Apple 26NG VO 面经分享|两轮技术面设计题详解 + 高频 Follow-up 深挖

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这次分享一场 Apple 26NG VO 的完整面经复盘。整体是两轮纯技术面,节奏明显偏快,但体验感其实不错。苹果最近的面试安排确实是技术面和行为面分得很清晰,这两轮都偏纯技术深挖。

Apple 26NG VO 面经分享|两轮技术面设计题详解 + 高频 Follow-up 深挖

第一轮 VO:时间戳 Key-Value Store 设计

设计一个基于时间戳的键值存储,支持在特定时间戳设置值,并查询不大于给定时间戳的新值。 思路:使用哈希表存储键到(时间戳, 值)列表的映射。设置值时直接追加到列表;查询时对有序时间戳列表进行二分查找,找到最后一个不大于目标时间戳的值。medium往上难度,还行。

Follow-up

1.如果数据量极大,如何优化内存使用?这个我给学生的是使用压缩时间戳或定期归档旧数据

2.如何支持多线程并发读写?这个使用ConcurrentHashMap和同步块,或为每个key分配独立锁。

3.如何设计分布式时间序列存储?按key分片,每台机器负责部分key,通过一致性哈希分配。

第二轮 VO:频率栈设计

设计一个数据结构,支持添加元素,并查询当前出现频率最大的元素

思路:使用三个核心结构:一个哈希表记录元素当前频率,一个哈希表记录每个频率对应的元素栈,以及一个变量记录当前max 频率。push时更新元素频率,将元素加入新频率栈;pop时从max 频率栈弹出栈顶元素,更新频率若栈空。

Follow-up

1.支持删除任意元素,维护双向索引,更新频率栈和元素位置即可
2.设计分布式版本,按元素哈希分片,全局频率统计需要跨节点协调。

整体感受

整体下来,Apple 的技术面风格非常干脆直接。面试官不会花太多时间铺垫背景,也不会刻意设置陷阱,但会顺着你的回答一层一层往下追问。面试没把握也别慌,我们可以提供 VO 一对一辅助 ,大厂高频题型、答题思路、临场技巧我们都很熟,已经帮不少学员顺利拿到 offer,需要可以随时找我们。

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Jory Wang Amazon资深软件开发工程师
Amazon 资深工程师,专注 基础设施核心系统研发,在系统可扩展性、可靠性及成本优化方面具备丰富实战经验。 目前聚焦 FAANG SDE 面试辅导,一年内助力 30+ 位候选人成功斩获 L5 / L6 Offer。
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