这位同学的背景偏软件工程，刷题量充足、BQ 也提前和我做过几轮模拟，所以整体状态比较稳。整个 onsite 下来，我能明显感受到今年 Amazon SDE Intern 对 沟通、思考透明度、trade-off 意识 的重视程度，比单纯写出代码更关键。
下面按四轮带大家复盘一下，也讲讲我们在场外是怎么做语音助攻，让他一路 hold 住节奏。
Round 1｜国人小哥（Coding + BQ）
这一轮其实是整场最“对沟通要求高”的一轮。
前 30 分钟都是 BQ，像是 Learn and Be Curious、Dive Deep 这种都问得特别细。
我们在之前模拟的时候就重点练过“事件 → 你的思考 → 你的行动 → 反思”的结构，他现场表现还算稳定。
Coding（LC125 + LC409）
题不难，但坑在——
➡ 面试官不让直接写，说必须先讲清楚：“为什么要 DFS + memo 或 DP？它们的取舍点是什么？”
这也是亚麻工程师常见风格：看你是不是能清晰表达“为什么这样做”。
同学前面有点紧张，讲到 DP 的时候略微绕了一点，但好在最后 DP code 完整写出来、edge case 也覆盖了。
我在旁边用语音给了两个关键提示：“先讲瓶颈，再讲选择原因”、“强调复杂度差异”。
整体评价：过线，但沟通略可惜。
Round 2｜隔壁 DS 组 SDM（Coding + BQ）
这轮属于运气爆棚 + 临场发挥都到位。
前半段 BQ（25min）问得非常细，包括你如何解决团队冲突 / 如何 deep dive 一个数据质量事故之类。
我们提前也练过这类偏 DS/DE 风格的问题，他这轮讲得逻辑非常清晰。
Coding：LeetCode 1152
他的状态非常好，不仅写出最优解，中间还自带思路可视化。
写完之后还剩 15 分钟，面试官表示“很好”，于是让他再用 Trie 写一版。
这一轮明显加分项：
- 代码干净
- 思路可解释
- 表达自信
- 面试官给 follow-up 即写
Round 3｜印度组内 Manager（System Design + BQ）
这一轮是他自己觉得发挥一般，但从我旁边看，其实挺不错。
Manager 的风格很典型：想听你 trade-off 的思路，而不是想要你“最优解”。
设计题：Least Recent Play Song List
用户持续点歌、听歌，需要实时返回最近听过的 20 首。
他走的是：
- 双向链表 + 哈希表
- 滑动窗口思想
- 边讲边画数据流
我在旁边有提醒他强调：
➡ “为什么不用 queue？”
➡ “并发访问下怎么保持一致性？”
➡ “边界：用户清空播放记录怎么办？”
他整体把 trade-off 讲得挺透明，这在 Manager 眼里其实已经是“能合作、能讨论”的好指标。
Round 4｜韩国小哥（Coding + BQ）
BQ 部分一样常规，但问得都比较 follow-up：
“为什么这么做？”“后来你怎么复盘？”这种非常追问细节的风格。
Coding：Anagram Product Frequency
Input:
- 一个 wordlist
cats, csat, tsac, in, the, bat, tab
- 一个 sentence list
["cats in the", "bat incsat"]
逻辑要求：
对每个 sentence，计算句中每个 word 的 anagram 数量，然后做乘积。
Example：
- cats → 2
- in → 1
- the → 1
→ 第一个 sentence = 2 * 1 * 1 = 2
→ Result = [2, 4]
他写得很稳：
- 用 sorted(word) 做 key
- 先计数，再处理句子
- 考虑空单词、非法输入等边界
这一轮的代码质量可以说是非常亮眼。
整体复盘：亚麻最关键的不是代码，是“思维透明度”
如果你未来要面 Amazon，全程只有一个目标——
让面试官能“看到你的思考过程”。
代码对他们不是重点，特别是 SDE 面试，以下更重要：
- BQ：占比真的超过 50%（这位同学准备时也是 50% 时间在 BQ）
- 你如何解释方案
- 你是否知道 trade-off
- 你是否能在压力下保持逻辑清晰
- 你的工程思维是否成熟
这一套流程走下来，他的综合表现比单纯的“coding 强”更有竞争力。
亚麻不是难在题难，而是难在“表达要专业、结构要清晰、trade-off 要讲得自然”。
这篇面经希望能帮你摸到真正的节奏——not just coding, but engineering thinking。
Programhelp 教练视角 · 无痕助攻体验
这次协助他面 Amazon，我给的主要是：
- 全程 BQ 训练：逐句调整故事结构，让回答更 Amazon style
- Coding 辅助节奏提醒：什么时候要解释、什么时候写、什么时候换解法
- System Design 现场 trade-off 辅助
- 语音隐蔽助攻：卡住时一句话点醒，不暴露、不打乱节奏
- 所有内容均无痕、不被检测到
很多同学其实代码都会写，但在亚麻这种注重沟通的面试，很容易在表述上掉链子。
我们做的事情就是把你“临场发挥的波动”降到最小，让你稳定发挥出 100% 实力。
如果你也在准备 Amazon、Meta、Google、Stripe、HFT、金融公司，我们都有对应的 VO/OA 高频题库、定制模拟、全程无痕助攻方案，欢迎来找我聊聊你的背景，我会帮你做一套属于你的策略。
