最近冲了 Coinbase 的 Senior SDE 岗位，整个流程走下来感觉既考基础又贴业务 ——2 轮 Coding 侧重场景化编码能力，System Design 聚焦实际业务拆解，Behavior 则是常规的软实力考察。今天把具体面经整理出来，给想冲 Crypto 领域大厂的同学做个参考～
Coding Round 1：模板随机生成 Object
题目描述
给一个template（比如{'traitA':['AA','AB','AC'], 'traitB':['BA','BB','BC']}），要求生成指定数量的 object，每个 object 的每个 trait 值是对应列表里随机选的（比如生成{'traitA': 'AB', 'traitB': 'BA'}）。
Follow Up 1
生成的 object 不能有重复的组合（比如traitA=AB+traitB=BA只能出现一次）。
Follow Up 2
给每个 trait 值加一个rarity属性（比如{'traitA': [('AA', 1), ('AB', 3), ('AC', 5)]}），rarity越高，被选中的概率越低。
Coding Round 2：多列表按列遍历
题目描述
输入是list of lists of ints（比如[[1,2,3], [4,5], [6]]），输出按 “列优先” 遍历的结果：[1,4,6,2,5,3]（即先取每个子列表的第 1 个元素，再取第 2 个，依此类推）。
Follow Up 1
实现两个 Iterator 类，都要包含hasNext()和getNext()方法：
- 第一个 Iterator：输入是普通 int 列表，依次输出元素；
- 第二个 Iterator：输入
startInt, endInt, step，按步长枚举范围内的数（比如start=2, end=7, step=2，输出2,4,6）。
Follow Up 2
把输入改成list of iterators（用上边的 Iterator 类），实现 “按列遍历” 的逻辑。
System Design：Coinbase Crypto Price 模块后端
要求设计 Coinbase Explore 页面（https://www.coinbase.com/explore）的 Crypto Price 板块后端。
面试官给的方向是分两部分设计：
- Online 部分：对外提供 API 的服务 + 数据检索层；
- Offline 部分：市场价格拉取服务 + 数据库更新服务。
整体思路比较常规，重点聊了数据更新的频率、缓存策略和高可用方案。
Behavior Round
都是常规问题，比如：过去解决过的最复杂的技术挑战；如何处理跨团队协作的冲突；为什么想加入 Coinbase。面试官倾向让你用 STAR 方法描述具体场景，逻辑清晰、量化结果、突出 ownership。
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