这次分享一场完整的 Amazon SDE VO 两轮面经，整体节奏很标准，典型的 LP 深挖 + 高频算法题组合。每轮都是 2 BQ + 1 coding，时间卡得很准：BQ 半小时、coding 半小时，而且每一个问题都会往下追问，深度比广度更重要。
Timeline
- 11 月初申请
- 12.14 收到 OA
- 当天完成 OA
- 26.1.8 约 VO（期间有 HR call 电话确认基本信息）
- 26.2.8 两轮 VO loop
- 中间准备时间大概 1 个月
时间线拉得不算短，真正准备 VO 的时间其实很宝贵，尤其是 LP 的素材整理。
Amazon SDE VO 第一轮
面试官是个韩国小姐姐，说话特别温柔，也很礼貌，自我介绍后，简单聊了一下简历，接着问了一些项目相关的BQ+coding，全程下来都很愉快就过了
BQ：
1. Proudest project A project that exceeded expectations.
2. Tight deadlines How do you prioritize when time is limited?
Coding：
给一个数组，每个位置上的数字代表从这里最多能往前跳几步，问能否跳到最后一个位置。
解题思路： 用贪心做，遍历数组，实时维护当前能跳到的最远下标。如果遍历到某个位置时发现它超过了能到达的最远距离，说明卡住了；否则继续更新最远距离。最后看最远距离是否大于等于数组末尾就行。 复杂度O(n)，没有额外空间，写完直接过，没有 follow up。
Amazon SDE VO 第二轮
这一轮的面试官是白人帅哥，前面还是自我介绍+bq 差不多20min 面试官是亚麻做Retail的，简单介绍了team。
BQ：
1. Tight DDL，为了满足Tight DDL做过哪些牺牲，解决了哪些问题。Follow up问了团队分工，怎么理解mgr的预期，怎么调度进度。
2. 不能履约的时候，你是怎么识别风险并且调整计划的。follow up了察觉问题和团队沟通的时机，重做怎么办。
Coding:
这次是一个高频题，找数组里第K大的元素。用Heap，面试官问用最大堆和最小堆哪个好，为什么不用最大堆。做的时候很容易写出重复push/pop的代码，写完注意check一下。
冲刺 FAANG｜OA 稳定 AC + VO 全程陪跑支持
如果你也在冲刺大厂，我们这边对 Google 和 Amazon 的 OA 形式已经非常熟悉，高频题型、平台节奏、时间分配都做过大量实战复盘。常规 coding 题基本可以控制在 30 分钟内稳定 AC。像 TikTok、Meta 等大厂的 OA / VO 辅助 我们也长期跟进，从 OA 到 VO，全程陪跑式跟进。
