刚刚结束 Bloomberg 的面试，整体感觉题库命中率还挺高，整理出最新的 Bloomberg 面经 分享给大家，主要覆盖三道 Coding 题和常见 BQ，重点讲解题目思路、解题技巧和面试关注点，帮助准备 Bloomberg 或其他大厂量化/数据岗位的同学理清思路。
Coding 算法题解析
1. Word Search (LeetCode 79)
题目描述：给一个二维字符网格和一个单词，判断单词是否存在于网格中。单词必须按顺序由相邻（上下左右）格子组成，每个格子只能用一次。
解题思路：典型 DFS + 回溯。先找到首字母匹配的格子，再进行深度搜索。在搜索过程中，将当前格子标记为“已访问”，递归返回后再还原状态。需要注意边界条件和重复路径剪枝。
复杂度：
- 时间：O(N × 3^L)，N 为单元格总数，L 为单词长度
- 空间：O(L)，递归栈占用
2. Minimum Remove to Make Valid Parentheses (LeetCode 1249)
题目描述：给一个包含括号和字母的字符串，移除最少的括号使字符串有效，返回任意一个有效结果。
解题思路：使用栈或双指针法。
- 第一遍扫描：遇到
(入栈，遇到)若栈非空则弹出栈顶，否则标记该)为无效 - 扫描结束：栈中剩余的
(也标记为无效 - 最后重建字符串，跳过所有无效字符
复杂度：时间：O(N)，空间：O(N)
3. 二维网格路径问题（带油箱限制）
题目描述：给定一个二维网格，从起点到终点，初始油量 g。遇到障碍不能通行，遇到加油站油量加满，问能否到达终点。
解题思路：BFS（广度优先搜索）。
状态需要定义为 (row, col, current_gas)，不能只用坐标去重，因为可能绕路加油后再回到同一点，这时状态不同。到达同一点时，如果油量更少或相同，则可以剪枝跳过。
注意边界情况：起点即终点、油量不足到加油站、加油站在起点等。
复杂度：
- 时间：O(R × C × K)，R × C 为网格大小，K 为最大油量
- 空间：O(R × C × K)，存储访问状态
Behavioral Questions
Bloomberg 的面试官特别看你的沟通能力和文化契合度。自我介绍要在短时间里展示你的技术热情和逻辑思路，同时最好能联系 Bloomberg 的业务，比如金融数据或者高并发系统，让面试官感觉你很适合这个岗位。简历里的项目也会被追问得很细，他们会想知道你到底负责了哪些工作、为什么这么做、遇到了哪些难点又是怎么解决的。回答一定要真实又清楚，把思路说透，千万别夸大或者造假，一问就露馅了。
面试结果反馈
我在面试结束后的第 9 天收到了来自 recruiter 的最终反馈邮件，正式通知我顺利通过并拿到了 offer。整个过程比很多人反馈的时间要快一些，但也在常见的反馈范围之内。除了平时的准备之外，我还找了 Programhelp 做面试辅助。整体下来，帮我节省了很多思路整理和踩坑的时间。
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