应。面试节奏快、题目带业务背景，如果你只准备了纯算法题，可能会有点不适应。我的建议是除了刷题，还要多想想怎么把算法和业务结合起来。
FAQ
Q: 面试题会很偏金融吗？
A: 不会特别深的金融知识，但很多题会带交易场景，需要理解业务逻辑。
Q: 面试官友好吗？
A: 整体专业，但节奏快，不会花很多时间闲聊。
Q: 需要准备哪些语言？
A: Python 和 C++ 都可以，重点是写得快、bug 少。
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