Coursera 真的不愧是全球知名的在线教育平台，他们家工程师面试风格跟别的公司还挺不一样的～这次我参加的是 Software Engineer 的 Virtual Onsite，节奏说快不快、说慢也不慢，但问题追问得特别细，一点点没准备好就可能被问懵。好在面试官整体氛围蛮友好的，全程下来感觉既紧张又挺有意思。
Coursera 面试概览
VO 一共分了几个环节，整体节奏紧凑：
Coding：两轮，基本都是比较经典的题目，但别以为能轻松过，面试官会在你写完后不断追问，比如时间复杂度优化、能不能处理更大数据量、换个约束条件怎么办之类，延伸的思考很考验临场反应。
System Design：这一部分不单是纸上谈兵，面试官会结合 Coursera 的实际业务场景来出题，比如课程推荐、并发用户访问之类，要你在有限时间里把架构思路讲清楚，既要有条理又要兼顾 trade-off。
Behavioral：最后是行为面，重点在于你过往的项目经历、怎么和团队协作、遇到冲突怎么处理。面试官会不断深挖细节，看你是不是真有这段经验。
面试过程回忆
第一轮 Coding
上来就是经典老题：
“Given a string, return the length of the longest substring without repeating characters.”
我一开始图省事直接写了 brute force，结果面试官马上追问：“如果输入特别大呢？”当场有点被问住。幸好语音助攻及时提醒 sliding window，我才切换到双指针解法，复杂度从 O(n²) 优化到 O(n)，场面才算稳下来。面试官点了点头，气氛轻松了许多。
第二轮 Coding
这题更贴近业务：
“Design a function to simulate a simplified online course recommendation system, given user interests and a list of courses with tags.”
我本来打算用 dict 来分类推荐，写到一半，面试官突然追问：“如果数据量特别大，怎么保证查询效率？”脑子一时空白，还好助攻提醒我可以预处理成 hashmap，把 tag 和课程提前映射，这样查询效率就能保证。答完之后，面试官继续追问 scalability，我们聊到了分布式和多机架构，感觉这一轮 coding 已经半只脚踏进 system design 了。
System Design
题目是：
“How would you design a video streaming service for online courses that supports millions of concurrent users?”
我先画了个最基础的架构：用户请求 → CDN → 视频存储。但很快被问：“如果某个地区流量暴涨怎么办？”差点卡住，助攻提醒我考虑 auto-scaling 和 load balancing，我补充了动态扩容和流量分发机制，逻辑才算完整。之后又被深挖缓存策略、跨区域分发，最后甚至让我比较 S3 vs HDFS 的 trade-off。整轮下来既紧张又过瘾，感觉是把系统设计聊透的体验。
Behavioral
最后一环依旧考细节。比如面试官问：“团队里遇到冲突，你是怎么处理的？”我分享了一个真实案例：当时项目临时需求变更，我需要和 PM 协调优先级，也要和其他工程师沟通推进。面试官不断追问我“具体做了什么”“怎么确保团队 buy-in”，明显更在意过程，而不仅仅是结果。
面试整体感受总结
整个 VO 下来，我最大的感受是 Coursera 的面试非常“细”，无论是 coding、system design 还是 behavioral，面试官都喜欢顺着你的回答不断追问，直到把思路挖透。你不仅要有基础解法，还要准备好优化思路和扩展方案。对我来说，难点不在题目本身，而是在面对这些突如其来的 follow-up 时，能不能保持冷静并给出合理思路。整体氛围友好，但压力也不小，确实是一场既考验基础功底，也考察临场应变能力的面试。
FAQ
Q: Coursera VO coding 难度大吗？
A: 难度在中上，很多题跟 Leetcode 高频题类似，但会结合业务场景改造，容易被 follow-up 问懵。
Q: System design 偏大厂风格吗？
A: 是的，但没有要求特别底层的实现，更多是业务架构层面的思考。
Q: Behavioral 部分要怎么准备？
A: 准备 2-3 个项目经历，尤其是有挑战、有冲突解决的故事，多强调自己具体的 action。
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