在当前的 Tech Job Market 下，Atlassian 依然是不少 CS 毕业生的 Dream Company。高薪、Work-Life Balance、以及极具竞争力的技术栈。但是，门槛正在肉眼可见地变高。
最近，ProgramHelp 团队成功协助一位来自 UNSW 的学员拿下了 Atlassian 澳洲总部 SDE 的 Offer。整个流程耗时近一个月，经历了 1轮 OA + 4轮 Tech/BQ 的地狱模式。
很多人觉得 HackerRank 做完就万事大吉，殊不知 Atlassian 的考察深度已经涉及到了 Number Theory（数论） 和 System Design。今天我们就来深度拆解这次面试，告诉你为什么仅靠刷 Top 100 是不够的。
Round 1: Screening (The Gatekeeper)
形式： HR 电话面试
难度： ⭐⭐
这一轮主要是 Verification。HR 会深挖简历细节。
- 专家建议： 很多同学在这里挂掉是因为简历造假但没圆回来。我们的 Resume Polish 服务不仅仅是改语法，更会帮你梳理 Tech Stack 的逻辑闭环，确保你面对 HR 的 Follow-up 能对答如流。
Round 2: Online Assessment (筛选率最高的环节)
平台： HackerRank
时长： 100 分钟
内容： LeetCode Medium – Hard
核心考点： Euler’s Totient Function (欧拉函数), Dynamic Programming (DP)
复盘解析：
这是很多人的噩梦。100分钟看似很长，但题目非常刁钻。这次学员遇到了关于 Totient Function 的题目。这是典型的数论 (Number Theory) 考点，如果你只刷常规的 Array/String 题目，遇到这种题大概率会当场懵掉。
此外，DP 题目通常伴随着复杂的 Edge Cases 和严苛的 Time Complexity 要求（通常要求 \(O(N)\) 或 \(O(N \log N)\)）。ProgramHelp 独家优势：
对于这种数学性极强的 OA，我们团队由 ACM 金牌选手 和 Math PhD 组成的辅助团队能提供实时支持。我们不只是给你答案，而是提供符合你 Coding Style 的、过查重的原创代码。
Round 3: General Tech Interviews (实战绞肉机)
这一阶段通常分为 3 个独立 Session，每个 Session 1 小时。
Session A: Coding + DSA
- 考察点： 基础数据结构与算法。
- 痛点： 题目本身可能只是 Medium 难度，但面试官要求你 Think Aloud（边做边说）。
- 我们的服务： 很多留学生代码写得出来，但嘴巴跟不上。ProgramHelp 的 VO 实时语音辅助，能在面试中通过隐蔽方式实时提示你解题思路和关键术语，让你听起来像个资深工程师，而不仅仅是个刷题机器。
Session B: System Design (System Design Round)
- 考察点： 设计一个可扩展的系统（如：设计一个即时通讯系统或短链接生成器）。
- 陷阱： 对于 Junior/New Grad 来说，这里是盲区。面试官看重的是你对 Scalability (扩展性)、Database Choice (选型) 和 Latency (延迟) 的理解。
Session C: Values & Management
- 考察点： Atlassian 著名的价值观考察（”Open company, no bullshit” 等）。
Round 4: Team Match & Manager Interview
面试官： Senior Manager
核心考点： Behavioral Questions (BQ) + 适应性
学员被问到了：
“Describe a time when you had to adapt to a significant change in a project or work environment.”
深度解析：
Atlassian 的产品迭代非常快，他们极其看重候选人的 Agility (敏捷性)。
这里必须使用 STAR 法则 (Situation, Task, Action, Result) 来回答。
- 错误示范： “项目改了需求，我就照着新需求重写了代码。”（太被动，缺乏思考）
- 高分回答： 即使面对 Scope Creep，你也需要展示如何评估 Impact，如何与 Stakeholders 沟通 Timeline 的变化，以及如何保证代码质量不下降。
技术干货：Euler’s Totient Function 代码实现
为了证明我们团队的技术实力，这里给出 OA 中遇到的数论考点——欧拉函数（计算小于等于 $n$ 且与 $n$ 互质的正整数个数）的高效实现。
这道题如果用暴力解法（Brute Force）去算 GCD，时间复杂度是 \(O(N \log N)\)，在大数据 Test Case 下必挂（TLE）。
必须使用欧拉积公式优化到 \(O(\sqrt{N})\)。def calculate_totient(n):
"""
Calculates Euler's Totient Function phi(n).
Counts the number of positive integers less than or equal to n
that are relatively prime to n.
Time Complexity: O(sqrt(n))
Space Complexity: O(1)
"""
result = n
p = 2
# Prime factorization based on the Fundamental Theorem of Arithmetic
while p * p <= n:
# Check if p is a prime factor of n
if n % p == 0:
# Apply Euler's product formula: result = result * (1 - 1/p)
# Transformed for integer arithmetic: result = result - (result // p)
while n % p == 0:
n //= p
result -= result // p
p += 1
# Handle the remaining prime factor if n > 1
# This case happens if n itself is prime or has a prime factor > sqrt(n)
if n > 1:
result -= result // n
return result
# Example Usage
# Input: 9
# Output: 6 (1, 2, 4, 5, 7, 8 are coprime to 9)
if __name__ == "__main__":
test_val = 9
print(f"Phi({test_val}) = {calculate_totient(test_val)}")Atlassian 的面试流程冗长且全面，从数论算法到系统设计，再到价值观匹配，任何一个环节的失误都会导致前功尽弃。
别拿你的 Offer 试错
算一笔账： Atlassian SDE 的 Total Compensation (TC) 即使在澳洲也是 $140k – $180k AUD 起步。 而我们全流程辅助的费用，仅仅是你 未来两天 的薪水。
你是选择自己在 HackerRank 面对数学题焦虑到手抖？ 还是选择让 ProgramHelp 的 Ex-Google 导师团队做你的最强后盾？
Next Step: 现在就联系我们，获取：
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