Databricks SDE 面试 追问了我好多细节 | Databricks SDE 北美面试分享

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Databricks SDE面试 追问了我好多细节 | Databricks SDE 北美面试分享

Databricks SDE 面试 正式开放,2026 Software Engineering New Grad & Intern 岗位!  Databricks 的非技术岗位的 offer。流程很 intensive,门槛也特别高。但是每个面试官都很棒,超级聪明而且很公平。 真的要好好研究他们的公司/领导力原则,并将你的回答或故事与它们联系起来(从第一性原理出发,追求真相等等)。分享一下Databricks 26 NG的面试流程。

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一共有两轮,每轮都会考察数据结构和算法,难度在LeetCode中等水平。面试官会直接出题,你需要在线编写代码并解释思路。这只能苦练LeetCode

Databricks SDE 面试 第二轮

Coding(写一个function / class) 这一轮主要考察面向对象编程(OOP)或函数式编程。

面试官会让你实现一个类来模拟现实中的某个系统。比如:parking lot, vending machine 等等。写完代码后,面试官会继续追问如何优化代码执行?从代码里面拓展优化性能,比如讨论了多线程实现。

面试官没有明确告知他们是否需要多线程解决方案。因为我对问题的多线程解决方案不是很有信心。面试官对实现感到满意,但可能期望提供多线程代码。

Databricks SDE 面试 第三轮

Coding:这一轮更偏向于低层系统设计(Low-Level Design),题目难度中等偏上,很多algorithm题会套一层big data的外壳,但核心还是LC那些东西,不过对code的整洁度、efficiency和correctness要求非常高,除了常规算法,最好提前了解下Spark、distributed database的基本概念和工作原理

Databricks SDE 面试 第四轮

BQ 这一轮是和Hiring Manager的面试,主要考察你的软技能和过去的工作经验。常见的问题包括 most impactful project, conflict resolution 最后还有一些reference check。

总之,Databricks的面试流程非常全面,既考察技术能力,也注重软技能。建议大家重点准备算法。

轻松应对 Databricks 面试

Databricks 的 SDE 面试难度不在于单纯刷题,而是考察算法、分布式系统和大数据工程能力。很多同学一遇到大规模数据处理或 Spark 调度问题就容易慌乱。这时候,Programhelp 提供的 全程远程助攻 能帮你稳住节奏:

  • OA 代写 + 测试用例 100% 通过:HackerRank、Codesignal 等平台都支持,保证你提交的每道题都通过,不通过不收费;
  • 实时语音提示:卡点时帮你捋清解题思路,避免答题思路中断;
  • 系统设计点拨:涉及分布式任务调度、容错机制时,提醒你重点思路和工程落地点;
  • 行为面辅助:把科研、实习经历打磨成逻辑清晰、亮点突出的故事,让面试官印象深刻。

通过这些辅助,很多学员都能顺利完成 Databricks 的编程题和系统设计题,在面试中稳住节奏,最终拿到心仪 offer。

如果你也马上要参加大厂 VO,可以试试 Programhelp 的助攻服务,让你不再孤军奋战。

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